贝叶斯公式？贝叶斯定理浪漫解释

一、贝叶斯公式是什么

贝叶斯公式用于求原因概率；全概率公式用于求结果概率，两个公式对照着学会比较容易理解。 找到书上贝叶斯公式的例题，把题目中的某已知条件与所求互换一下，就变成从原因求结果概率，而用全概率公式。 找到书上全概率公式的例题，把题目中的某已知条件与所求互换一下，就变成从结果求原因概率，而用贝叶斯公式。

二、怎么简单理解贝叶斯公式

1.如果事件A在事件B(发生)的条件下的概率，与事件B在事件A的条件下的概率是不一样的；然而，这二者是有确定的关系,贝叶斯法则就是这种关系的陈述。

2.贝叶斯的统计学中有一个基本的工具叫贝叶斯公式、也称为贝叶斯法则，尽管它是一个数学公式，但其原理毋需数字也可明了。假如你们看到一个人总是做一些好事，则那个人多半会是一个好人。

3.这就是说，当你们不能准确知悉一个事物的本质时，大家可以依靠与事物特定本质相关的事件出现的多少去判断其本质属性的概率。用数学语言表达就是：支持某项属性的事件发生得愈多，则该属性成立的可能性就愈大。

4.贝叶斯定理由英国数学家贝叶斯发展，用来描述两个条件概率之间的关系，比如P(A|B)和P(B|A)。按照乘法法则，可以立刻导出：P(A∩B)=P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B).如上公式也可变形为：P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B).

三、贝叶斯公式的通俗解释

贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率（或边缘概率）的一则定理。

其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。

贝叶斯定理也称贝叶斯推理，早在18世纪，英国学者贝叶斯(1702～1761)曾提出计算条件概率的公式用来解决如下一类问题：假设H[1],H[2]…,H[n]互斥且构成一个完全事件，已知它们的概率P(H[i]),i=1,2,…,n,现观察到某事件A与H[1],H[2]…,H[n]相伴随机出现，且已知条件概率P(A|H[i])，求P(H[i]|A)。