马氏距离(马氏距离是一个数值吗)

一、距离判别法步骤

距离判别法是一种常用的分类方法，其步骤如下：确定样本空间和特征空间。计算样本点之间的距离。根据样本点之间的距离，构建判别函数。使用判别函数对新的样本点进行分类。需要注意的是，距离判别法在具体实现时，可能会因为数据集的特点而有所调整。

二、欧式与马氏距离区别

欧式最常见,几何/数学用的大多是这个,是在m维空间中两个点之间的真实距离.同样2个点a和b,无论空间坐标系如何定义,距离都相同.马氏距离是数据的协方差距离,计算是与总体样本有关的,同样的两个样本a和b，放入两个不同的总体中，最后计算得出的两个样本间的马氏距离一般是不相同的，除非这两个总体的协方差矩阵相同；

三、马氏距离通俗解释

马氏距离(MahalanobisDistance)是一种距离的度量，可以看作是欧氏距离的一种修正，修正了欧式距离中各个维度尺度不一致且相关的问题。