spss17.0(如何解决SPSS17.0登录远程服务器失败的问题)
一、SPSS17.0中文版常用功能与应用实例精讲的目 录
第一篇基础知识篇
第1章 SPSS for Windows简介 2
1.1 SPSS for Windows概述 2
1.2 SPSS的运行方式 3
1.3 SPSS模块与安装 3
1.3.1 SPSS for Windows 17.0模块介绍 3
1.3.2 SPSS for Windows 17.0安装步骤 4
1.4 SPSS的主要界面 9
1.4.1 SPSS的启动 9
1.4.2 SPSS的数据编辑窗口 10
1.4.3 SPSS的结果输出窗口 14
1.5本章小结 17
第2章数据的基本操作 18
2.1建立数据文件 18
2.1.1输入数据建立数据文件 19
2.1.2直接打开其他格式的数据文件 19
2.1.3使用数据库查询建立数据文件 20
2.1.4导入文本文件建立数据文件 22
2.2编辑数据文件 22
2.2.1输入数据 23
2.2.2定义数据属性 23
2.2.3插入或删除数据 32
2.2.4数据的排序 33
2.2.5选择个案 34
2.2.6转置数据 36
2.2.7合并数据文件 37
2.2.8数据的分类汇总 42
2.2.9数据菜单的其他功能 45
2.3数据加工 46
2.3.1数据转换 46
2.3.2数据手动分组（编码） 49
2.3.3数据自动分组（编码） 53
2.3.4产生计数变量 54
2.3.5数据秩（序）的确定 56
2.3.6替换缺失值 59
2.4数据文件的保存或导出 60
2.4.1保存数据文件 60
2.4.2导出数据文件 61
2.5本章小结 62
第3章统计图表绘制 63
3.1条形图 63
3.2线图 69
3.3面积图 71
3.4饼图 73
3.5高低图 75
3.6箱图 77
3.7直方图 79
3.8本章小结 80
第4章基础统计描述 81
4.1数理统计量概述 81
4.1.1均值（Mean）和均值标准误差（S.E. mean） 81
4.1.2中位数（Median） 82
4.1.3众数（Mode） 82
4.1.4全距（Range） 83
4.1.5方差（Variance）和标准差（Standard Deviation） 83
4.1.6峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness） 84
4.1.7四分位数（Quartiles）、十分位数（Deciles）和百分位数（Percentiles） 85
4.2数据描述 85
4.3频数分析 88
4.4探索分析 92
4.5交叉列联表分析 97
4.6比率分析 103
4.7 P-P图、Q-Q图 106
4.8本章小结 108
第二篇 SPSS统计分析常用模块篇
第5章均值分析与方差分析 110
5.1均值分析 111
5.2方差分析概述 117
5.2.1方差分析的基本原理 117
5.2.2方差分析的概念和假设 119
5.3单因素方差分析 119
5.4多因素方差分析 129
5.5重复度量 139
5.5.1数据重构 141
5.5.2重复度量 143
5.6协方差分析 149
5.6.1非饱和模型的SPSS操作 150
5.6.2饱和模型的SPSS操作 153
5.7本章小结 155
第6章参数检验 156
6.1参数检验概述 157
6.1.1参数检验问题的提出 157
6.1.2参数检验的基本步骤 158
6.2单样本T检验 159
6.2.1单样本T检验的基本方法 159
6.2.2单样本T检验的实例 160
6.3独立样本T检验 164
6.3.1独立样本T检验的基本方法 164
6.3.2独立样本T检验的实例 165
6.4配对样本T检验 168
6.4.1配对样本T检验的基本方法 168
6.4.2配对样本T检验的实例 169
6.5本章小结 172
第7章非参数检验 173
7.1卡方检验 174
7.1.1卡方检验的基本原理 174
7.1.2卡方检验的实例 175
7.2二项分布检验 179
7.2.1二项分布检验的基本原理 179
7.2.2二项分布检验的实例 179
7.3游程检验 182
7.3.1游程检验的基本原理 182
