mongodb教程(mongodb中文手册)

一、python编程到底好不好学

首先，答案是肯定的，Python语言还是比较好学的。

语法简单易学是Python语言一个重要的特点，学习Python语言也几乎不需要任何基础，所以Python也是少儿编程的常见编程语言之一。

Python语言是典型的函数式语言与面向对象语言的结合体，所以编写Python代码会非常灵活，也非常直接，想用什么功能直接写就可以了，这与Java这样的纯面向对象语言还是有较大区别的，也许这也是Python语言比较受程序员欢迎的原因，因为没有人愿意复杂。Python语言比较简单还体现在丰富的“库”上，Python为各个常见的开发领域都准备了丰富的库，只要把这些库导进来就可以方便的使用。

虽然Python语言简单易学，但是Python语言的应用领域却比较广泛，语言生态也相对比较健全。目前Python语言在Web开发、大数据开发（数据分析）、人工智能开发（机器学习、计算机视觉、自然语言处理）、嵌入式开发等领域均有广泛的应用，相信随着大数据和人工智能的不断发展，未来Python语言的发展空间还是非常广阔的。

当然，采用Python语言也可以写出非常复杂的程序，尤其在人工智能领域，采用Python来完成算法实现的过程还是相对比较复杂的。不少开发团队把算法设计和算法实现进行了分离，从事算法实现的工程师往往需要通过Python等语言来实现算法设计师的设计方案，这个过程往往还是具有一定难度的，而且要求算法实现工程师也要具备扎实的算法基础。当然，目前不少团队的算法工程师既要完成算法设计，也需要完成算法实现，而且这似乎是目前一个发展趋势。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

二、mysql优化教程

1、对SQL语句、索引、表结构等进行优化。

2、开启查询缓存，QueryCache缓存了SELECT查询及其结果数据集，当执行一个同样的SELECT查询时，MySQL会从内存中直接取出结果，加快了查询执行速度、减小了数据库的压力。执行SHOWVARIABLESLIKE'have_query_cache';可以查看MySQL查询缓存是否打开，开启查询缓存只需配置my.cnf文件即可，具体如下：

query_cache_type=1

query_cache_size=128M

query_cache_limit=1M

保存好后重启MySQL。

3、选用InnoDB存储引擎，MySQL常用存储引擎是MyISAM和InnoDB，二者区别如下：

MyISAM

查询速度快；

支持表级锁，在上锁期间表上不能进行其他操作；

支持全文检索；

支持数据压缩、自我复制、查询缓存、数据加密；

不支持外键；

不支持事务，所以也就没有COMMIT和ROLLBACK操作；

不支持集群数据库。

InnoDB

支持行级锁；

支持外键，对外键约束强制；

支持事务，可执行COMMIT和ROLLBACK操作；

支持数据压缩、自我复制、查询缓存、数据加密；

可用在集群环境，但并不完全支持。InnoDB表可以转换为NDB存储引擎，这样就能用在集群环境。

三、编程几门教程

1、MongoDB基础教程2、Redis基础教程3、Java编程语言基础4、Java进阶之设计模式5、JDK核心API6、JDBC入门教程。