AI眼中的中国?国际社会如何看待中国Ai发展
国际社会如何看待中国Ai发展
国际社会对中国AI发展持复杂态度,既认可其成就,也表现出警惕与竞争,这种态度是全球化背景下科技进步带来的机遇与挑战的集中体现。具体如下:
认可与赞誉技术成果获国际肯定:中国在AI领域进展显著,以DeepSeek为例,这一由中国公司开发的AI大模型,技术与性能达国际先进水准,其高效低成本特性在国际社区赢得高度评价。美国知名节目《司徒囧每日秀》主持人乔恩·斯图尔特称赞中国在AI命名等方面超越美国,侧面反映出中国AI发展在国际上获得一定程度认可。
人才培养与专利成果突出:中国在AI人才培养和专利申请方面成绩斐然。大量AI专业人才培育,以及在全球范围内持有大量AI专利,为中国AI持续发展筑牢坚实根基,也为国际间科技交流与合作创造广阔空间。
警惕与竞争
美国等国家的警觉与应对措施:美国等国家对中国AI进展表现出明显警觉。美国政府通过加强对中国企业审查和技术出口管控等措施,试图应对所谓“中国挑战”。白宫公开承认,目前美国在AI领域仅领先中国几个月,中国公司追赶速度让美国感受到巨大压力。
对全球安全的无端担忧与遏制政策:DeepSeek的成功引发部分西方国家对全球安全的担忧,他们无端臆测中国在AI领域的崛起会威胁全球安全。基于此,美国等国积极制定政策,意图遏制中国AI领域进一步扩张与发展。
这种复杂态度带来的影响
机遇方面:中国AI的发展为全球带来新机遇。高效低成本的AI技术,能够为全球医疗、教育、交通等诸多领域发展提供助力,推动全球科技进步与社会发展。大量的AI专业人才和专利,也为国际间科技交流与合作创造广阔空间。
挑战方面:部分国家的警惕与竞争,给中国AI发展带来挑战。技术出口受限、企业被审查等,会在一定程度上阻碍中国AI企业的国际化进程,限制技术交流与资源获取。
中国的应对策略
技术创新:持续加大投入,鼓励科研人员勇攀科技高峰,不断提升AI技术的核心竞争力,巩固自身在AI领域的优势地位。
人才培养:进一步优化教育体系,注重培养创新型、复合型AI人才,为行业发展提供源源不断的动力。
国际合作与交流:积极开展国际合作与交流,通过建立互信、共享成果,消除部分国家的误解与担忧,让世界看到中国AI发展是为了推动全人类的进步,而非威胁。
美国限制AI出口,中国表示:不受影响!
1月6日,美国政府限制向中国出口人工智能软件条例正式生效。根据这份条例,一切应用于智能化传感器、无人机、自动驾驶、卫星和其他自动化设备的目标识别软件都将受到管制。美国作为世界第一AI大国,其发出针对中国的禁止令,从表面上看,恐怕会对国内的智能汽车发展产生很大影响。
然而,事实上真的是这样吗?
由国家发布的条例,的确具有强制力,而且国家力量封锁某个公司的某项技术也并非难事。然而此次限制AI出口,所涉及的技术与公司并非一家,而是两个国家多个公司之间不同技术的融合与交汇。
以12世纪的一个事件为例,当时的威尼斯是世界玻璃制造业中心,其玻璃制品独步欧洲市场。1291年,政府为保证自身产品的领先,发布禁令将所有玻璃作坊迁移到远离本岛的范围,拒绝其他外来者窥探。同时,还制定各种规定不允许玻璃师父出国或者离开本行业。然而时至今日再回头看这件事件本身,它就是一个笑话!
即便是在当时,威尼斯如此苛刻的禁令也没有真的将玻璃工艺技术完全保留在本国,何况在信息时代下的中美两国?
