机器翻译(出国必备翻译神器)

一、机器翻译哪家强

中英是微软。而且现在已经超越机器翻译，进入神经网络翻译阶段。

微软的中英翻译技术一直走在行业的前端，不久前，微软宣布他们已经开发出了第一个机器翻译系统，该系统在通用新闻报道测试集newstest2017的中-英测试集上达到了人类水平。当100分是标准满分时，微软的系统得分69.9，专业译者68.6。

▲微软自然语言和机器翻译负责人黄学东

同时微软指出，深度神经网络为研究人员实现了这一突破做出了贡献。深层神经网络使研究人员能够创造出更流畅、更自然的翻译。另外在此次的系统模型中还增加了另外两项新技术：联合训练（JointTraining）和一致性规范（AgreementRegularization），以提高翻译的准确性，相当于人们一次又一次地检查自己的翻译作业。

今日，软推出AI离线翻译服务，采用神经网络翻译，手机无AI芯片、无网络均可使用。微软工作人员ArulMenezes表示，现在的翻译包“显著地更好”，并且提供了比旧版本更像人类译者的翻译，旧版本依赖于一种更古老的机器翻译方法，而现在的方法已经远远超过了机器学习系统。

更新后的语言包大小只占旧版本的一半，支持阿拉伯语、简体中文、法语、德语、意大利语、日语、韩语、葡萄牙语、俄语、西班牙语和泰语。

微软首先尝试了在华为的设备上进行神经翻译，华为在去年开始将其自主研发的AI芯片麒麟970运用在了Mate10和荣耀V10手机上。然而现在，多亏了“大量细致的工程”，微软团队能够在没有专门的人工智能硬件的情况下在手机上运行神经翻译模型。

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二、机器翻译带来了哪些尴尬

谢楼主邀请，说到机器翻译，我首先想到的是，app翻译其实翻译无非就是两个概念，第一个是，识别功能，这就关系到机器翻译的词汇量，第二点就是，对于汉字的多音字发音问题，以及一词多义的词汇理解，还有就是机器翻译，具有一定的局限性它不包含感情色彩。

三、机器翻译的原理是什么

机器翻译是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。

机器翻译的过程可以分为原文分析、原文译文转换和译文生成3个阶段

目前最主要的两种机器翻译方式：规则法和统计法

规则法，依据语言规则对文本进行分析，再借助计算机程序进行翻译。

统计法，通过对大量的平行语料进行统计分析，构建统计翻译模型（词汇、比对或是语言模式），进而使用此模型进行翻译，一般会选取统计中出现概率最高的词条作为翻译，概率算法依据贝叶斯定理