bp神经网络matlab实例(神经网络仿真软件)

一、matlab BP神经网络预测，求具体语句与解释

1、样本数据太少，用BP网络预测可能并非好选择。说不定用一般的回归分析效果更好。

2、要对Y进行预测，需要知道2015年的影响因素X1~X7才行吧？

二、matlab索引超出矩阵维度

用size函数可以求矩阵维数，用reshape可以改变数据维数。如：>>a=[123;456;789];>>size(a)ans=33说明矩阵a是3行3列的。>>reshape(a,1,9)ans=147258369可以讲数组a变成1行9列的。

三、matlab7.0做BP神经网络预测，精度怎么看

应该是点performance那个按钮，显示一个误差下降曲线图。事实上，不需过分关注这条曲线，除非是研究改进算法提高收敛速度的。一般关注网络的实际训练效果，以及实际应用能力，如预测能力等。BP（BackPropagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。

它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hiddenlayer)和输出层(outputlayer)。