runoob菜鸟教程 python python必背入门代码
很多朋友对于runoob菜鸟教程 python和python必背入门代码不太懂,今天就由小编来为大家分享,希望可以帮助到大家,下面一起来看看吧!
python中的函数是什么
Python3函数
函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。
定义一个函数
你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则:
函数代码块以def关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号()。
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数。
函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
函数内容以冒号:起始,并且缩进。
return [表达式]结束函数,选择性地返回一个值给调用方,不带表达式的 return相当于返回 None。
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语法
Python定义函数使用 def关键字,一般格式如下:
def函数名(参数列表):
函数体
默认情况下,参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。
实例
让我们使用函数来输出"Hello World!":
#!/usr/bin/python3
defhello():
print("Hello World!")
hello()
更复杂点的应用,函数中带上参数变量:
实例(Python 3.0+)
比较两个数,并返回较大的数:
#!/usr/bin/python3
def max(a, b): if a> b: return a
else: return b
a= 4b= 5print(max(a, b))
以上实例输出结果:
5
实例(Python 3.0+)
计算面积函数:
#!/usr/bin/python3
#计算面积函数def area(width, height): return width* height
def print_welcome(name): print("Welcome", name)
print_welcome("Runoob")w= 4h= 5print("width=", w," height=", h," area=", area(w, h))
以上实例输出结果:
Welcome Runoobwidth= 4 height= 5 area= 20
函数调用
定义一个函数:给了函数一个名称,指定了函数里包含的参数,和代码块结构。
这个函数的基本结构完成以后,你可以通过另一个函数调用执行,也可以直接从 Python命令提示符执行。
如下实例调用了printme()函数:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#定义函数def printme( str):#打印任何传入的字符串
print(str)
return
#调用函数printme("我要调用用户自定义函数!")printme("再次调用同一函数")
以上实例输出结果:
我要调用用户自定义函数!再次调用同一函数
参数传递
在 python中,类型属于对象,变量是没有类型的:
a=[1,2,3]a="Runoob"
以上代码中,[1,2,3]是 List类型,"Runoob"是 String类型,而变量 a是没有类型,她仅仅是一个对象的引用(一个指针),可以是指向 List类型对象,也可以是指向 String类型对象。
可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
在 python中,strings, tuples,和 numbers是不可更改的对象,而 list,dict等则是可以修改的对象。
不可变类型:变量赋值a=5后再赋值a=10,这里实际是新生成一个 int值对象 10,再让 a指向它,而 5被丢弃,不是改变 a的值,相当于新生成了 a。
可变类型:变量赋值la=[1,2,3,4]后再赋值la[2]=5则是将 list la的第三个元素值更改,本身la没有动,只是其内部的一部分值被修改了。
python函数的参数传递:
不可变类型:类似 C++的值传递,如整数、字符串、元组。如 fun(a),传递的只是 a的值,没有影响 a对象本身。如果在 fun(a))内部修改 a的值,则是新生成来一个 a。
可变类型:类似 C++的引用传递,如列表,字典。如 fun(la),则是将 la真正的传过去,修改后 fun外部的 la也会受影响
python中一切都是对象,严格意义我们不能说值传递还是引用传递,我们应该说传不可变对象和传可变对象。
python传不可变对象实例
通过id()函数来查看内存地址变化:
实例(Python 3.0+)
def change(a): print(id(a))#指向的是同一个对象
a=10
print(id(a))#一个新对象
a=1print(id(a))change(a)
以上实例输出结果为:
437936913643793691364379369424
可以看见在调用函数前后,形参和实参指向的是同一个对象(对象 id相同),在函数内部修改形参后,形参指向的是不同的 id。
传可变对象实例
可变对象在函数里修改了参数,那么在调用这个函数的函数里,原始的参数也被改变了。例如:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#可写函数说明def changeme( mylist):"修改传入的列表"
mylist.append([1,2,3,4])
print("函数内取值:", mylist)
return
#调用changeme函数mylist= [10,20,30]changeme( mylist)print("函数外取值:", mylist)
传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。故输出结果如下:
函数内取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]函数外取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
参数
以下是调用函数时可使用的正式参数类型:
必需参数
关键字参数
默认参数
不定长参数
必需参数
必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。
调用 printme()函数,你必须传入一个参数,不然会出现语法错误:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#可写函数说明def printme( str):"打印任何传入的字符串"
print(str)
return
#调用 printme函数,不加参数会报错printme()
以上实例输出结果:
Traceback(most recent call last):
File"test.py", line 10, in<module>
printme()TypeError: printme() missing 1 required positional argument:'str'
关键字参数
关键字参数和函数调用关系紧密,函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,因为 Python解释器能够用参数名匹配参数值。
以下实例在函数 printme()调用时使用参数名:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#可写函数说明def printme( str):"打印任何传入的字符串"
