spss因子分析步骤 spss怎么筛选出符合条件的数据

一、spss因子是什么

spss因子是自变量。自变量（Independentvariable）一词来自数学。在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。

二、为什么spss因子没有旋转

无法旋转的情况是，因子分析时，提取主成份是默认特征值大于1提取的。因为你的主成份（因子）特征值只有一个大于1，因此仅提取了一个主成份（因子），提取一个主成份（因子）旋转成份矩阵是无法旋转的。

或者有时候是设置的旋转次数不够，还没有达到足够收敛。

spss因子分析时选择了正交或斜交旋转才会产生“旋转成分矩阵”。“旋转成分矩阵”是因子分析得到的，看每个变量在各个因子中系数的大小，表示变量在因子的载荷大小，一般大于0.5的就归于该因子当中。负数表示该因子中其他的方向是相反的。

三、spss基础操作

Spss的基本方法使用步骤

由于一次的调研工作，我们的数据分析采用spss的统计分析工具，然后我是一个新人，全都是一步一步从零开始操作的。在学习的过程中简单记录了一点笔记，既然写了，就觉得应该把它保存下来，所以来到了这里，为我的第一次spss操作做个马克。

因子分析方法：指标非常多，反映相同事情的进行聚合

设置的地方：

描述——kmo

抽取——主成分，碎石图

旋转——最大方差法

得分——保存为变量

选项——大小为变量、删除最小系数，特征值为0.6

kmo>0.6——看是否有效，对原始数据的检验。

在SPSS软件统计结果中，不管是回归分析还是其它分析，都会看到“SIG”，SIG=significance，意为“显著性”，后面的值就是统计出的P值，如果P值0.01<P<0.05,则为差异显著，如果P<0.01,则差异极显著。