矩阵的秩怎么理解？什么叫矩阵的秩,举个例子
一、矩阵的秩是什么
矩阵的秩是线性代数中的一个概念，表示矩阵中线性独立的列向量或行向量的最大数量1。矩阵的秩也可以理解为矩阵变换后图像的空间维度，或者是列空间的维度2。矩阵的秩可以通过初等行变换将矩阵化为上三角形后，非零元素所在的行数或列数来确定3。
二、矩阵的秩怎么理解，最好有个例子
行向量组或是列向量组的最大非线性相关向量的个数，也是行列规范化后非零的向量个数。比如(100,010,001)秩就是3，而（111,110,001）秩就是2.秩也可以理解成矩阵构成的线性方程解的个数a，秩为r，有n=a+r
三、矩阵的秩怎么定义的
矩阵的秩的定义：是其行向量或列向量的极大无关组中包含向量的个数。
能这么定义的根本原因是：矩阵的行秩和列秩相等（证明可利用n+1个n维向量必线性相关）
矩阵的秩的几何意义如下：在n维线性空间V中定义线性变换，可以证明：在一组给定的基下，任一个线性变换都可以与一个n阶矩阵一一对应；而且保持线性；换言之，所有线性变换组成的空间End<F>(V)与所有矩阵组成的空间M(n)<F>是同构的。
