超几何分布和二项分布(二项分布与超几何分布的联系与区别)

一、如何区分超几何分布二次分布

1、超几何分布类型的问题，知道总体的个数N，并且总体中的元素分为两类，常用的是分为正品、次品或男生、女生等等。

2、二项分布解决的问题是独立重复试验，“重复”的意思是每次事件发生的概率相等。题目中的条件是进行n次独立重复试验，每次试验中成功的概率为p，二项分布研究的是这n次试验中成功k次的概率。当试验次数为1时，二项分布服从0-1分布。

二、超级核和二项分布的区别

超几何分布和二项分布的区别：超几何分布需要知道总体的容量，而二项分布不需要；超几何分布是不放回抽取，而二项分布是放回抽取（独立重复）当总体的容量非常大时，超几何分布近似于二项分布。

二项分布和超几何分布的区别

1超几何分布和二项分布的区别

相同点：

超几何分布和二项分布都是离散型分布

超几何分布和二项分布的区别：

（1）超几何分布需要知道总体的容量，而二项分布不需要；

（2）超几何分布是“不放回”抽取，而二项分布是“有放回”抽取（独立重复）。

（3）当总体的容量非常大时，超几何分布近似于二项分布。

三、超几何分布与二项分布区别急……详细点

举个例子帮你解答吧：假设一批产品有100件,其中次品为10件.

那么：

（1）有放回的抽样,抽n次,出现正品数的分布.这个就是二项分布了,首先,这n次试验可能出现的正品数为0~n；它相当于做了n次试验,每次都是两点分布,也就是说你这抽取n次,每次是正品的概率都是0.9.

（2）如果不放回抽取m（≤100）个,这m件产品次品数的分布如何?此问就是超几何分布了,当然这个时候要讨论m与10谁大,以便确认分布的可能取值,这里不赘述了.

当总体足够大的时候,而抽取的样本有比较小（比如说十好几亿件产品只抽10个）,此时两种分布就近似一样了