游戏数据分析网站(在线数据分析网站)
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如何简单的对游戏进行数据分析
这就看你玩的是什么类型的游戏，就拿英雄联盟来讲。
你除了要关注人物的属性，装备以及等级之外，很可能还要关系，关系到经济时间场合。
就好比来讲角色也有分类，比如说刺客射手，坦克法师打野辅助。
那么其实在一开始都要安排好游戏的阵容，以及各个角色的选取，包括对角色的定位和分析。
倘若你是一个中单选手，那么你的主要任务可能就是发育，然后去支援。
这个时候你可能和对面要拼的是补刀数，拼的是意识，还要关系到你整个英雄是属于什么时期的强势英雄。
而且当你的支援队友的时候，你要判断什么时候可能队友需要去支持，什么时候敌方不见了，它可能会出现在哪些区域，及时的做好排眼插眼以及反蹲的操作。
这时候你就需要很强大的意思分析它的概率性以及他的可能性。
那么如果说是其他位置的选手，可能也会要注意到各自角色的一些基本知识。
如果你是个辅助那么你总不可能去抢ad c的刀吧。
如果你是个打野，那是不是该让人头的时候要让人头？
而当队友优势的时候，什么时候进攻什么时候车队什么时候就是虚晃一枪，什么时候就是避实击虚，声东击西。
那这些是在这策略上面的，特里有可能是在一开始定好了，也有可能是在游戏当中突然发现了战机。
那么这个相当于说事前要做好战略分析和准备，以及需要防范和应付的措施，当敌方发生什么情况之后，己方要做好什么样的准备才能应付过去？
还有什么时候老打喽，什么时候拿小龙什么时候拿buff？这些东西很小的因素，很可能就影响到整个战局的关键。
那么一个游戏最多可以从层面上来分呢，战略上战术上，技巧层面上装备以及角色属性上面。
20 个优质的数据分析报告网站!
20个优质的数据分析报告网站：
国家统计局：
推荐理由：数据权威，是了解国家宏观经济数据的首选。
适用场景：行业分析宏观现状描述时，可参考其发布的数据。
使用Tips：网页端底部可链接到地方统计局网站，获取更详细的地方数据。
商务部官网：
推荐理由：权威且视角广，有助于宏观方面了解把控国家政策。
适用场景：查找产业方面的国家政策方针。
使用Tips：在政务公开栏目下的分析报告栏目中查找所需信息。
前沿报告库：
推荐理由：聚合网站，涉猎行业广泛，收录研究院、券商等机构报告，大多可免费下载PDF。
适用场景：查询产业研究、战略等相关报告和国家宏观政策方针等信息。
使用Tips：检索功能全面，支持发布机构、细分行业筛选，提高检索效率。
洞见研报：
推荐理由：聚合网站，领域广泛，报告丰富，覆盖各行业研究报告、上市公司研报等。
适用场景：行业/商业分析首选信息检索网站。
使用Tips：每日免费下载次数有限，可合理安排下载需求。
发现报告：
推荐理由：研报资源丰富，收录近280万份报告，搜索、分类功能完善。
适用场景：与洞见研报类似，适合常做行研的商业分析、战略分析人员。
使用Tips：下载需付费，但可通过拉新注册获取报告豆来下载报告。
镝数聚：
推荐理由：行业数据报告聚合网站，导航栏“数据店铺”可链接业内大多数行业数据网站。
适用场景：快捷检索和初筛关键信息的工具。
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199it：
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适用场景：查询互联网相关数据报告、资讯。
使用Tips：有小程序，方便随时查看。
艾瑞网：
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IT桔子：
推荐理由：互联网创投数据报告丰富，可直接查相关互联网公司投融资事件和新闻。
适用场景：创投领域，竞品公司分析时辅助参考。
使用Tips：免费下载报告较少，部分原创报告支持免费下载。
极光：
推荐理由：聚焦移动互联网综合报告和垂直行业报告，可下载，部分报告有具体中大型厂相关指标和分析。
适用场景：互联网相关行业概况了解，求职/竞对信息收集。
使用Tips：不支持模糊搜索，报告未做分类，需自行筛选。
QuestMobile：
推荐理由：聚焦移动互联网行业相关报告，界面操作友好。
适用场景：研究移动互联网行业全景画像、用户特征和行为特点。
使用Tips：网页版含标签分类且可搜索，部分报告中的指标定义和分析方法可做参考。
36氪研究院：
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适用场景：人工智能、5G、区块链等多个领域的行业研究报告、用户调研报告。
使用Tips：网页端不支持搜索，仅可阅读，需自行筛选所需报告。
亿欧智库：
