python装饰器，pytest框架详解

一、python装饰器原理详解

Python装饰器原理详解Python装饰器是一种用于增强函数或类功能的语法结构。

其原理可以通过以下解释来理解：1.装饰器的存在是为了实现函数或类的功能增强，通常是在不修改原函数或类代码的情况下进行扩展和增加新功能。

2.装饰器是通过在代码中声明一个装饰器函数来实现的，该函数接受一个目标函数作为参数，并返回一个经过装饰后的新函数。

3.装饰器函数可以在目标函数执行前后执行其他逻辑，如打印日志、计时等，从而实现对目标函数功能的增强。

4.装饰器可以通过使用Python的语法糖@来应用于目标函数，使得代码更加简洁易读。

5.装饰器可以应用于函数或类的定义上，可以使用多个装饰器对同一个函数或类进行装饰。

6.装饰器的本质是闭包，即一个能够访问外部函数作用域中变量的函数。

通过使用装饰器，我们可以灵活地扩展函数或类的功能，使得代码更加模块化、可重用和易于维护。

二、python中如何理解装饰器代码

长文预警，【最浅显易懂的装饰器讲解】

能不能专业地复制题目？配上代码，问题分段。

我来给提主配上问题的代码。

正式回答：

1：如何理解return一个函数，它与return一个值得用法区别在哪？

敲黑板，"python中，一切都是对象"。

值是对象，函数也是对象。

上图，num是int类的实例对象，funcobj是function类的一个实例对象。

所以返回一个值和返回一个函数并没有什么不同，本质都是返回一个对象。

但是由于值类型和函数类型的使用方法不同，值直接使用，函数需要加上()调用。

2.在wrapper函数中，为什么能返回一个在wrapper函数中没有定义的func函数？

先更正你的提问，wrapper函数并没有返回func函数，而是返回func函数的运行结果。

因此，作为参数传递给wrapper函数之后，wrapper当然可以调用func函数。

3.怎么理解在log中作为参数存在的func，在wrapper函数中成了函数？

相信你已经明白用对象的眼光看待，因此和问题2其实是一个问题。

4.这对log函数本身的使用有哪些影响，或者说当A函数的参数是一个函数时，如何使用A函数？

什么是装饰器？装饰器就是装饰函数的！

问题图中的log函数就是为了在不更改func的情况下，每次调用func之前，都会执行

想到了什么？日志！没错！

那么，你可能会问，为什么不在func函数print日志呢？

问得实在太好了！

1：如果func函数是你写的，那么你当然可以这么做；如果不是你写的，你这么做试试？

比如在系统open函数的最前面加上print()....

2：如果你有n个函数，在执行的前后都会执行一些类似的代码。

以下是2个不同的写法

显然右边代码量更少，更容易维护，但是还有更好的写法。

请注意，不修改add函数和sub函数的情况下，就为这2个不同的函数的执行前后增加了新的功能。

把add函数和sub函数装饰得更强大了。

上述代码后半段仍有改进的空间。

看，经过@decorator装饰add和sub函数之后，使用时更方便了。

细心的朋友，相信已经注意到了add函数和sub函数的参数不一样的。

没有错，我是故意的。

奥妙在于*args和**kwgs，可变参数。

上图是对指定参数、可变参数*args、可变**kwgs的示例。

对于装饰器来说，不需要指定参数，因此只需*args和**kwgs即可以表示。

如果对你有帮助，请点赞支持。

三、怎么理解Python的装饰器

关于你的疑惑，我给你做以下总结，希望对你有帮助

理解Python装饰器(Decorator)

Python装饰器看起来类似Java中的注解，然鹅和注解并不相同，不过同样能够实现面向切面编程。

想要理解Python中的装饰器，不得不先理解闭包（closure）这一概念。

看看维基百科中的解释：

在计算机科学中，闭包（英语：Closure），又称词法闭包（LexicalClosure）或函数闭包（functionclosures），是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在，即使已经离开了创造它的环境也不例外。

官方的解释总是不说人话，but--talkischeap，showmethecode:

是一个局部变量，在函数执行之后应该就不会存在了。但是嵌套函数引用了这个变量，将这个局部变量封闭在了嵌套函数中，这样就形成了一个闭包。

结合这个例子再看维基百科的解释，就清晰明了多了。闭包就是引用了自有变量的函数，这个函数保存了执行的上下文，可以脱离原本的作用域独立存在。

下面来看看Python中的装饰器。

一个普通的装饰器一般是这样：

这样就定义了一个打印出方法名及其参数的装饰器。

调用之：

输出：

装饰器在使用时，用了语法，让人有些困扰。其实，装饰器只是个方法，与下面的调用方式没有区别：

语法只是将函数传入装饰器函数，并无神奇之处。

值得注意的是，这是python提供的装饰器。它能把原函数的元信息拷贝到装饰器里面的func函数中。函数的元信息包括docstring、name、参数列表等等。可以尝试去除，你会发现的输出变成了wrapper。

装饰器允许传入参数，一个携带了参数的装饰器将有三层函数，如下所示：

看到这个代码是不是又有些疑问，内层的decorator函数的参数func是怎么传进去的？和上面一般的装饰器不大一样啊。

其实道理是一样的，将其语法去除，恢复函数调用的形式一看就明白了：

输出结果与正常使用装饰器相同：

至此，装饰器这个有点费解的特性也没什么神秘了。

装饰器这一语法体现了Python中函数是第一公民，函数是对象、是变量，可以作为参数、可以是返回值，非常的灵活与强大。