python编程100例(编程python软件)
大家好,感谢邀请,今天来为大家分享一下python编程100例的问题,以及和编程python软件的一些困惑,大家要是还不太明白的话,也没有关系,因为接下来将为大家分享,希望可以帮助到大家,解决大家的问题,下面就开始吧!
利用python对外部程序进行操作
代码如下复制代码
object_id_list=[1, 3, 88, 99]
f=open(‘mylist’,“w”)
for id in object_id_list:
f.writelines(str(id))
f.close()#只有输入这一句之后才会真正写入到文件中
cat mylist
138899%#最后有一个%表示没有换行
>>> object_id_list=[1, 3, 88, 99]
>>> f=open(‘mylist’,“w”)
>>> for id in object_id_list:
… f.writelines(str(id)+‘\n’)
…
>>> f.close()
➜~ cat mylist
1
3
88
99
例子2
代码如下复制代码
def processFile(inputFile, outputFile):#定义一个函数
fin= open(inputFile,'r')#以读的方式打开文件
fout= open(outputFile,'w')#以写得方式打开文件
for eachLine in fin:#读取文件的每一行
line= eachLine.strip().decode('utf-8','ignore')#去除每行的首位空格,并且将文件编码转换成Unicode编码
outStr= line#我没对读入的文本进行处理,只是直接将其输出到文件
fout.write(outStr.strip().encode('utf-8')+'n')#去除首位的空格,并转回到utf-8编码,然后输出
fin.close()#关闭文件
fout.close()
processFile('myinputFile.txt','myoutputFile.txt')#调用该函数对文件进行处理
注意:1、由于Python能够很方便的对Unicode编码进行处理,所以最好先转换成Unicode编程进行处理;
2、由于读入文本后进行处理,可能会在文本末尾加上空格,所以写入文件的时候,最好先用strip()函数清除一下首位的空格;
我使用的是Linux环境,程序写完之后,输入:python test.py就能执行该程序了。
读文件
读文本文件
input= open('data','r')
#第二个参数默认为r
input= open('data')
读二进制文件
input= open('data','rb')
读取所有内容
file_object= open('thefile.txt')
try:
all_the_text= file_object.read()
finally:
file_object.close()
读固定字节
file_object= open('abinfile','rb')
try:
while True:
chunk= file_object.read(100)
if not chunk:
break
do_something_with(chunk)
finally:
file_object.close()
读每行
list_of_all_the_lines= file_object.readlines()
如果文件是文本文件,还可以直接遍历文件对象获取每行:
for line in file_object:
process line
3.写文件
写文本文件
output= open('data','w')
写二进制文件
output= open('data','wb')
追加写文件
output= open('data','w+')
写数据
file_object= open('thefile.txt','w')
file_object.write(all_the_text)
file_object.close()
写入多行
file_object.writelines(list_of_text_strings)
注意,调用writelines写入多行在性能上会比使用write一次性写入要高。
在处理日志文件的时候,常常会遇到这样的情况:日志文件巨大,不可能一次性把整个文件读入到内存中进行处理,例如需要在一台物理内存为 2GB的机器上处理一个 2GB的日志文件,我们可能希望每次只处理其中 200MB的内容。
在 Python中,内置的 File对象直接提供了一个 readlines(sizehint)函数来完成这样的事情。以下面的代码为例:
file= open('test.log','r')sizehint= 209715200# 200Mposition= 0lines= file.readlines(sizehint)while not file.tell()- position< 0: position= file.tell() lines= file.readlines(sizehint)