print(str)
return
#调用printme函数printme( str="菜鸟教程")
以上实例输出结果:
菜鸟教程
以下实例中演示了函数参数的使用不需要使用指定顺序:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#可写函数说明def printinfo( name, age):"打印任何传入的字符串"
print("名字:", name)
print("年龄:", age)
return
#调用printinfo函数printinfo( age=50, name="runoob")
以上实例输出结果:
名字: runoob年龄: 50
默认参数
调用函数时,如果没有传递参数,则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 age参数,则使用默认值:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#可写函数说明def printinfo( name, age= 35):"打印任何传入的字符串"
print("名字:", name)
print("年龄:", age)
return
#调用printinfo函数printinfo( age=50, name="runoob")print("------------------------")printinfo( name="runoob")
以上实例输出结果:
名字: runoob年龄: 50------------------------名字: runoob年龄: 35
不定长参数
你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数,和上述 2种参数不同,声明时不会命名。基本语法如下:
def functionname([formal_args,]*var_args_tuple):
"函数_文档字符串"
function_suite return [expression]
加了星号*的参数会以元组(tuple)的形式导入,存放所有未命名的变量参数。
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#可写函数说明def printinfo( arg1,*vartuple):"打印任何传入的参数"
print("输出:")
print(arg1)
print(vartuple)
#调用printinfo函数printinfo( 70, 60, 50)
以上实例输出结果:
输出: 70(60, 50)
如果在函数调用时没有指定参数,它就是一个空元组。我们也可以不向函数传递未命名的变量。如下实例:实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#可写函数说明def printinfo( arg1,*vartuple):"打印任何传入的参数"
print("输出:")
print(arg1)
for var in vartuple: print(var)
return
#调用printinfo函数printinfo( 10)printinfo( 70, 60, 50)
以上实例输出结果:
输出:10输出:706050
还有一种就是参数带两个星号**基本语法如下:
def functionname([formal_args,]**var_args_dict):
"函数_文档字符串"
function_suite return [expression]
加了两个星号**的参数会以字典的形式导入。
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#可写函数说明def printinfo( arg1,**vardict):"打印任何传入的参数"
print("输出:")
print(arg1)
print(vardict)
#调用printinfo函数printinfo(1, a=2,b=3)
以上实例输出结果:
输出: 1{'a': 2,'b': 3}
声明函数时,参数中星号*可以单独出现,例如:
def f(a,b,*,c):
return a+b+c
如果单独出现星号*后的参数必须用关键字传入。
>>> def f(a,b,*,c):... return a+b+c...>>> f(1,2,3)#报错Traceback(most recent call last):
File"<stdin>", line 1, in<module>TypeError: f() takes 2 positional arguments but 3 were given>>> f(1,2,c=3)#正常6>>>
匿名函数
python使用 lambda来创建匿名函数。
所谓匿名,意即不再使用 def语句这样标准的形式定义一个函数。
lambda只是一个表达式,函数体比 def简单很多。
lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
lambda函数拥有自己的命名空间,且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
语法
lambda函数的语法只包含一个语句,如下:
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
如下实例:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#可写函数说明sum= lambda arg1, arg2: arg1+ arg2
#调用sum函数print("相加后的值为:", sum( 10, 20))print("相加后的值为:", sum( 20, 20))
以上实例输出结果:
相加后的值为: 30相加后的值为: 40
return语句
return [表达式]语句用于退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值,以下实例演示了 return语句的用法:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#可写函数说明def sum( arg1, arg2):#返回2个参数的和."
total= arg1+ arg2
print("函数内:", total)
return total
#调用sum函数total= sum( 10, 20)print("函数外:", total)
以上实例输出结果:
函数内: 30函数外: 30
强制位置参数
Python3.8新增了一个函数形参语法/用来指明函数形参必须使用指定位置参数,不能使用关键字参数的形式。
在以下的例子中,形参 a和 b必须使用指定位置参数,c或 d可以是位置形参或关键字形参,而 e或 f要求为关键字形参:def f(a, b,/, c, d,*, e, f):
print(a, b, c, d, e, f)
以下使用方法是正确的:
f(10, 20, 30, d=40, e=50, f=60)
以下使用方法会发生错误:
f(10, b=20, c=30, d=40, e=50, f=60)# b不能使用关键字参数的形式f(10, 20, 30, 40, 50, f=60)# e必须使用关键字参数的形式
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2. Django
Django是一个全能型框架,也是Python Web开发使用最多的框架,最有学习的价值,如果初学者接触,一定要沉得住气,才能真正学好。
Django基于MVC构造,控制器接受用户输入的部分由框架自行处理,所以 Django里更关注的是模型(Model)、模板(Template)和视图(Views),称为 MTV模式。
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