7.3.2游程检验的实例 182
7.4单个样本K-S检验 185
7.4.1单个样本K-S检验的基本原理 185
7.4.2单个样本K-S检验的实例 186
7.5两个独立样本的非参数检验 190
7.5.1两个独立样本Mann-Whitney U检验 191
7.5.2两个独立样本非参数检验的实例 191
7.6 K个独立样本的非参数检验 195
7.7两个相关样本的非参数检验 200
7.8 K个相关样本的非参数检验 204
7.9本章小结 207
第8章相关分析 208
8.1简单相关分析 208
8.1.1简单相关分析的基本思想 208
8.1.2相关系数 209
8.1.3简单相关分析的操作步骤 211
8.2散点图 213
8.3偏相关分析 216
8.4本章小结 218
第9章回归分析 219
9.1线性回归 220
9.1.1线性回归的基本原理 220
9.1.2 SPSS线性回归 223
9.1.3一元线性回归 229
9.1.4多元线性回归 236
9.2非线性回归 241
9.2.1非线性回归的基本原理 241
9.2.2 SPSS非线性回归 241
9.3曲线估计 248
9.4 logistic回归 254
9.5本章小结 263
第10章聚类分析 264
10.1聚类分析概述 265
10.1.1聚类分析的基本原理 265
10.1.2聚类分析的基本方法 266
10.1.3不相似测度的度量方法 268
10.2系统聚类分析 271
10.3二阶聚类分析 280
10.4 K-均值聚类分析 292
10.5本章小结 300
第11章判别分析 302
11.1判别分析的基本原理 303
11.2 SPSS判别分析 303
11.3本章小结 314
第12章因子分析与主成分分析 315
12.1基本原理 316
12.1.1主成分分析 316
12.1.2因子分析 316
12.1.3方法用途 317
12.1.4使用条件 317
12.1.5常用概念和分析步骤 318
12.1.6主成分和公因子数量的确定 318
12.1.7主成分和因子分析的联系与区别 319
12.2因子分析 320
12.2.1因子分析的数学模型 320
12.2.2因子分析的基本方法 320
12.2.3因子分析的实例 321
12.3主成分分析 327
12.3.1主成分分析的数学模型 328
12.3.2主成分分析的基本方法 328
12.3.3主成分分析的实例 329
12.4本章小结 338
第13章可靠性分析 339
13.1可靠性分析概述 340
13.1.1可靠性分析的基本原理 340
13.1.2可靠性分析的基本方法 341
13.2 SPSS可靠性分析 342
13.3可靠性分析的其他问题 348
13.3.1拆半可靠性系数模型 348
13.3.2 Guttman模型 351
13.3.3平行模型 352
13.4本章小结 353
第14章时间序列分析 354
14.1时间序列分析概述 355
14.1.1时间序列数据及其分析方法 355
14.1.2时间序列分析的模型、公式和记号 355
14.1.3 SPSS时间序列分析功能 359
14.2时间序列数据的预处理 359
14.2.1定义日期变量 360
14.2.2创建时间序列 361
14.2.3填补缺失数据 365
14.3指数平滑法 367
14.4自回归模型 371
14.5 ARIMA模型 378
14.6周期性分解 386
14.7本章小结 390
第15章生存分析 391
15.1生存分析概述 392
15.2寿命表法 393
15.3 Kaplan-Meier分析 398
15.4 Cox回归分析 405
15.5本章小结 412
第三篇 SPSS 17.0行业应用实例篇
第16章 SPSS行业应用实例——社会调查与统计 414
16.1全国各地区农民家庭收支的分布规律分析 414
16.1.1实例内容说明 414
16.1.2实现方法分析 415
16.1.3具体操作步骤 416
16.2判定新生婴儿的性别比例是否正常 434
16.2.1实例内容说明 434
16.2.2实现方法分析 435
16.2.3具体操作步骤 436
