数据库优化方法？数据库索引怎么建立

一、数据库导致服务器CPU过高怎么优化

啥数据库呀？cpu几个？用到多少了？我见过的cpu过高有2种，

一种是很多命令在执行，

二种是是因为他们写的sql语句过滥造成的。

二、如何优化数据库

谢邀~

大概总结一下数据库优化的一些方法，主要是面向程序员的，从DBA的角度如何优化数据库的问题在这里不讨论（因为...我不知道）：

我们都知道，磁盘的读取速度是很慢的，很多时候数据库访问的瓶颈都在这里。而减少磁盘访问的主要方法有：

合理使用索引：这里要注意避免索引失效；

分页查询：不同的数据，SQL语句分页的写法不相同，就不在这里举例了；

只返回需要的字段，尽量减少这样的写法：select*fromtable；

使用绑定变量（避免硬解析）；

合理使用排序；

减少比较操作；减少CPU中的计算；

批量提交，要更新一万条数据的时候，避免一万次与数据库发生一万次操作，而是只提交一次。

合理的使用存储过程（当然有时候也会造成业务逻辑被写在不同的地方）；

使用游标处理结果记录；

这个最好理解吧，加资源呗，这个是成本最高，不过效果却不一定高的方法。

三、数据库访问量很大时，如何做优化

你好！如果有大量的访问用到调取到数据库时，往往查询速度会变得很慢，所以我们需要进行优化处理。

优化从三个方面考虑：

SQL语句优化、

主从复制，读写分离，负载均衡、

数据库分库分表。

一、SQL查询语句优化

1、使用索引

建立索引可以使查询速度得到提升，我们首先应该考虑在where及orderby，groupby涉及的列上建立索引。

2、借助explain（查询优化神器）选择更好的索引和优化查询语句

SQL的Explain通过图形化或基于文本的方式详细说明了SQL语句的每个部分是如何执行以及何时执行的，以及执行效果。通过对选择更好的索引列，或者对耗时久的SQL语句进行优化达到对查询速度的优化。

3、任何地方都不要使用SELECT*FROM语句。

4、不要在索引列做运算或者使用函数

5、查询尽可能使用limit来减少返回的行数

6、使用查询缓存，并将尽量多的内存分配给MYSQL做缓存

二、主从复制，读写分离，负载均衡

目前大多数的主流关系型数据库都提供了主从复制的功能，通过配置两台（或多台）数据库的主从关系，可以将一台数据库服务器的数据更新同步到另一台服务器上。网站可以利用数据库这一功能，实现数据库的读写分离，从而改善数据库的负载压力。一个系统的读操作远远多于写操作，因此写操作发向master，读操作发向slaves进行操作（简单的轮询算法来决定使用哪个slave）。

利用数据库的读写分离，Web服务器在写数据的时候，访问主数据库（master），主数据库通过主从复制将数据更新同步到从数据库（slave），这样当Web服务器读数据的时候，就可以通过从数据库获得数据。这一方案使得在大量读操作的Web应用可以轻松地读取数据，而主数据库也只会承受少量的写入操作，还可以实现数据热备份，可谓是一举两得。

三、数据库分表、分区、分库

1、分表

通过分表可以提高表的访问效率。有两种拆分方法：

垂直拆分

在主键和一些列放在一个表中，然后把主键和另外的列放在另一个表中。如果一个表中某些列常用，而另外一些不常用，则可以采用垂直拆分。

水平拆分

根据一列或者多列数据的值把数据行放到两个独立的表中。

2、分区

分区就是把一张表的数据分成多个区块，这些区块可以在一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上，分区后，表面上还是一张表，但是数据散列在多个位置，这样一来，多块硬盘同时处理不同的请求，从而提高磁盘I/O读写性能。实现比较简单，包括水平分区和垂直分区。

3、分库

分库是根据业务不同把相关的表切分到不同的数据库中，比如web、bbs、blog等库。

分库解决的是数据库端并发量的问题。分库和分表并不一定两个都要上，比如数据量很大，但是访问的用户很少，我们就可以只使用分表不使用分库。如果数据量只有1万，而访问用户有一千，那就只使用分库。

注意：分库分表最难解决的问题是统计，还有跨表的连接（比如这个表的订单在另外一张表），解决这个的方法就是使用中间件，比如大名鼎鼎的MyCat，用它来做路由，管理整个分库分表，乃至跨库跨表的连接