首页网站python正则表达式?c语言和python区别

python正则表达式?c语言和python区别

编程之家2026-05-14913次浏览

大家好,关于python正则表达式很多朋友都还不太明白,今天小编就来为大家分享关于c语言和python区别的知识,希望对各位有所帮助!

python正则表达式?c语言和python区别

python正则表达式是什么

python正则表达式是:

'hing'

'\wing'

'123456'

'\d\d\d\d\d\d'

'regex.py'

python正则表达式?c语言和python区别

'.*\.py'

正则表达式(简称为 regex)是一些由字符和特殊符号组成的字符串,描述了模式的重复或者表述多个字符。正则表达式能按照某种模式匹配一系列有相似特征的字符串。换句话说,它们能够匹配多个字符串。

孤立的一个正则表达式并不能起到匹配字符串的作用,要让其能够匹配目标字符,需要创建一个正则表达式对象。通常向compile()函数传入一个原始字符形式的正则表达式,即 r'.....'。

要让正则表达式不区分大小写,可以向re.compile()传入re.IGNORECASE或re.I,作为第二个参数。通过传入re.DOTALL作为re.compile()的第二个参数,可以让句点字符匹配所有字符,包括换行字符。

Python正则表达式的几种匹配用法

下面列出: 1.测试正则表达式是否匹配字符串的全部或部分regex=ur""#正则表达式

if re.search(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 2.测试正则表达式是否匹配整个字符串 regex=ur"/Z"#正则表达式末尾以/Z结束

python正则表达式?c语言和python区别

if re.match(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 3.创建一个匹配对象,然后通过该对象获得匹配细节(Create an object with details about how the regex matches(part of) a string) regex=ur""#正则表达式

match= re.search(regex, subject)if match:# match start: match.start()# match end(exclusive): atch.end()# matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing() 4.获取正则表达式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex) regex=ur""#正则表达式

match= re.search(regex, subject)if match: result= match.group()else: result="" 5.获取捕获组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a capturing group) regex=ur""#正则表达式

match= re.search(regex, subject)if match: result= match.group(1)else: result="" 6.获取有名组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a named group) regex=ur""#正则表达式

match= re.search(regex, subject)if match:result= match.group"groupname")else:result="" 7.将字符串中所有匹配的子串放入数组中(Get an array of all regex matches in a string) result= re.findall(regex, subject) 8.遍历所有匹配的子串(Iterate over all matches in a string) for match in re.finditer(r"<(.*?)/s*.*?//1>", subject)# match start: match.start()# match end(exclusive): atch.end()# matched text: match.group() 9.通过正则表达式字符串创建一个正则表达式对象(Create an object to use the same regex for many operations) reobj= re.compile(regex) 10.用法1的正则表达式对象版本(use regex object for if/else branch whether(part of) a string can be matched) reobj= re.compile(regex)if reobj.search(subject): do_something()else: do_anotherthing() 11.用法2的正则表达式对象版本(use regex object for if/else branch whether a string can be matched entirely) reobj= re.compile(r"/Z")#正则表达式末尾以/Z结束

if reobj.match(subject): do_something()else: do_anotherthing() 12.创建一个正则表达式对象,然后通过该对象获得匹配细节(Create an object with details about how the regex object matches(part of) a string) reobj= re.compile(regex) match= reobj.search(subject)if match:# match start: match.start()# match end(exclusive): atch.end()# matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing() 13.用正则表达式对象获取匹配子串(Use regex object to get the part of a string matched by the regex) reobj= re.compile(regex) match= reobj.search(subject)if match: result= match.group()else: result="" 14.用正则表达式对象获取捕获组所匹配的子串(Use regex object to get the part of a string matched by a capturing group) reobj= re.compile(regex) match= reobj.search(subject)if match: result= match.group(1)else: result="" 15.用正则表达式对象获取有名组所匹配的子串(Use regex object to get the part of a string matched by a named group) reobj= re.compile(regex) match= reobj.search(subject)if match: result= match.group("groupname")else: result="" 16.用正则表达式对象获取所有匹配子串并放入数组(Use regex object to get an array of all regex matches in a string) reobj= re.compile(regex) result= reobj.findall(subject) 17.通过正则表达式对象遍历所有匹配子串(Use regex object to iterate over all matches in a string) reobj= re.compile(regex)for match in reobj.finditer(subject):# match start: match.start()# match end(exclusive): match.end()# matched text: match.group()字符串替换 1.替换所有匹配的子串#用newstring替换subject中所有与正则表达式regex匹配的子串

result= re.sub(regex, newstring, subject) 2.替换所有匹配的子串(使用正则表达式对象) reobj= re.compile(regex) result= reobj.sub(newstring, subject)字符串拆分 1.字符串拆分 result= re.split(regex, subject) 2.字符串拆分(使用正则表示式对象) reobj= re.compile(regex) result= reobj.split(subject)

Python中的正则表达式

因为正则表达式中有两组小括号,即两个分组

findall会以元组形式返回所有分组中的内容,即[('127.0.0.1','.1')]

其中'127.0.01'表示匹配最外层大括号的内容

'.1'表示匹配'\.[0-9]{1,3}'的内容(最后一次重复时为.1)

由于('\.[0-9]{1,3}')为需要重复三次的分组,该括号不能省略

而使用findall就一定会显示括号分组的内容

若想只显示127.0.0.1而不显示'.1',可考虑使用match方法

返回从字符串起始位置开始,第一次匹配正则表达式的内容

match返回的结果为re.Match对象,可通过group()显示匹配的字符串,即127.0.0.1

通过groups()显示匹配的所有分组,即('127.0.0.1','.1')

如图所示:

好了,关于python正则表达式和c语言和python区别的问题到这里结束啦,希望可以解决您的问题哈!

roundup函数是什么意思?round的五种基本公式javascript有什么用(javascript关闭会怎样)