每次调用 readlines(sizehint)函数,会返回大约 200MB的数据,而且所返回的必然都是完整的行数据,大多数情况下,返回的数据的字节数会稍微比 sizehint指定的值大一点(除最后一次调用 readlines(sizehint)函数的时候)。通常情况下,Python会自动将用户指定的 sizehint的值调整成内部缓存大小的整数倍。
file在python是一个特殊的类型,它用于在python程序中对外部的文件进行操作。在python中一切都是对象,file也不例外,file有file的方法和属性。下面先来看如何创建一个file对象:
file(name[, mode[, buffering]])
file()函数用于创建一个file对象,它有一个别名叫open(),可能更形象一些,它们是内置函数。来看看它的参数。它参数都是以字符串的形式传递的。name是文件的名字。
mode是打开的模式,可选的值为r w a U,分别代表读(默认)写添加支持各种换行符的模式。用w或a模式打开文件的话,如果文件不存在,那么就自动创建。此外,用w模式打开一个已经存在的文件时,原有文件的内容会被清空,因为一开始文件的操作的标记是在文件的开头的,这时候进行写操作,无疑会把原有的内容给抹掉。由于历史的原因,换行符在不同的系统中有不同模式,比如在 unix中是一个n,而在windows中是‘rn’,用U模式打开文件,就是支持所有的换行模式,也就说‘r’'n''rn'都可表示换行,会有一个tuple用来存贮这个文件中用到过的换行符。不过,虽说换行有多种模式,读到python中统一用n代替。在模式字符的后面,还可以加上+ b t这两种标识,分别表示可以对文件同时进行读写操作和用二进制模式、文本模式(默认)打开文件。
buffering如果为0表示不进行缓冲;如果为1表示进行“行缓冲“;如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小,应该是以字节为单位的。
file对象有自己的属性和方法。先来看看file的属性。
closed#标记文件是否已经关闭,由close()改写
encoding#文件编码
mode#打开模式
name#文件名
newlines#文件中用到的换行模式,是一个tuple
softspace#boolean型,一般为0,据说用于print
file的读写方法:
F.read([size])#size为读取的长度,以byte为单位
F.readline([size])
#读一行,如果定义了size,有可能返回的只是一行的一部分
F.readlines([size])
#把文件每一行作为一个list的一个成员,并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数,size是表示读取内容的总长,也就是说可能只读到文件的一部分。
F.write(str)
#把str写到文件中,write()并不会在str后加上一个换行符
F.writelines(seq)
#把seq的内容全部写到文件中。这个函数也只是忠实地写入,不会在每行后面加上任何东西。
file的其他方法:
F.close()
#关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件,不过这一功能没有保证,最好还是养成自己关闭的习惯。如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError
F.flush()
#把缓冲区的内容写入硬盘
F.fileno()
#返回一个长整型的”文件标签“
F.isatty()
#文件是否是一个终端设备文件(unix系统中的)
F.tell()
#返回文件操作标记的当前位置,以文件的开头为原点
F.next()
#返回下一行,并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for... in file这样的语句时,就是调用next()函数来实现遍历的。
F.seek(offset[,whence])
#将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的,一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了,whence可以为0表示从头开始计算,1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意,如果文件以a或a+的模式打开,每次进行写操作时,文件操作标记会自动返回到文件末尾。
F.truncate([size])
#把文件裁成规定的大小,默认的是裁到当前文件操作标记的位置。如果size比文件的大小还要大,依据系统的不同可能是不改变文件,也可能是用0把文件补到相应的大小,也可能是以一些随机的内容加上去。
python可以做什么
Python实际上是一种编程语言,在许多领域中都有广泛的应用,例如最热门的大数据分析,人工智能,Web开发等。
1989年圣诞节,阿姆斯特丹,为了度过无聊的圣诞节,年轻人Guido决定开发一种新的编程语言。 Python(Boa Constrictor)的名字是因为他是Monty Python喜剧小组的粉丝。你看,技术是如此随意...