一个国家的发展需要不断创新,任何一项技术同样如此,封锁技术从某种程度而言如同闭关锁国。再简单举一个例子,一个个电路板看似非常精美,甚至充满了艺术性质,但在其背后可能需要傻大粗的冲压机床、笨重庞大的数字机床、各种结实耐用的重型机械。这说明在当下社会,很多产业之间已然形成一条条产业链,单纯封锁一项技术引起的反应是连锁的,导致的可能是一条产业链体系的损失。
最起码短期之内,AI封锁对中国并没有实际影响。目前国内涉及相关AI信息的方向主要是4个,分别是AI视觉、AI语音、GIS软件和智能驾驶。而四者中与汽车联系比较深的要数AI语音和智能驾驶,因此我就这两个方向来进行讨论。
首先是AI语音方面,目前国内比较具有代表性的企业当属科大讯飞。从2008年上市至今,科大讯飞已然深耕人工智能技术19年,其中AI语音是极具代表性的。从2010年开始,科大讯飞开始涉足汽车圈,至今超过9个年头,交付了1000多个车型项目,1700多万前装装机数量,覆盖90%以上的中国自主和合资品牌。
更重要的是,科大讯飞有着国际领先的人工智能核心技术,这部分优势主要就是体现在“自主研发”四个字之上,而这部分恰恰便是美国封锁的AI部分。简单地说,即美国封锁的AI相关,科大讯飞均有自主研发,且据科大讯飞透露,其在很早之前就已经进入了美国的限购名单之中,由此可见这次封锁对其并不受影响。
从某种程度上说,智能驾驶是AI细分领域中国产化替代空间最大的子领域。在国内但凡有一点实力的汽车品牌,有几个不配备上一个L2级别自动驾驶辅助系统?而且如果你细心观察,你会发现当中自主品牌的占比会比合资品牌更高。这是因为在国内L1-2级别的智能驾驶系统国产化已经不存在价格和技术上的障碍,它已经成为了真正的量产产物,就像这个世纪的玻璃一样普遍,并没有那么难。
其次,即便是和海外技术相比,中国作为仅次于美国的AI大国,L1-2级别自动驾驶辅助系统实力完全是和国外相当的,甚至因为本土化优势,在开发费用和配套服务上更具优势。至于更尖端的L3级别乃至L4级别,在算法研究上,国内与海外竞争对手的节奏也基本保持一致。
从短期看,国内是绝对不会担心任何相关的AI封锁,但从长远来看,从点到面的封锁是美国阻挡自身技术扩散的一贯做法。从芯片、到瓦纳森体系进行控制再到软件,美国的封锁一直没有停止,且面积越来越大,因此要应对封锁,根本的做法其实还是要大力发展自主研发AI技术。
然而,AI技术的学科发展并不容易。首先在成本方面,AI需要大量高精度硬件,这是金钱成本;而开展一个课程,往往需要7-8名研究员进行参与,这是人员成本。国内在这方面的发展,无疑是没有美国成熟的。因此在近年来,国内其实一直在美国的“学术评价体系”上获益。
比如我们常说的海归镀金,由于不知是金龟还是烂铜废铁龟,我们如何去判断他是否有真材实料呢?这时候我们就可以去查看一下他们曾经发表的论文,比如某海归曾在《nature》或《science》等杂志上发表了论文,那么这个无疑就是顶级人才。这是一种透明、公正、公开的学术体系,也是目前国内最为欠缺的一种学术体系。正是得益于这种体系,让我们更好分辨哪些是黄金、哪些是废铁。而目前美国正在对涉及敏感科技领域的中国学术进行悄然的限制,长此以往必定不利于国内的学术发展,造成严重的人才损失,从而让科研发生断层。因此,短期内我们固然不受影响,但长此以往,要想不受制于人,唯有让自身变强一条道路可走。
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AI能为中国电竞圈带来什么
在现场,AI电竞战队SUPEX接受了路人玩家、大神的重重考验,最终99.8%的挑战者都以失败告终。在1V1模式中,参战的504位玩家,只有国服第一后裔挑战成功。值得一提的是,在《王者荣耀》最高规格电竞赛事——世界冠军杯团战中,五位电竞职业选手组成的赛区联队同样被腾讯《王者荣耀》AI绝悟击败。由此看来,AI确实有能力在电竞圈摧枯拉朽。不过在游戏、电竞圈大出风头的同时,AI到底能带来什么呢?
