正则化？正则化是什么意思

一、正则化的定义是什么

1.正则化是一种在机器学习中用于防止过拟合的技术。2.过拟合是指模型在训练集上表现良好，但在测试集上表现不佳的现象。正则化通过在损失函数中加入一个正则化项，惩罚模型复杂度，从而使模型更加简单，减少过拟合的风险。3.正则化的常见形式包括L1正则化和L2正则化。L1正则化通过在损失函数中加入模型参数的绝对值之和，使得一些参数变为0，从而实现特征选择的效果。L2正则化通过在损失函数中加入模型参数的平方和，使得模型参数更加平滑，从而减少过拟合的风险。

二、稀疏性正则化的意思

指事物的转化，有注意观察的意思。