Python的语法非常接近英语,样式统一,非常漂亮,并且内置了许多有效的工具。例如,同一作业需要1000行C语言,100行Java和10行Python。
Python简洁,易于阅读且可扩展。大多数科研机构都使用Python进行研究。卡内基梅隆大学和麻省理工学院的编程课程以Python讲授。许多开源科学计算软件包都提供Python调用接口,例如著名的计算机视觉库OpenCV,三维可视化库VTK和医学图像处理库ITK。还有更多专门用于Python的科学计算扩展库,例如NumPy,SciPy和matplotlib,它们分别提供矩阵计算,科学计算和绘图功能。
Python的特点(优点和缺点)
Python是一种面向对象、解释型的脚本语言,同时也是一种功能强大而完善的通用型语言。相比其他编程语言(比如 Java),Python代码非常简单,上手非常容易。
举个简单的例子,比如要完成某个功能,如果用 Java需要 100行代码,但用 Python可能只需要 20行代码,这是 Python具有巨大吸引力的一大特点。
不仅如此,Python还有其他的特点,下面就给大家做一下总结。
Python特点:简单易学
Python是一种代表简单注意思想的语言,阅读一个良好的 Python程序,即使是在 Python语法要求非常严格的大环境下,给人的感觉也像是在读英语段落一样。
换句话说,Python编程语言最大的优点之一,是其具有伪代码的特质,它可以让我们在开发 Python程序时,专注于解决问题,而不是搞明白语言本身。
Python特点:开源
Python是 FLOSS(自由/开源源码软件)之一,简单地理解就是,用户使用 Python进行开发和发布自己编写的程序,不需要支付任何费用,也不用担心版权问题,即使作为商业用途,Python也是免费的。
开源正在成为软件行业的一种发展趋势,现在有很多商业软件公司都开始将自己的产品变成开源的(例如 Java)。也许,Python的开源正是它如此优秀的原因之一,因为会有这么一群人,他们希望看到一个更加优秀的 Python,从而为了这个目标,不断地对 Python进行创造,不断地改进。
Python特点:高级语言
Python是高级语言,因此当使用 Python语言编写程序时,我们无需再考虑一些底层细节方面的问题。例如,如何管理程序使用的内存等等。
Python特点:解释型语言
一个用编译型语言(如 C或 C++)写的程序,可以从源文件转换到一个计算机使用的语言。这个过程主要通过编译器完成。当运行程序的时候,我们可以把程序从硬盘复制到内存中并且运行。
而 Python语言写的程序,则不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。在计算机内部,由 Python解释器把源代码转换成字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。
事实上,由于不再担心如何编译程序,使得使用 Python变得更加简单,我们只需要将 Python程序复制到另外一台计算机上,它就可以工作了。因此,Python程序更加易于移植。
Python特点:可移植性
由于 Python是开源的,它已经被移植到许多平台上。如果能够避免使用依赖系统的特性,那就意味着,所有 Python程序都无需修改就可以在好多平台上运行,包括 Linux、Windows、FreeBSD、Solaris等等,甚至还有 PocketPC、Symbian以及 Google基于 Linux开发的 Android平台。
解释型语言几乎天生就是跨平台的。Python作为一门解释型的语言,它天生具有跨平台的特征,只要为平台提供了相应的 Python解释器,Python就可以在该平台上运行。
Python特点:面向对象
Python既支持面向过程编程,也支持面向对象编程。在“面向过程”的语言中(如 C语言),程序仅仅是由可重用代码的函数构建起来的;而在“面向对象”的语言(如 C++)中,程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。
与其他编程语言(如 C++和 Java)相比,Python是以一种非常强大,而又简单的方式实现的面向对象编程。
Python特点:强大的功能
Python强大的功能也许才是很多用户支持Python的最重要的原因,从字符串处理到复杂的 3D图形编程,Python借助扩展模块都可以轻松完成。
实际上,Python的核心模块已经提供了足够强大的功能,使用 Python精心设计的内置对象可以完成许多功能强大的操作。
此外,Python的社区也很发达,即使一些小众的应用场景,Python往往也有对应的开源模块来提供解决方案。
Python特点:可扩展性
Python的可扩展性体现为它的模块,Python具有脚本语言中最丰富和强大的类库,这些类库覆盖了文件 I/O、GUI、网络编程、数据库访问、文本操作等绝大部分应用场景。
Python可扩展性一个最好的体现是,当我们需要一段关键代码运行的更快时,可以将其用 C或 C++语言编写,然后在 Python程序中使用它们即可。
除了以上几个特点(也可称之为优点)之外,作为一个解释型语言,Python自然也有一些弱点,比如:
速度慢:Python程序比 Java、C、C++等程序的运行效率都要慢。
源代码加密困难:不像编译型语言的源程序会被编译成目标程序,Python直接运行源程序,因此对源代码加密比较困难。
其实,这两个缺点并不是什么大问题,首先,由于目前计算机的硬件速度越来越快,软件工程往往更关注开发过程的效率和可靠性,而不是软件的运行效率;至于第二个问题就更不是问题了,现在软件行业的大势本就是开源,就像 Java程序同样很容易反编译,但丝毫不会影响它的流行。
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