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runoob菜鸟教程 python python必背入门代码

编程之家2026-06-101177次浏览

很多朋友对于runoob菜鸟教程 python和python必背入门代码不太懂,今天就由小编来为大家分享,希望可以帮助到大家,下面一起来看看吧!

runoob菜鸟教程 python python必背入门代码

python中的函数是什么

Python3函数

函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。

定义一个函数

你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则:

函数代码块以def关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号()。

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任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数。

函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。

函数内容以冒号:起始,并且缩进。

return [表达式]结束函数,选择性地返回一个值给调用方,不带表达式的 return相当于返回 None。

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语法

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Python定义函数使用 def关键字,一般格式如下:

def函数名(参数列表):

函数体

默认情况下,参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。

实例

让我们使用函数来输出"Hello World!":

#!/usr/bin/python3

defhello():

print("Hello World!")

hello()

更复杂点的应用,函数中带上参数变量:

实例(Python 3.0+)

比较两个数,并返回较大的数:

#!/usr/bin/python3

def max(a, b): if a> b: return a

else: return b

a= 4b= 5print(max(a, b))

以上实例输出结果:

5

实例(Python 3.0+)

计算面积函数:

#!/usr/bin/python3

#计算面积函数def area(width, height): return width* height

def print_welcome(name): print("Welcome", name)

print_welcome("Runoob")w= 4h= 5print("width=", w," height=", h," area=", area(w, h))

以上实例输出结果:

Welcome Runoobwidth= 4 height= 5 area= 20

函数调用

定义一个函数:给了函数一个名称,指定了函数里包含的参数,和代码块结构。

这个函数的基本结构完成以后,你可以通过另一个函数调用执行,也可以直接从 Python命令提示符执行。

如下实例调用了printme()函数:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

#定义函数def printme( str):#打印任何传入的字符串

print(str)

return

#调用函数printme("我要调用用户自定义函数!")printme("再次调用同一函数")

以上实例输出结果:

我要调用用户自定义函数!再次调用同一函数

参数传递

在 python中,类型属于对象,变量是没有类型的:

a=[1,2,3]a="Runoob"

以上代码中,[1,2,3]是 List类型,"Runoob"是 String类型,而变量 a是没有类型,她仅仅是一个对象的引用(一个指针),可以是指向 List类型对象,也可以是指向 String类型对象。

可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

在 python中,strings, tuples,和 numbers是不可更改的对象,而 list,dict等则是可以修改的对象。

不可变类型:变量赋值a=5后再赋值a=10,这里实际是新生成一个 int值对象 10,再让 a指向它,而 5被丢弃,不是改变 a的值,相当于新生成了 a。

可变类型:变量赋值la=[1,2,3,4]后再赋值la[2]=5则是将 list la的第三个元素值更改,本身la没有动,只是其内部的一部分值被修改了。

python函数的参数传递:

不可变类型:类似 C++的值传递,如整数、字符串、元组。如 fun(a),传递的只是 a的值,没有影响 a对象本身。如果在 fun(a))内部修改 a的值,则是新生成来一个 a。

可变类型:类似 C++的引用传递,如列表,字典。如 fun(la),则是将 la真正的传过去,修改后 fun外部的 la也会受影响

python中一切都是对象,严格意义我们不能说值传递还是引用传递,我们应该说传不可变对象和传可变对象。

python传不可变对象实例

通过id()函数来查看内存地址变化:

实例(Python 3.0+)

def change(a): print(id(a))#指向的是同一个对象

a=10

print(id(a))#一个新对象

a=1print(id(a))change(a)

以上实例输出结果为:

437936913643793691364379369424

可以看见在调用函数前后,形参和实参指向的是同一个对象(对象 id相同),在函数内部修改形参后,形参指向的是不同的 id。

传可变对象实例

可变对象在函数里修改了参数,那么在调用这个函数的函数里,原始的参数也被改变了。例如:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

#可写函数说明def changeme( mylist):"修改传入的列表"

mylist.append([1,2,3,4])

print("函数内取值:", mylist)

return

#调用changeme函数mylist= [10,20,30]changeme( mylist)print("函数外取值:", mylist)

传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。故输出结果如下:

函数内取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]函数外取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]