AI来了!游戏、电竞圈在变天
此前的游戏、电竞圈,往往都是让人热血沸腾的人类玩家对决。基于技术、心态等多个维度的不同,比赛的结果往往难以预测,并呈现跌宕起伏的态势。但在AI杀入游戏、电竞圈后,其以“无情”、“冷酷”、“缜密”等特性,迅速成为另类的参赛选手。
比如在《Dote2》电竞圈中,AI在中路单挑中战胜老将Dendi、天才少年Arteezy、世界第一中单Sumail等人,证明了自身的统治力。虽然在后来的团战中,人工智能OpenAI输给了人类战队,但依然留下了很多精彩镜头。
此外,DeepMind的AI——AlphaStar在《星际争霸2》中创造了10:1的极佳成绩。这个AI“自学成才”,经历从与 TLO对战时的菜鸟级别,进化到完美操作的过程,已经初步显示出能够超越人类极限的能力。
在电竞圈想摧枯拉朽的AI,到底能带来什么?(
或许在游戏、电竞圈中,相比人类最顶尖的水平,AI的优势就在于能够持续进化,进而不断带来各种惊喜。据说此前OpenA每天的集训量,等于人类玩180年的游戏时间。在《王者荣耀》赛事中大放异彩的腾讯绝悟,一天的训练强度甚至相当于人类440年。这样的进化速度,让AI的优势越来越大。
随着AI的频频亮相,游戏、电竞圈其实已经在“变天”。如果有朝一日AI再难逢对手,那么其或许也就到了“退役”的时刻——毕竟没人想看稳赢不熟的电竞赛事。
崭露头角后,AI将带来更多可能
为何AI现在要积极杀入游戏、电竞圈?从此前“阿尔法狗”通过碾压围棋圈高手引发的轰动来看,相关企业是想要借势游戏、电竞圈的热度,来让业界和大众对其保持较高的关注度。进而在“炫肌肉”的同时,企业也能够提升自身形象。
从长远来看,企业选择将游戏、电竞圈当作AI的“练兵场”,也有着自己的考虑。这是因为游戏、电竞圈的形势瞬息万变,能够给AI的进化带来“最佳试验田”。通过信息不完全、高复杂度的游戏进程,可训练AI做出快速且有效的决策。
比如在《王者荣耀》中,10位参与者要在策略规划、英雄选择、技能应用、路径探索及团队协作上面临大量、不间断、即时的选择,这带来极为复杂的局面,预计有高达1020000种操作可能性。假设AI能面临颇为复杂的虚拟环境,依然能够感知、分析、理解、推理、决策并行动,那么就有望在形势更为多变的真实环境中展现出自身的强大能力。
在电竞圈想摧枯拉朽的AI,到底能带来什么?(图3)
据了解,电竞是腾讯AI绝悟短期内的主要应用场景。而在长期应用上,绝悟将是腾讯攻克通用人工智能的关键一步。最终,在医疗、制造、无人驾驶、农业到智慧城市管理等领域扮演更为重要的角色。此外,DeepMind也携手Waymo,借鉴《星际争霸》的AI训练自动驾驶,使AI培训更加高效和自动化。
这样看来,在游戏、电竞圈崭露头角后,AI将会带来更多可能性。其触角可能会延伸至更多领域,将自身的技术底蕴发挥得淋漓尽致。
快速落地?AI还要继续夯实自身
不过必须要注意的是,在游戏、电竞圈摧枯拉朽,并不意味着相关AI技术就能快速落地。毕竟虚拟的游戏场景和真实的生活场景,完全是两码事。蒙特利尔大学深度学习先驱约书亚·本吉奥此前就曾表示,“在真正完美的环境模型和学习环境之间存在着巨大的差异,尤其是当这个现实足够复杂的时候。”
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