计算机操作系统第四版课后答案？汤小丹第四版课后答案

一、计算机专业好学吗

作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，计算机相关专业的学习对于交流场景和实践场景都有较高的要求，虽然计算机专业的同学通常都需要有自己的主攻方向，以及需要制定自己的学习规划，但是充分利用课堂时间对于学习效率的影响还是很明显的。

计算机专业总体的知识量是比较大的，而且很多概念都比较抽象，如果仅仅靠自学是很难快速建立画面感的，所以要重视课堂时间，而且要重视与专业老师的交流，这会明显提升自己的学习效率。

大学老师的授课方式有三个特点，其一是老师的授课内容是没有明显边界限制的，很多老师会扩展自己的授课知识面，从而开阔学生的视野。以机器学习课程为例，老师通常会选择多本参考书籍，而且在授课的过程中，还会随时讲解一些当前最新的研究成果，这会让学生节省很多时间。

其二是老师比较注重交流的过程，课题上会安排很多互动的环节，这个过程不仅会解答学生在学习当中遇到的具体困难，同时也会让学生有更多的参与感。实际上，很多计算机专业的老师都会为学生设置不同的小组，不同小组会有不同的学习任务和方向，多个小组之间的交流和碰撞也会激发学生的学习和科研兴趣。

其三是老师会重视科研方法的讲解，很多老师在授课的过程中，也会给学生提供一些进组的机会，所以多与老师交流，也能有机会获得更多的科研资源。

最后，学科实力对于本科生的影响没有研究生那么直接，但是科研资源更丰富的大学也会让本科生有更多的科研实践机会，这对于后续的就业和读研都有直接的影响。

我从事教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

二、计算机系，南大、上交、复旦，怎么选

南大、上交、复旦，计算机系怎么选？单单本科教学、硕士培养的话，教育部学科评估计算机评估结果在A、A+以上的高校，基本上不会差距特别大，毕竟计算机专业排名靠前高校里面的最好的本科生，在本科毕业之后要么去顶尖互联网企业、要么去欧美名校读博去了。真正差距比较大的是博士培养，这里面就涉及到你能否成为名教授的博士生。

清华姚班、南大周志华组，这可能是目前国内计算机高校的两块金字招牌，也是国内计算机学子最想去的两个地方，当然斯坦福、麻省理工等等这些世界级名校除外。

姚班主要以培养本科生、博士生为主，是大名鼎鼎的图灵奖得主、姚期智教授回国以后在清华创建的计算机科学实验班，这也是目前国内计算机领域的象牙塔。清华姚班在课程设置上跟斯坦福、麻省理工靠齐，姚期智教授亲自制定教学计划，为学生准备了25门专业课程，并且亲自执教6门课程。

周志华教授是南京大学计算机系系主任，也是国内第一个人工智能学院院长，是全球机器学习领域的顶尖科学家，是国内机器学习领域第一人。要知道南京大学在生源质量上，跟清北复交浙几所高校是没有优势的，周志华教授就是在这样的前提下，把南大计算机系带到了一个非常高的高度，尤其是读博士，国内做机器学习要是能去周志华老师的组，也是非常好的。

前面也说到了，国内排名靠前的几所计算机名校，甚至是一些计算机专业没有很强，但是学校综合实力能够排进前20的高校，本科生教学有差距，但是不会特别明显。只是清北复交在教学上，会跟其他高校拉开一定差距，人才培养上跟美国名校比较接近。也就是说，只要你能考进清华、北大、交大、复旦、浙大、华科、哈工大、电子科大等计算机名校，至少本科层面的话，都不会太差。

那么差距在哪里呢？差距主要还是在博士培养上，这一点不仅是国内高校有差距，国内顶尖名校跟美国名校的差距都还是非常明显的。现在网上教学资源丰富，进一步缩短了顶尖学生、尤其是自学能力比较强的学生之间的教学资源差距，老师不讲的完全可以课下去图书馆，去网上查资料，老师讲不清楚的，也可以去网上找资料，各种技术论坛随便逛逛就能找到很多答案。

我们不得不承认，我们国家的基础教育是全球最强的，但是我们的高等教育，并不算最强，尤其是在博士教育方面，我们跟英美日等教育强国，还有很大的差距。我们国内的科研制度，国内各种论资排辈，科研环境也不够纯粹，以及很多不好的一些体制，确实对博士培养、科学研究还是有很大的影响的。

单纯计算机系的话，南大、交大、复旦都不差，不过南大因为有了周志华这样学术界的顶尖大神，让南大计算机系的光辉要更耀眼一些。本科培养差距不会特别大，有机会去美国名校读博，或者去国内姚期智、周志华两位教授的组读博，我还是觉得应该把握好这样的机会，不过记住一句话，尽管我们不干涉每个人的选择，也还是希望在美国求学成功之后，还是回到国内来建设我们的祖国。