参数

以下是调用函数时可使用的正式参数类型:

必需参数

关键字参数

默认参数

不定长参数

必需参数

必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。

调用 printme()函数,你必须传入一个参数,不然会出现语法错误:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

#可写函数说明def printme( str):"打印任何传入的字符串"

print(str)

return

#调用 printme函数,不加参数会报错printme()

以上实例输出结果:

Traceback(most recent call last):

File"test.py", line 10, in<module>

printme()TypeError: printme() missing 1 required positional argument:'str'

关键字参数

关键字参数和函数调用关系紧密,函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。

使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,因为 Python解释器能够用参数名匹配参数值。

以下实例在函数 printme()调用时使用参数名:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

#可写函数说明def printme( str):"打印任何传入的字符串"

print(str)

return

#调用printme函数printme( str="菜鸟教程")

以上实例输出结果:

菜鸟教程

以下实例中演示了函数参数的使用不需要使用指定顺序:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

#可写函数说明def printinfo( name, age):"打印任何传入的字符串"

print("名字:", name)

print("年龄:", age)

return

#调用printinfo函数printinfo( age=50, name="runoob")

以上实例输出结果:

名字: runoob年龄: 50

默认参数

调用函数时,如果没有传递参数,则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 age参数,则使用默认值:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

#可写函数说明def printinfo( name, age= 35):"打印任何传入的字符串"

print("名字:", name)

print("年龄:", age)

return

#调用printinfo函数printinfo( age=50, name="runoob")print("------------------------")printinfo( name="runoob")

以上实例输出结果:

名字: runoob年龄: 50------------------------名字: runoob年龄: 35

不定长参数

你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数,和上述 2种参数不同,声明时不会命名。基本语法如下:

def functionname([formal_args,]*var_args_tuple):

"函数_文档字符串"

function_suite return [expression]

加了星号*的参数会以元组(tuple)的形式导入,存放所有未命名的变量参数。

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

#可写函数说明def printinfo( arg1,*vartuple):"打印任何传入的参数"

print("输出:")

print(arg1)

print(vartuple)

#调用printinfo函数printinfo( 70, 60, 50)

以上实例输出结果:

输出: 70(60, 50)

如果在函数调用时没有指定参数,它就是一个空元组。我们也可以不向函数传递未命名的变量。如下实例:实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

#可写函数说明def printinfo( arg1,*vartuple):"打印任何传入的参数"

print("输出:")

print(arg1)

for var in vartuple: print(var)

return

#调用printinfo函数printinfo( 10)printinfo( 70, 60, 50)

以上实例输出结果:

输出:10输出:706050

还有一种就是参数带两个星号**基本语法如下:

def functionname([formal_args,]**var_args_dict):

"函数_文档字符串"

function_suite return [expression]

加了两个星号**的参数会以字典的形式导入。

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

#可写函数说明def printinfo( arg1,**vardict):"打印任何传入的参数"

print("输出:")

print(arg1)

print(vardict)

#调用printinfo函数printinfo(1, a=2,b=3)

以上实例输出结果:

输出: 1{'a': 2,'b': 3}

声明函数时,参数中星号*可以单独出现,例如:

def f(a,b,*,c):

return a+b+c

如果单独出现星号*后的参数必须用关键字传入。

>>> def f(a,b,*,c):... return a+b+c...>>> f(1,2,3)#报错Traceback(most recent call last):

File"<stdin>", line 1, in<module>TypeError: f() takes 2 positional arguments but 3 were given>>> f(1,2,c=3)#正常6>>>

匿名函数

python使用 lambda来创建匿名函数。

所谓匿名,意即不再使用 def语句这样标准的形式定义一个函数。

lambda只是一个表达式,函数体比 def简单很多。

lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。

lambda函数拥有自己的命名空间,且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。

虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

语法

lambda函数的语法只包含一个语句,如下:

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

如下实例:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

#可写函数说明sum= lambda arg1, arg2: arg1+ arg2

#调用sum函数print("相加后的值为:", sum( 10, 20))print("相加后的值为:", sum( 20, 20))

以上实例输出结果:

相加后的值为: 30相加后的值为: 40

return语句

return [表达式]语句用于退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值,以下实例演示了 return语句的用法:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

