正交试验方差分析 正交试验设计经典案例

一、正交试验表怎么分析

在完成试验收集完数据后，将要进行的是极差分析(也称方差分析）。

极差分析就是在考虑A因素时，认为其它因素对结果的影响是均衡的，从而认为，A因素各水平的差异是由于A因素本身引起的。用极差法分析正交试验结果应引出以下几个结论：

①在试验范围内，各列对试验指标的影响从大到小的排队。某列的极差最大，表示该列的数值在试验范围内变化时，使试验指标数值的变化最大。

所以各列对试验指标的影响从大到小的排队，就是各列极差D的数值从大到小的排队。

②试验指标随各因素的变化趋势。

③使试验指标最好的适宜的操作条件（适宜的因素水平搭配）。

④对所得结论和进一步研究方向的讨论。

二、正交试验方差分析中平方和有可能是负值吗

。可以的。特别是交互作用都不显著的情况下(这个取决于大量经验或机理分析)。 该设计存在因素与交互作用(二因素)的混杂。当交互作用显著时，方差分析得到的因素效应里混杂有交互效应，无法区分，无法剥离。 混杂是个不好的东西。但不一定总是个大问题。 例如，正交实验(田口式)通过确认实验来迭代，而且通常追求满意而非最佳的结果，因此对混杂的容忍度要高一些。 又比如已知一些交互作用不显著或很小，那么混杂中就可以排除或忽略其影响。 等等。 一切取决于您的实验策略。

三、如何利用excel进行正交试验方差分析

要利用Excel进行正交试验方差分析，首先需要将试验设计矩阵输入Excel中的数据表格中。

然后，使用Excel的数据分析工具，选择方差分析选项。

在方差分析对话框中，选择正确的因子和响应变量，并指定显著性水平。

Excel将计算方差分析结果，包括各因子的主效应和交互效应。

最后，根据方差分析结果进行解读和推断，确定因子对响应变量的影响程度。