大数据的4v特征 大数据的四个基本特征

一、大数据有有一个4V特点

大数据的4V特点分别是Volume（大量性）、Velocity（高速性）、Variety（多样性）、Value（价值性）。

大数据的4V特点介绍如下：

Volume（大量性）。截至目前，人类生产的所有印刷材料的数量是200PB，而历史上全人类总共说过得话的数据量大约是5EB。当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。

Velocity（高速性）。这是大数据区于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的"数字宇宙"的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB，在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。

Variety（多样性）。这种典型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便储存的以数据库或文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。

Value（价值性）。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。如何快速对有价值数据"提纯"成为目前大数据背景下待解决的难题。

二、大数据的获取特点有哪些，其4v特征分别是什么

大数据的获取特点有以下几个方面：

1.数据量大：大数据通常是指数据量非常庞大的数据集，这些数据集可能包含数十亿、数百亿甚至数千亿的数据点。

2.数据种类多：大数据的数据来源非常广泛，包括社交媒体、电子商务、医疗保健、金融、科学研究等多个领域的数据，数据类型也多种多样，包括结构化数据、非结构化数据、文本数据、图像数据、音频数据等。

3.数据速度快：大数据的数据产生速度非常快，可能每秒钟都会产生大量的数据，这对数据的实时处理和分析提出了更高的要求。

4.数据价值高：大数据中蕴含着大量的有价值的信息，通过对这些数据的分析和挖掘，可以发现数据中的规律和趋势，为企业和组织提供决策支持和业务创新的机会。

大数据的4V特征分别是：

1.数据量大（Volume）：大数据通常包含海量的数据，这些数据的数量级通常是传统数据集的数倍、数十倍甚至数百倍。

2.数据种类多（Variety）：大数据包含了多种不同类型的数据，如结构化数据、非结构化数据、文本数据、图像数据、音频数据等。

3.数据速度快（Velocity）：大数据的数据产生速度非常快，可能每秒钟都会产生大量的数据，这对数据的实时处理和分析提出了更高的要求。

4.数据价值高（Value）：大数据中蕴含着大量的有价值的信息，通过对这些数据的分析和挖掘，可以发现数据中的规律和趋势，为企业和组织提供决策支持和业务创新的机会。

三、多大的数据，才能称为大数据

大数据BigData，据说源出自AlvinToffler上世纪70年代的作品《第三次浪潮》。最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

目前，一些专业人士将大数据概括为四大特征，即“4V”：数量大（Volume），数据量级已从TB（1012字节）发展至PB乃至ZB，可称海量、巨量乃至超量；多样性（Variable），数据类型繁多，多为网页、图片、视频、图像与位置信息等半结构化和非结构化数据信息；速度快（Velocity），数据流往往为高速实时数据流，而且往往需要快速、持续的实时处理，处理工具亦在快速演进，软件工程及人工智能等均可能介入；低价值密度（Value），以视频安全监控为例，连续不断的监控流中，有重大价值者可能仅为一两秒的数据流，360度全方位视频监控的“死角”处，可能会挖掘出最有价值的图像信息。

大数据到底有多大？先举个例子来说，欧洲研究组织进行的核试验每秒钟能产生40TB的数据。一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多，相当于美国两年的纸质信件数量；发出的社区帖子达200万个，相当于《时代》杂志770年的文字量；卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万……截止到2012年，数据量已经从TB（1024GB=1TB）级别跃升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。随着计算机硬件成本、计算机内存成本的降低和超级集群计算机的产生，使得处理大规模的复杂数据成为可能，这样就产生以结构化（股票交易数据）、半结构化（网络日志）和非结构化（文本数据、音频数据、视频数据）为主的大数据。其中非结构化数据占互联网数据总量的80%。

《大数据时代》作者维克托·迈尔-舍恩伯格说：“大家都在说大数据，大数据到底有多大？到底有多少信息说到zb字节，我们说10的21次方，这是什么意思？它的含义是什么？它如何发挥作用？1987年他还在读大学，当时数据世界还没有达到30亿gb，而到了2007年，增加到3000亿gb，20年间数据提高了100倍。如果回溯历史的话，上一次数据如此快速增长是因为印刷的革命，用了50年实现数据翻一番的增长。如今20年间就实现了。”

IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。而到了2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。每一天，全世界会上传超过5亿张图片，每分钟就有20小时时长的视频被分享。然而，即使是人们每天创造的全部信息——包括语音通话、电子邮件和信息在内的各种通信，以及上传的全部图片、视频与音乐，其信息量也无法匹及每一天所创造出的关于人们自身的数字信息量。这样的趋势会持续下去。