#可写函数说明def sum( arg1, arg2):#返回2个参数的和."

total= arg1+ arg2

print("函数内:", total)

return total

#调用sum函数total= sum( 10, 20)print("函数外:", total)

以上实例输出结果:

函数内: 30函数外: 30

强制位置参数

Python3.8新增了一个函数形参语法/用来指明函数形参必须使用指定位置参数,不能使用关键字参数的形式。

在以下的例子中,形参 a和 b必须使用指定位置参数,c或 d可以是位置形参或关键字形参,而 e或 f要求为关键字形参:def f(a, b,/, c, d,*, e, f):

print(a, b, c, d, e, f)

以下使用方法是正确的:

f(10, 20, 30, d=40, e=50, f=60)

以下使用方法会发生错误:

f(10, b=20, c=30, d=40, e=50, f=60)# b不能使用关键字参数的形式f(10, 20, 30, 40, 50, f=60)# e必须使用关键字参数的形式

学Python必去的6个学习网站

学Python必去的6个学习网站如下:

Python官方网站

网址:

简介:Python官方网站是学习Python的首选之地。你可以从这里下载Python,并获取最权威的学习资料和官方文档。这些文档是理解Python语言特性和最佳实践的基础。

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GitHub

网址:

简介:GitHub是一个通过Git进行版本控制的软件源代码托管服务平台。对于程序员来说,GitHub不仅是找源码、看教程的好地方,还是结交同行、参与开源项目的绝佳平台。在这里,你可以找到大量的Python项目和学习资源。

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CSDN

网址:

简介:CSDN是国内知名的IT社区,提供了丰富的编程学习资源。在这里,你可以找到关于Python的各类教程、博客和论坛讨论。此外,CSDN还提供了在线编程环境,方便你进行实践和学习。

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菜鸟教程

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简介:菜鸟教程是一个提供编程基础技术教程的网站,很多初学者都是通过菜鸟教程入门Python的。该网站提供了详细的Python教程,从基础语法到高级特性,都有详细的讲解和示例代码。

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Python中文学习大本营

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简介:这个网站提供了大量的Python中文文档和学习资源,非常适合中文学习者。在这里,你可以找到关于Python的各种教程、文档和案例,帮助你更好地理解和掌握Python。

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Python123

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简介:Python123是北京理工大学搭建的一个学习Python的网站,提供了丰富的在线练习和刷题资源。这个网站非常适合想要通过实践来巩固和提升Python技能的学习者。

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以上这六个网站都是学习Python的优质资源,涵盖了从官方文档到在线教程、从源码托管到实践练习等多个方面,可以帮助你全面提升Python技能。

python怎么做网站

Python是一门简单易学的编程语言,代码简洁优美,最近,随着人工智能技术兴起,python也跟着火起来了。

想要用python搭建网站,就必须学会相应的Web开发框架,现在比较热门的web框架是Flask和Django,随之而来的就是HTML、JavaScript、CSS以及数据库的技术,结合起来,才能开发出一个网站。

Python网站开发框架

1. Flask

Flask很轻,本身就是用Python语言编写的,兼容性很高,它采用Werkzeug Jinja2模板,再加上一系列的extension功能,花很少的成本就能够开发一个简单的网站,非常适合初学者学习。

如果你是一个小团队,开发网站的复杂性不高,便推荐采用Flask开发,如果网站功能很复杂,则推荐下面这个商业上应用很广的框架,Django

2. Django

Django是一个全能型框架,也是Python Web开发使用最多的框架,最有学习的价值,如果初学者接触,一定要沉得住气,才能真正学好。

Django基于MVC构造,控制器接受用户输入的部分由框架自行处理,所以 Django里更关注的是模型(Model)、模板(Template)和视图(Views),称为 MTV模式。

如果你使用的IED是pycharm,那么可以直接右键新建Django项目

最为新手,你可以看一下菜鸟的Django教程:

然后再看官方文档,结合一些视频课程一起学习,学习资源还是挺丰富的。

当然,除了上面两个常用的python Web框架之外,还有许多框架可以选择。

关于runoob菜鸟教程 python到此分享完毕,希望能帮助到您。

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