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小电影的网站python爬虫,小黄人代码python

编程之家2026-05-17654次浏览

大家好,感谢邀请,今天来为大家分享一下小电影的网站python爬虫的问题,以及和小黄人代码python的一些困惑,大家要是还不太明白的话,也没有关系,因为接下来将为大家分享,希望可以帮助到大家,解决大家的问题,下面就开始吧!

小电影的网站python爬虫,小黄人代码python

python爬虫电影代码

以下是使用Python爬虫获取电影信息的完整代码示例及详细说明:

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup# 1.确定目标URL(以IMDb为例)target_url=" 2.设置请求头模拟浏览器访问headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36(KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}# 3.发送HTTP请求try: response= requests.get(target_url, headers=headers) response.raise_for_status()#检查请求是否成功except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"请求失败:{e}") exit()# 4.解析HTML内容soup= BeautifulSoup(response.text,'html.parser')movies= soup.find_all('div', class_='lister-item-content')# 5.提取电影信息movie_data= []for movie in movies: try:#提取标题 title_element= movie.find('a') title= title_element.text.strip() if title_element else"N/A"#提取年份(处理格式如"(2023)") year_element= movie.find('span', class_='lister-item-year') year= year_element.text.strip('()') if year_element else"N/A"#提取评分 rating_element= movie.find('div', class_='ratings-imdb-rating') rating= rating_element['data-value'] if rating_element else"N/A"#提取导演和主演信息 credits= movie.find_all('p', class_='')[2].text.strip().split('n') director= credits[1].replace('Director:','').replace('|','').strip() if len(credits)> 1 else"N/A" stars= credits[2].replace('Stars:','').replace('|','').strip() if len(credits)> 2 else"N/A" movie_data.append({'title': title,'year': year,'rating': rating,'director': director,'stars': stars}) except Exception as e: print(f"解析电影信息时出错:{e}") continue# 6.显示结果print("IMDb 2023年电影信息:")print("-"* 60)for idx, movie in enumerate(movie_data[:10], 1):#仅显示前10条 print(f"{idx}.{movie['title']}({movie['year']})") print(f"评分:{movie['rating']}") print(f"导演:{movie['director']}") print(f"主演:{movie['stars']}") print("-"* 60)#可选:存储到CSV文件import csvtry: with open('imdb_movies.csv','w', newline='', encoding='utf-8') as f: writer= csv.DictWriter(f, fieldnames=['title','year','rating','director','stars']) writer.writeheader() writer.writerows(movie_data) print("n数据已保存到 imdb_movies.csv")except IOError as e: print(f"文件保存失败:{e}")关键点说明:请求头设置:

添加User-Agent模拟浏览器访问,避免被网站拒绝

使用try-except处理网络请求异常

数据解析优化:

使用更稳定的CSS选择器路径

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添加异常处理防止个别元素缺失导致程序中断

提取更多信息(导演、主演等)

数据存储:

结构化存储为字典列表

提供CSV文件存储选项

反爬虫注意事项:

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实际使用时建议添加请求间隔(time.sleep(2))

考虑使用Session对象保持会话

对于大规模爬取,建议使用代理IP

扩展建议:如需爬取更多页面,可分析分页URL规律(如IMDb的&start=51&ref_=adv_nxt参数)对于JavaScript渲染的网站,可考虑使用Selenium或Playwright遵守目标网站的robots.txt规则,设置合理的爬取频率注意:实际爬取前请检查目标网站的robots.txt文件(如)确认允许爬取,并遵守网站的使用条款。

Python爬虫实战,Python多线程抓取5千多部最新电影下载链接

利用Python多线程爬了5000多部最新电影下载链接,废话不多说~

让我们愉快地开始吧~

Python版本: 3.6.4

相关模块:

requests模块;

re模块;

csv模块;

以及一些Python自带的模块。

安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。

拿到链接之后,接下来就是继续访问这些链接,然后拿到电影的下载链接

但是这里还是有很多的小细节,例如我们需要拿到电影的总页数,其次这么多的页面,一个线程不知道要跑到什么时候,所以我们首先先拿到总页码,然后用多线程来进行任务的分配

我们首先先拿到总页码,然后用多线程来进行任务的分配

总页数其实我们用re正则来获取

爬取的内容存取到csv,也可以写个函数来存取

开启4个进程来下载链接

您学废了吗?最后祝大家天天进步!!学习Python最重要的就是心态。我们在学习过程中必然会遇到很多难题,可能自己想破脑袋都无法解决。这都是正常的,千万别急着否定自己,怀疑自己。如果大家在刚开始学习中遇到困难,想找一个python学习交流环境,可以加入我们,领取学习资料,一起讨论,会节约很多时间,减少很多遇到的难题。

怎么样python爬虫进行此网站爬取

是加密的,解密方法在JS里面可以弄出来。

首先要AES解密,可以【Python:import Crypto.Cipher.AES】包,解密mode是CFB,seed是"userId:"+uid+":seed"的SHA256值,解密的key是seed[0:24],iv是seed[len(seed)-16:]。

如果没有登录,uid就是用的"anyone",这时候的seed是"61581AF471B166682A37EFE6DD40FE4700EE337FEEEF65E2C8F203FCA312AAAB",也就是key为"61581AF471B166682A37EFE6",iv为"C8F203FCA312AAAB"。

解密后文件是压缩过的,解压即可得到一个JSON。这部分解压我没仔细看他的算法,好像是gzip,直接用【Python:import gzip】解压有点出错,可能没用对或者不是这个算法,你在研究一下。第二种投机的方法就是,可以通过【Python:import execjs】直接调用他的pako.js文件的JS的inflate()函数来解压这块。JS代码混淆后看起来是非常难懂的,使用这种做法可以不用太看懂加密的算法,效率当然写Python实现这个解密算法低1点咯。

最后的JSON再用【Python:import demjson】解析,text的value就是文档。

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