随机噪声 噪声消除器

一、随机振动频谱图怎么看

分析频谱，建立各频谱分量与被监测机器部件的比较关系时，应注意以下几个方面：

(1)分析光谱，首先要了解光谱的组成。根据故障推理的不同方式，可以在不同的层次上对频谱组成进行理解。

l根据高、中、低频段进行分析，初步了解主断层位置。

根据工频、超调和次谐波进行分析，确定转子故障的范围。振动信号的许多分量与转速和频率(简称工频)密切相关，往往是工频的整数倍或分数倍，所以一般要先找出贡品的分量，再找出谐波关系，找出它们之间的关系，这样故障特征才会更清晰。

l根据频率成分的来源进行分析。的实际谱图往往非常复杂，除了故障分量叠加在谱图上，还有非故障分量如和差频率分量和非线性调制产生的随机噪声干扰分量。了解振动频率的来源有利于进一步的故障分析。

根据特征频率进行分析。振动的特征频率是振动部件在运行中必须产生的一种振动分量。比如不平衡必须产生工频，叶片流量减小时气流必须有通过频率，齿轮啮合有啮合频谱，过临界有共振频率，零件受固有振动频率冲击等。根据对特征频率的理解，一般可以掌握机组各部件的振动情况。

(2)分析主要振动分量。做频谱分析时，首先要抓住振幅较大的峰值进行分析，因为它们的大小对振动的总水平影响很大，要分析产生这些频率分量的可能因素。如果工频分量突出，往往是不平衡引起的。其他需要区分的原因还有轴弯曲、共振、角度不对中、基础松动、定转子同轴度差等。2x的主频往往是转轴平行失准和横向裂纹。过度的1/2分频表示涡流不稳定。0.5x~0.8x为流体的旋转脱离。非常低的频率是浪涌。整数倍频是叶片通道振动。高啮合分量是齿面接触不良。丰富的谐波是松散的。边频是调制。分频是流体振动、摩擦等等。

(3)做光谱比对，发现异常状态。在分析诊断的过程中，要注意从发展变化中得出准确的结论，往往很难用单一的测量对故障做出比较肯定的判断。在机器振动中，虽然有些振动分量比较大，但非常稳定，不会随时间变化，不会对机器的正常运行造成太大威胁。然而，一些较小的频率分量，尤其是那些快速增长的频率分量，往往预示着故障的发展，应引起重视。特别需要注意的是，一些原本频谱中不存在或相对较弱的频率成分突然出现并暴涨，可能会在相对较短的时间内破坏机器的正常工作状态。因此，当分析振幅谱时

l转子同一部位各测点振动(如轴承座的水平和垂直方向)或相似部位各测点振动之间的振动谱相关性，各种变化的速度等等。

二、ADC噪声怎么解决

ADC（模数转换器）噪声是指在模数转换过程中引入的随机误差，这种噪声可能来源于多种因素，如温度变化、电源噪声、器件内部噪声等。减少ADC噪声是提高信号处理质量的关键。以下是一些解决ADC噪声问题的方法：

1.选择合适的ADC：选用高分辨率、高速度、低噪声的ADC芯片，可以有效地减少转换过程中的噪声。

2.优化电路设计：在ADC的电路设计中，应尽量减少信号路径上的电阻和电容，以降低电路噪声。同时，使用高质量的屏蔽和接地技术，减少外部干扰。

3.适当的滤波：在ADC前端或后端添加滤波器，如低通滤波器（LPF）、带通滤波器或数字滤波器，可以抑制噪声和振荡。

4.噪声抑制技术：采用如差分放大器、运放和反馈网络等电路技术，可以提高信号的增益，并抑制噪声。

5.平均化处理：对ADC的输出进行多次采样和平均，可以减少随机噪声的影响。

6.温度补偿：由于温度变化会影响ADC的性能，因此通过温度传感器监测并调节ADC的工作温度，可以减少温度引起的噪声。

7.电源管理：确保ADC的电源稳定，使用线性稳压器替代开关稳压器，以减少电源噪声。

8.接地策略：良好的接地策略可以减少地线噪声，提高ADC的性能。

9.屏蔽干扰：在可能的情况下，对ADC电路进行物理屏蔽，以减少外部电磁干扰。

10.数字处理：在数字域中，可以使用各种算法来分析和处理噪声，如噪声抑制算法、谐波均衡器等。

通过上述方法的综合应用，可以有效地减少ADC噪声，提高信号的准确性和可靠性。在实际应用中，需要根据具体的噪声源和系统要求，采用相应的技术手段进行处理。

三、什么是高斯噪声

高斯噪声是一种具有正态分布（也称作高斯分布）概率密度函数的噪声。换句话说，高斯噪声的值遵循高斯分布或者它在各个频率分量上的能量具有高斯分布。

白噪声是指功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声。所有频率具有相同能量的随机噪声称为白噪声。