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使用Tips：部分报告需付费，网页版支持检索，方便查找。
Mob研究院：
推荐理由：报告结构专业，涉猎领域广泛，免费下载。
适用场景：了解游戏、汽车等行业用户画像、行业热点。
使用Tips：网页版登录更友好，可学习其中可视化技巧。
fastdata极数：
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适用场景：互联网、智能硬件等数据服务领域。
使用Tips：网页版登录不支持搜索，仅支持按行业筛选，可结合公众号使用。
talkingdata移动观象站：
推荐理由：提供移动端数据监测，有免费报告。
适用场景：移动端相关行业白皮书、专题报告查询。
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阿里研究院：
推荐理由：阿里巴巴旗下专业智库，基于阿里平台大数据打造。
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京东大数据研究院：
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美团研究院：
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使用Tips：报告内容贴近本地生活服务领域，对了解行业动态有帮助。
360研究报告：
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适用场景：了解360相关行业概况、网络安全领域分析等。
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游戏运营的数据分析
数据分析为运营的必备技能之一，无论你是研发商，渠道商甚至发行商，都用得上。这篇就简单的介绍一下各种指数并且给出分析思路，用的统计工具为常见的友盟，本文中数据皆为虚拟数据。
先来看应用总览：
累计用户这个大家都明白，为游戏上线以来的所有用户统计。其中重点关注下面几个数据：
付费率（重要指标）：付费玩家所占据总玩家的比例，如果细分的话，付费率可以分为注册用户付费率，平均在线付费率和活跃用户付费率。图片中为5.93%，在这里的意思是100个活跃玩家有接近6个付费。
大家玩过一些页游，手游，就可以看到各种金光闪闪的《首冲大礼》，做过研发的同学估计深有体会，很多都会单独做个ICON来提醒玩家：首冲只要1元，即可获得价值188元的奖励！为的是什么，就是提高这个指数：付费率。你可以用户少，你可以人均付费少，但是付费率高，一样可以得到渠道青睐，获得更多推荐展示机会（行业俗称为“吸量”）。
ARPU（重要指标）：平均每用户收入。可以理解为收入除以用户数。图片中实例为26，相当于每个玩家人均付费26元。
ARPPU（重要指标）：平均每付费用户收入。可以理解为收入除以付费用户数。
这三个指数理论上当然是越高越好，我们通过这些数据对游戏进行付费优化，比如某游戏人均付费率很低，但是ARPPU很高，那就说明大R的付费能力强，针对这一点，我们做一些付费功能调整和优化，甚至专属大R客服，让大R玩的更开心。
再比如某游戏人均付费率高，但是ARPPU很低，说明大部分玩家喜欢花一些小钱，那么我们针对这部分玩家，多增加一些小额的礼包。这里就牵扯到“用户画像”这个概念，稍后我们结合其他数据一起来说明。
新增用户分析
说到新增用户，那就离不开投放和转化率这些概念，我们知道，一个APP或者游戏上架，用户会点击下载，那么这个用户是哪里来的呢？简单来分为2个方面。
自然用户：俗称自然量，没做推广，没做广告，用户自发下载的。
好的运营，会不花钱吸引用户，提升展示机会，比如关键字优化啊，蹭热度啊（根据当前热点事件写软文植入），游戏包体优化(googleplay限制包体大小)，展示ICON优化等。
推广用户：投放广告或者宣传活动，用户看到，接收到信息，吸引而来。
这里的新用户数据是可以结合投放来一起分析，比如策划了一个推广活动，花费20万，吸引了10万用户，这次活动新增用户成本为2元；第二次举办了一个活动，花费20万，只来了5万用户，不考虑用户成本递增的话，就要开始分析问题了：
1.这次活动投放目标群体是否有问题？是否精准？
2.这次活动策划方案是否起到作用？是否有爆点？
3.这次活动是否执行的很好？有无遗漏？
4.有哪些教训吸取和避免？
同理，如果活动做的很成功，同样有思考的部分，哪些地方做得好，可以当做经验和再次投放侧重方向。
留存率
次日留存率（重要指标）：（当天新增的用户中，在注册的第2天还登录的用户数）/第一天新增总用户数
7日留存率（重要指标）：（第一天新增的用户中，在注册的第7天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数
