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高斯噪声(噪声分布)

编程之家2024-03-23106次浏览

一、什么是加性高斯白噪声

AWGN又称加性高斯白噪声(AdditiveWhiteGaussianNoise),是最基本的噪声与干扰模型。它的幅度分布服从高斯分布,而功率谱密度是均匀分布的,它意味着除了加性高斯白噪声外,r(t)与s(t)没有任何失真。即H(f)失真的。

高斯噪声(噪声分布)

加性高斯白噪声AWGN(AdditiveWhiteGaussianNoise)是最基本的噪声与干扰模型。加性噪声:叠加在信号上的一种噪声,通常记为n(t),而且无论有无信号,噪声n(t)都是始终存在的。因此通常称它为加性噪声或者加性干扰。白噪声:噪声的功率谱密度在所有的频率上均为一常数,则称这样的噪声为白噪声。如果白噪声取值的概率分布服从高斯分布,则称这样的噪声为高斯白噪声。

二、具有高斯分布的噪声称为什么

高斯噪声是一种具有正态分布(也称作高斯分布)概率密度函数的噪声。换句话说,高斯噪声的值遵循高斯分布或者它在各个频率分量上的能量具有高斯分布。白噪声是指功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声。所有频率具有相同能量的随机噪声称为白噪声。

三、高斯白噪声的功率为多少

高斯白噪声的功率可以通过其功率谱密度来计算。功率谱密度是频率的函数,表示在每个频率上的信号功率。对于高斯白噪声,其功率谱密度是常数,表示所有频率上的功率相等。因此,可以通过积分高斯白噪声功率谱密度来得出总功率。

具体来说,功率可以由积分高斯白噪声功率谱密度在频率范围内进行计算得出。总的来说,高斯白噪声的功率是无穷大,表示为无穷大。

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