mongodb数据库？MySQL数据库下载
各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享mongodb数据库，以及MySQL数据库下载的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！
mongodb数据库适合做什么
mongodb众所周知不支持事务，所以需要强事务的业务根本不能考虑mongodb。
mongodb的优势就是文档存储:
1.业务经常变动，需要不时的添加字段，那么mongodb比较适合，关系型数据库添加字段的复杂度也还好
2.嵌套文档，业务数据比较复杂，适合嵌套文档式存储，那么mongodb非常合适，这个关系型数据库比较难搞，虽然MySQL和pg也有文档存储，但MySQL的不成熟，pg毕竟现在生产中使用还是偏少，个人也不了解，这里不谈。但这不仅仅这一点优势，具体下面会细说。
3. upsert支持，查询速度也不慢
4.高可用的副本集支持
5.查询语法非常丰富，嵌套文档查询功能非常强大，不是重度用户可能不能理解
下面说说一个具体的使用事例:
项目的一条数据在10kb左右，如果使用关系型数据库那么需要将这条数据拆分成大概几百条左右，建造多个表，设计较复杂，这种数据大概在一百万条左右，想想拆分后在十几亿的数据量就可怕。打平后的数据什么DB也都可以拿下，只是一百万变十几亿比较恐怖而已。
如果采用MySQL存储，每次查询需要使用外键查询多个表，从这些表中拉取数据，性能肯定要下降很多，比不上只在一个表查询，而且只拉取少两个数量级的数据。查询也还好，业务允许可以对结果做缓存，放到redis里去。
但是重点来了，需求要增量更新部分数据，这时候需要更新多个表，根本没法做到原子性（注意事务不是原子操作），当然也可以使用cas等技术补偿，达到最终一致性。但使用mongodb存储只需要update一条数据，对相应的嵌套文档中内容更新，可以做到原子性，是不是很方便？
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具体说说该项目的难点，查询无法使用缓存，可能会很吃惊，但是业务决定了确实做不了，而且增量更新的量达到上万的QPS，如果不能保证原子性想想多么可怕！
所以mongodb在这里帮了大忙，关系型数据库解决不了这个难题。
有人可能要问，mongodb没有事务，上游数据写入也会有问题，你不可能所有数据都存一个表吧？
当然不是的，我们mongodb里的数据是从MySQL中清洗出来存到mongodb中的，mongodb只做单点的业务需求，综合的数据还是在MySQL中。
此项目我们用了上百个副本集，保证系统的高可用，这些副本集配置只要一条shell就搞定，如果用MySQL的主从不知道怎么配（我自己不懂），估计DBA得忙死，而该项目完全不需要也没用到DBA。
说了这么多mongo的优点，也说说他的缺点:
1.查询优化器和MySQL没法比
2.不支持reload，只能冷重启，初始化配置的时候比较麻烦
3.没有事务，不敢存储第一手数据，多用来做备份数据的存储
mongodb可以做很多事情，取决于你脑洞，性能不差，存一些相对不重要的数据，mongodb嵌套文档功能强大，多看看官方文档挖掘挖掘有用信息，每次都能发现惊喜。
mongodb数据库怎么使用
MongoDB是由10gen团队开发的基于分布式存储的开源数据库系统，使用C++编写。MongoDB作为一个文档型数据库，其中数据以键值对的方式来存储。
下面我们来看下MogoDB的基本使用。
1、连接MongoDB数据库
使用如下命令来连接MongoDB数据库
mongo
图1连接MongoDB数据库
2、查看目前所使用的数据库。
在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库，可以使用如下命令来查看。
db
图2查看所使用的数据库
3、查看有哪些数据库。
在MongoDB中存在着许多个数据库，对于有哪些数据库，可以使用如下命令来查看。
show db
图3查看MongoDB中所有的数据库
4、创建数据库。
现阶段所存在的数据库如果不能满足要求，可以使用如下命令来创建新的数据库。
use database_name
其中database_name则代表所要创建的数据库名字，下面将演示创建一个名为offcn的数据库。
use offcn
图4创建offcn数据库
5、删除数据库
当数据库没有作用时，可以将数据库删除从而释放所占用的空间资源。使用如下命令来进行对数据库进行删除，在删除前应该先选中所要删除的数据库。
use offcn
db.dropDatabase()
图5删除数据库
mongodb的基本概念
（1）文档
文档是 MongoDB中数据的基本单位，类似于关系数据库中的行（但是比行复杂）。多个键及其关联的值有序地放在一起就构成了文档。不同的编程语言对文档的表示方法不同，在JavaScript中文档表示为：
{“greeting”:“hello,world”}
这个文档只有一个键“greeting”，对应的值为“hello,world”。多数情况下，文档比这个更复杂，它包含多个键/值对。例如：
{“greeting”:“hello,world”,“foo”: 3}
文档中的键/值对是有序的，下面的文档与上面的文档是完全不同的两个文档。
{“foo”: 3,“greeting”:“hello,world”}
文档中的值不仅可以是双引号中的字符串，也可以是其他的数据类型，例如，整型、布尔型等，也可以是另外一个文档，即文档可以嵌套。文档中的键类型只能是字符串。
（2）集合
集合就是一组文档，类似于关系数据库中的表。集合是无模式的，集合中的文档可以是各式各样的。例如，{“hello,word”:“Mike”}和{“foo”: 3}，它们的键不同，值的类型也不同，但是它们可以存放在同一个集合中，也就是不同模式的文档都可以放在同一个集合中。既然集合中可以存放任何类型的文档，那么为什么还需要使用多个集合？这是因为所有文档都放在同一个集合中，无论对于开发者还是管理员，都很难对集合进行管理，而且这种情形下，对集合的查询等操作效率都不高。所以在实际使用中，往往将文档分类存放在不同的集合中，例如，对于网站的日志记录，可以根据日志的级别进行存储，Info级别日志存放在Info集合中，Debug级别日志存放在Debug集合中，这样既方便了管理，也提供了查询性能。但是需要注意的是，这种对文档进行划分来分别存储并不是MongoDB的强制要求，用户可以灵活选择。
可以使用“.”按照命名空间将集合划分为子集合。例如，对于一个博客系统，可能包括blog.user和blog.article两个子集合，这样划分只是让组织结构更好一些，blog集合和blog.user、blog.article没有任何关系。虽然子集合没有任何特殊的地方，但是使用子集合组织数据结构清晰，这也是MongoDB推荐的方法。
（3）数据库
MongoDB中多个文档组成集合，多个集合组成数据库。一个MongoDB实例可以承载多个数据库。它们之间可以看作相互独立，每个数据库都有独立的权限控制。在磁盘上，不同的数据库存放在不同的文件中。MongoDB中存在以下系统数据库。
● Admin数据库：一个权限数据库，如果创建用户的时候将该用户添加到admin数据库中，那么该用户就自动继承了所有数据库的权限。
● Local数据库：这个数据库永远不会被负责，可以用来存储本地单台服务器的任意集合。
● Config数据库：当MongoDB使用分片模式时，config数据库在内部使用，用于保存分片的信息。
mongodb数据库的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于MySQL数据库下载、mongodb数据库的信息别忘了在本站进行查找哦。