这两项是渠道和研发商都非常重视的数据，一般项目上线都有个测试期，俗称“调数据”，主要就是优化次留，7留情况。
所以现在游戏大部分都有7天连续登陆大礼包，第七天送紫色卡牌，紫色装备，有量的话语方（渠道）非常看重，为了数据好看，大家使出浑身招式留住玩家。
根据留存来分析问题：
1.次留率很低，大部分玩家第二天不再上线，可能引起的原因：新手阶段不友好；开场不吸引人；游戏上手难度大；功能引导太繁琐；程序bug太多，闪退，卡死，无法登陆等。
2.次留率不低，但是第3-4天大量流失，可能引起的原因：游戏内容重复，单调；游戏挫败感太强；新手无对应保护等。
版本数据
游戏每个版本还有多少人在玩，这个数据其实对游戏相对不太重要，大家了解下热更新，整包更新，版本兼容即可。
对于APP而言，更新大版本的时候，总有一些用户怀念老版本的界面风格等，可以依次作为参考。
渠道用户数据
我们知道，iOS系统渠道较少，主要就是AppStore和早期的一些越狱渠道比如91、PP助手、同步推、Itools、快用苹果助手等。
几年前很多上游戏的顺序是先越狱渠道，作为测试，再AppStore，最后安卓。因为苹果机型相对少，适配简单，但AppStore审核时间较长，而游戏都是要不断修改优化的，故先上越狱渠道来测试，改完了再上AppStore。用户虽然越狱了，但依然是iOS用户，ARPU值相对会比安卓高一些。
而安卓这边就混乱一些，一来机型繁多适配测试时间长，二来渠道太多依次接入各家SDK，我曾经参与的一款单机游戏，一次就要打出30多个安卓渠道包。
根据渠道用户数量分析，就可以针对推出一些活动，比如渠道专用的激活码，大礼包等。哪些渠道用户数量多，投入更多时间，主推这个渠道；哪些渠道相对用户数少，维护可以少一些。集中力量做重要的渠道。
终端设备数据
万万没想到....我们设备第一名竟然是李易峰杨幂同款....根据用户机型，做对应的优化，适配，测试。
接下来分析。
网络及运营商数据
大部分的用户，起码95%用的都是wifi，说明我国4G还是比较贵啊...哈哈。根据这个信息，游戏可以相对更新一些比较大的数据包。
至于运营商，妥妥的移动第一名，甩来联通电信一大截。
用户地域
可以看到各个省份的玩家数量，所在国家。
关于地域，其实也有很多内容可以思考，哪些区域用户特征比较明显，比如四川麻将等相对地域性的玩法，在本地的接受程度就比较高一些。比如某些国家有一些忌讳等要避开。
其实这些都是在进行用户画像，通过大数据来推断出我们的用户是谁，看到这里，大家心里应该已经勾勒出用户的大概情况：
买得起3000元左右的新款手机，有一些消费能力，玩游戏的时候大部分都有WiFi（室内），非驴友，大部分玩游戏时间在周末.....别着急，我们接着看其他数据。
付费用户趋势
蓝色为新付费用户：当日首次付费的用户。橙色为老付费用户。如图可以看到我们新增付费用户比较高，说明我们对新用户的付费吸引更大，那么需要做下面这些思考。
1.老用户的付费提升：如何留住老用户，并让他们付费；相对新用户，老用户更需要的是什么；提高老用户付费冲动，比如推出更牛逼后期高等级穿的装备，作为目标让老用户追求；游戏版本是否需要更新，增加新内容给老用户。
2.新用户付费优化：大部分充值的玩家会多次充值，如何留住这些已经充值的用户，哪些功能细节做得好，可以借鉴。
使用时长
根据数据，我们用户单次玩游戏大部分集中在3-10分钟这个区间段。
使用时长这个是有因果关系的，在项目初期，我们就会给项目定位，是轻度的休闲游戏还是偏中度重度的MMO等。假如我们定位于轻度休闲类，一局几分钟，玩家每天玩个几把，那么项目的生命周期，各个系统包括付费都会围绕这个展开，上线后看数据，跟我们预想一样，那就稳了，如果到时候一看数据，玩家每天投入2-3小时，那就得思考是哪里出的问题导致偏差，如何调整补救等。
典型的例子比如COC，皇室战争，每局几分钟，COC中的建筑升级需要时间，造兵需要时间，英雄的恢复需要时间，圣水收集需要时间，设计的循环是：上线准备——一局战斗——下线——恢复补兵——上线准备——一局战斗。
启动次数
每天玩家启动的次数统计，当然我们可以设计一些内容来提高用户启动次数。
比如每隔2小时开一个宝箱，玩家就会每隔几个小时上线看看。
自定义事件
我们可以通过定义一些事件来获取数据，帮助我们更好分析，所谓的“精细化运营”。
比如我们可以定义一个“玩家查看礼包次数”和“玩家购买礼包次数”，根据数据我们进行思考：为什么这2个次数差距大，是礼包不吸引人？玩家不喜欢这个礼包？玩家很喜欢但是嫌贵？礼包内道具配置不合理？
还可以根据“某关卡进入次数”和“某关卡死亡次数”来分析关卡的难易度，是否需要调整等。
其他运营相关内容：
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