高并发？面试问到高并发怎么解决

一、处理高并发的六种方法

高并发处理是系统架构设计的难点之一，下面介绍六种处理高并发的方法：

1.横向扩展：通过增加服务器数量来提高并发处理能力。可以采用负载均衡将请求分摊到多台服务器上。

2.垂直扩展：通过增加单台服务器的CPU、内存等资源来提高并发处理能力。

3.使用缓存：将数据缓存在内存或者其他高速存储器中，避免频繁查询数据库，这样能够大大提高系统并发处理能力。

4.使用消息队列：将任务放入消息队列中，异步处理任务，降低响应时间，提高系统的稳定性和可扩展性。

5.数据库优化：对数据库进行调优，包括设计合理的索引、优化SQL语句、优化表结构、使用分库分表等方法，以提高系统的并发能力。

6.静态化处理：将固定的内容静态化，例如首页、商品详情页等，提高访问速度，缓解服务器压力。

以上方法都可以帮助系统处理高并发问题，并且在实际应用中也经常会组合使用，以达到更好的并发处理效果。

二、卫星GPS定位如何处理高并发的

卫星采用的是硬件堆积方式来处理并发的，和数据中心的处理方式和应对的事件不相同，不可以挪用。

三、高并发三种解决方法

1：系统拆分，将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。

2：缓存，必须得用缓存。大部分的高并发场景，都是读多写少，那你完全可以在数据库和缓存里都写一份，然后读的时候大量走缓存不就得了。毕竟人家redis轻轻松松单机几万的并发啊。没问题的。所以你可以考的虑考虑你的项目里，那些承载主要请求读场景，怎么用缓存来抗高并发。

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3：MQ(消息队列)，必须得用MQ。可能你还是会出现高并发写的场景，比如说一个业务操作里要频繁搞数据库几十次，增删改增删改，疯了。那高并发绝对搞挂你的系统，人家是缓存你要是用redis来承载写那肯定不行，数据随时就被LRU(淘汰掉最不经常使用的)了，数据格式还无比简单，没有事务支持。所以该用mysql还得用mysql啊。那你咋办？用MQ吧，大量的写请求灌入MQ里，排队慢慢玩儿，后边系统消费后慢慢写，控制在mysql承载范围之内。所以你得考虑考虑你的项目里，那些承载复杂写业务逻辑的场景里，如何用MQ来异步写，提升并发性。MQ单机抗几万并发也是ok的。