mysql分页，MySQL 分页查询
一、mysql分页怎么越到后面越慢
因为offsetlimit是本质上就是服务端的scan啊，查询最后一条就是scan了1000万数据，哪怕scan的是索引也要scan几十万个磁盘块，当然慢
如果是导数据的话考虑下游标
如果是界面上展示的话首先可以考虑优化查询场景，因为很少有1000w条数据分页展示的情况，优化后一般顶天1w页也就是10w左右数据，合理设计和命中索引的情况下offsetlimit还是很快的
二、高效的mysql分页方法及原理
一，最常见MYSQL最基本的分页方式：
select*fromcontentorderbyiddesclimit0,10
在中小数据量的情况下，这样的SQL足够用了，唯一需要注意的问题就是确保使用了索引。随着数据量的增加，页数会越来越多，查看后几页的SQL就可能类似：
select*fromcontentorderbyiddesclimit10000,10
就是越往后分页，LIMIT语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢。
此时，可以通过2种方式：
一，子查询的分页方式来提高分页效率，飘易用的SQL语句如下：
SELECT*FROMcontentWHEREid>(SELECTidFROMcontentORDERBYiddescLIMIT".($page-1)*$pagesize.",1)ORDERBYiddescLIMIT$pagesize
为什么会这样呢？因为子查询是在索引上完成的，而普通的查询时在数据文件上完成的，通常来说，索引文件要比数据文件小得多，所以操作起来也会更有效率。（via）通过explainSQL语句发现：子查询使用了索引！
idselect_typetabletypepossible_keyskeykey_lenrefrowsExtra
1PRIMARYcontentrangePRIMARYPRIMARY4NULL6264Usingwhere
2SUBQUERYcontentindexNULLPRIMARY4NULL27085Using
三、如何优化Mysql千万级快速分页
两步。
1，垂直分表。拆表，按你的各个应用场景，如微信登录、qq登录，每个应用场景一张表，这张表的字段比原表少，仅仅将该场景用到的字段存进去。
2，水平分表。经过第一部后，将每个子表进行水平拆分，。具体方法，比如手机号登录场景的子表，可按手机号末尾一位取模，再分为10个子表，每个子表数据量百万级，mysql性能差不多可以忍受。对了，别忘建个索引。
总结一下，要达到的目的无非两个：瘦表，单表数据量级不要超过百万级