python程序，python代码自动生成器

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python程序都能做什么

从入门级选手到专业级选手都在做的——爬虫

用 Python写爬虫的教程网上一抓一大把，据我所知很多初学 Python的人都是使用它编写爬虫程序。小到抓取一个小黄图网站，大到一个互联网公司的商业应用。通过 Python入门爬虫比较简单易学，不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。

除了入门，爬虫也被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织，通过抓取互联网上的公开数据，来实现一些商业价值是非常常见的做法。当然这些选手的爬虫就要厉害的多了，需要处理包括路由、存储、分布式计算等很多问题，与小白的抓黄图小程序，复杂度差了很多倍。

Web程序

除了爬虫，Python也广泛应用到了 Web端程序，比如你现在正在使用的知乎，主站后台就是基于 Python的 tornado框架，豆瓣的后台也是基于 Python。除了 tornado(Tornado Web Server)，Python常用的 Web框架还有 Flask(Welcome| Flask(A Python Microframework))，Django(The Web framework for perfectionists with deadlines)等等。通过上述框架，你可以很方便实现一个 Web程序，比如我认识的一些朋友，就通过 Python自己编写了自己的博客程序，包括之前的 zhihu.photo，我就是通过 Flask实现的后台(出于版权等原因，我已经停掉了这个网站)。除了上述框架，你也可以尝试自己实现一个 Web框架。

桌面程序

Python也有很多 UI库，你可以很方便地完成一个 GUI程序(话说我最开始接触编程的时候，就觉得写 GUI好炫酷，不过搞了好久才在 VC6搞出一个小程序，后来又辗转 Delphi、Java等，最后接触到 Python的时候，我对 GUI已经不感兴趣了)。Python实现 GUI的实例也不少，包括大名鼎鼎的 Dropbox，就是 Python实现的服务器端和客户端程序。

人工智能(AI)与机器学习

人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢?因为Python足够动态、具有足够性能，这是AI技术所需要的技术特点。比如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的。

机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。

早在深度学习以及Tensorflow等框架流行之前，Python中即有scikit-learn，能够很方便地完成几乎所有机器学习模型，从经典数据集下载到构建模型只需要简单的几行代码。配合Pandas、matplotlib等工具，能很简单地进行调整。

而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度学习框架更是极大地拓展了机器学习的可能。使用Keras编写一个手写数字识别的深度学习网络仅仅需要寥寥数十行代码，即可借助底层实现，方便地调用包括GPU在内的大量资源完成工作。

值得一提的是，无论什么框架，Python只是作为前端描述用的语言，实际计算则是通过底层的C/C++实现。由于Python能很方便地引入和使用C/C++项目和库，从而实现功能和性能上的扩展，这样的大规模计算中，让开发者更关注逻辑于数据本身，而从内存分配等繁杂工作中解放出来，是Python被广泛应用到机器学习领域的重要原因。

科学计算

Python的开发效率很高，性能要求较高的模块可以用 C改写，Python调用。同时，Python可以更高层次的抽象问题，所以在科学计算领域也非常热门。包括 scipy、numpy等用于科学计算的第三方库的出现，更是方便了又一定数学基础，但是计算机基础一般的朋友。

什么是python编程

Python是一门新兴的编程语言，编程语言有很多，比如C++、Java、C#、PHP、JavaScript等，Python也是其中之一，在学习Python前，我们需要对它有一定的了解。

Python支持多种编程范型，如函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。

Python解释器易于扩展，可以使用C或C++或其他可以通过C调用的语言扩展新的功能和数据类型。

Python编写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序，在计算机内部，Python解释器把源代码转换成字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。

语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库，使用Python快速生成程序的原型，然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。

只有基础建牢固了，才会更利于我们以后的发展及进步，现如今Python的发展十分迅速，已经将C++语言甩在了后边，在不久的将来，可能会超过C和Java这些主流语言。

如何用python运行一个程序

1.使用Python自带IDLE始-->程序-->Python2.5(视安装版本同)找IDLE(Python GUI)

点击弹窗体：

>>>提示符输入代码车执行代码

IDLE支持语高亮支持自缩进支持提示提示慢

2.命令行窗口运行种前提：系统PATH变量配置Python安装路径

右键我电脑-->属性-->高级-->环境变量系统变量列表找Path项点击编辑按钮其追加C:\Python25;(路径及版本视安装定)保存退

始-->运行-->输入cmd车启CMD窗口

DOS提示符>输入python车进入Python环境

运行IDLE基本致没语高亮、自缩进、提示唯处运行速度比IDLE快些(告诉我加参数运行python算新手用看篇文章)所用处

退python环境使用Ctrl+ Z车

3.脚本式运行两种运行式虽简便适合量代码发适合查看单句或少量几句代码运行结或者验证某函数调用恰恰我平调试、验证程序用式式发则应该使用独立脚本式运行

打文本编辑器(我用EmEditor使用记事本、写字板都)输入python代码保存*.py文件双击运行执行前提必须配置系统PATH变量

l其所目录启CMD窗口输入python*.py运行

l代码增加语句：

raw_input()

再双击运行结停留直敲击车键才消失

Linux运行Python程序般说两种形式其实Windows基本

、IDLE运行

终端窗口输入$ python进入交互式运行环境边输入边执行代码：

>>> print'Hello Python'

Hello Python>>>退使用Ctrl-D

二、脚本式运行

py脚本所目录输入

关于本次python程序和python代码自动生成器的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。