r语言和python的区别(学会python需要多久)

一、PEP和R的区别

PEP版和R版是两种不同的版本，它们的主要区别在于出版商和适用范围。

PEP版是人教版（People'sEducationPress），而R版则没有具体的出版商描述。人教版是人民教育出版社出版的教材，而人民教育出版社是中国最大的教育出版社之一，因此人教版教材在中国的使用比较广泛。

因此，可以说PEP版是人教版的一个版本，而R版则可能是其他出版社的版本，但是具体情况需要根据具体的教材和出版商的信息来确定。

二、python好用还是r好用

R和Python都是具有大型社区的开源编程语言。新的库或工具不停的更新使得两者的应用面越来越广。R主要用于统计分析，而Python提供了更通用的数据科学方法。接下来分别说。

R

R的发展很大程度依靠了统计学家，是执行数据分析的最丰富的生态系统之一。CRAN（开放源代码存储库）中提供了大约12000个软件包。可以找到要执行的任何分析的库。如果你需要做统计分析（尤其是专业分析工作）R是你的首选。R和其他统计产品之间的最前沿差异是输出。R具有出色的工具来传达结果。

Python

Python几乎可以完成与R相同的任务：数据整理，工程设计，功能选择Web抓取，应用程序等。Python是用于大规模部署和实现机器学习的工具。Python代码比R更易于维护和增强。最近，Python迎头赶上，并提供了用于机器学习或人工智能的尖端API。大多数数据科学工作都可以通过五个Python库完成：Numpy，Pandas，Scipy，Scikit-learn和Seaborn。另一方面，Python使复制性和可访问性比R更容易。如果你需要在应用程序或网站中使用分析结果，Python是最佳选择。

求职需求

比较图中两条曲线，黄色是Python，蓝色是R，可以看到Python在职位需求上更高。

国外大神的判断方法，问自己两个问题

1.我是否想学习算法？

2.我是否准备做开发？

如果两个问题的回答都是yes，那么首先学习Python。一方面，Python包含了强大的库来处理矩阵或对算法进行编码。作为初学者，可能更容易学习如何从头开始构建模型，然后从机器学习库切换到功能。另一方面，如果你知道算法想立即进行数据分析，那么R和Python都可以开始。如果你想专注于统计方法，则R的优势之一。

简而言之，R和Python之间的统计差距越来越小。大部分工作都可以用两种语言完成。最好选择适合自己需求的工具，同时还要选择同事使用的工具。大家都用相同的语言会更好。在学会第一门编程语言之后，第二门编程语言就更加简单了。

结论

1.使用取决于你的目的，你是准备做统计分析还是开发

2.取决于你的工作需要，你希望应聘的单位最常使用的是什么。

三、学了Python后可以不学R语言吗Python和R该如何取舍

R语言是专门做数据分析用的，而Python语言除了做数据分析，还有其他更广的应用。

如果真要比较，那么在数据分析统计领域，他两还是有可比性的，你可以进行比较选择。基本上公司的一个数据分析或者统计的部门，大部分工程师只主攻一门语言，要不就是用R，要不就是用python，现在一般很多公司都是两者结合着用的，因为R和python在数据量不一样的时候，各有各的优势，数据量T以上用python，数据量T以下的用R，所以会哪门都可以，因为哪一门语言，公司都会招用。

关于取舍：

python是一个编程语言，学习python还可以往工程师方向发展，R语言是用于数据分析统计的，可以成为数据分析师或者科研报告撰写。如果真要做取舍，建议从你的职业规划和发展出发考虑，不用过分在意一个语言谁强大或者弱小，合适的才是最好的。

一点建议：

如果你是从事数据分析行业的，我建议你可以学习一下R语言，因为不同的公司对分析工具有不同的要求，比如你想去的公司不用python只用R，或者python的招满了，只缺R的工程师，是不是就会很郁闷？其实如果我们会的技能更多，那么在职业的选择上将更有主动权，而就职的主动权在我们往后的职业生涯里是非常关键的，如果你的从业方向不需要运用到R语言的或者可以不运用R语言的话，你可以考虑不学。

一点小妙招：

最后媛媛教你一招如何看你的从业方向是否包含R语言或者python语言，那就是去招聘网站上看对应职业都需要什么技能。

下图是第20届KDnuggets年度软件调查，评选的是最受欢迎的分析、数据科学、机器学习软件排名，给你参考