第17章 SPSS行业应用实例——市场研究/企业数据分析 440
17.1某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析 440
17.1.1实例内容说明 440
17.1.2实现方法分析 441
17.1.3具体操作步骤 442
17.2汽车配件公司某产品尺寸的参数检验分析 455
17.2.1实例内容说明 455
17.2.2实现方法分析 455
17.2.3具体操作步骤 456
第18章 SPSS行业应用实例——证券金融统计 461
18.1股票日历效应分析 461
18.1.1实例内容说明 461
18.1.2实现方法分析 462
18.1.3具体操作步骤 462
18.2汇率影响因素分析 489
18.2.1实例内容说明 489
18.2.2实现方法分析 490
18.2.3具体操作步骤 491
第19章 SPSS行业应用实例——医学统计 513
19.1两组不同治疗方法的生存率分析 513
19.1.1实例内容说明 513
19.1.2实现方法分析 514
19.1.3具体操作步骤 514
19.2判断不同群体的患病比例有无差异 520
19.2.1实例内容说明 520
19.2.2实现方法分析 521
19.2.3具体操作步骤 521
第20章 SPSS行业应用实例——生物学统计 530
20.1判断某种元素的缺乏是否对另一种元素含量有影响 530
20.1.1实例内容说明 530
20.1.2实现方法分析 531
20.1.3具体操作步骤 532
20.2根据动物身体属性数据分析个体之间的相似性 535
20.2.1实例内容说明 535
20.2.2实现方法分析 535
20.2.3具体操作步骤 535
二、关于spss软件输入数据问题(版本是spss 17.0)
愁啊，每次出来都是要解释一下楼上的错误……真的是怕误人子弟，错误引导祖国未来的统计学花骨朵。
变量分很多种类这个无容置疑，并不是说每种变量都要尽量录入数值型。
肯定是根据实际需要及情况来进行变量录入。那么就要来讲关于类似“性别”啊、“工作组”、“班级”甚至“民族”等变量为什么可要用数字代替，注意，数字只是表面显示。
如果是因为简单就用数字代替一些字符变量，那么spss软件通篇都不要字符好了……虽然很多时候某些变量可以用数字取代简单很多没有错，但最深层的含义是为了分组，也就是聚类分析，或者分组统计做准备的。你可以发现，那些能用数字代替的变量都是具有“分组”意义的变量，男女可分男女生两组，民族可以分1、2、3so on的很多组，班级、工作部门啊，有时年龄段不想要确切年龄都是可以分组。
在统计学中，因为取样多来自抽样调查，聚类分析或者对比分析的意义很重大。大家想都是将具有某一特征的样本统一起来进行数据分析。
另外，拿“性别”变量为例，还是要设置成字符型变量，在变量窗口中，可以设置此变量“label”来确定1、2分别代表男女，而在数据窗口，你输入1或者2，此时spss会自动显示“男”“女”，所以看似输入数值，实际上还是字符变量的。至于数据窗口显示问题，你既可以设置我上面说的那种，也可以直接让此变量显示“1”“2”，但是变量本质没有变，所以看的出来，这种代替发放仅是为人工显示及编辑数据所用，并非改变变量本身的属性。
将数据分组 Data——Split File——compare groups，在output中的结果就会显示出按照变量分的“1”“2”等组的信息了。
缺失值是符合现实的一种数据情况，对于缺失值要用科学手段进行代替。平时我们做小论文和小报告，完全可以选择没有缺失值，就是说你在录入数据时的全部数据都是存在的。（真有缺失就自己填一个，不怕，我们管这个叫“人工填写”，这可是统计学中第一号处理缺失值的科学方法，不同的是人家要的“人工”可是经验专家啊，呵呵~当然电脑没这个选项）
当选择没有缺失值时，Null.这个就是缺失值的代表，此种情况下如果用户没有输入数据，那么缺失值自动使用0代替。很多考试题中都会出Null代表0，这是错的！Null是缺失值，只有在选择没有缺失值时才用0代替缺失值。
那么就很好解释其他的那些方法都是处理缺失值的。离散缺失值是对离散型变量设置的吧，这个我真没什么印象。其他的方法：Series mean；Mean of nearby points， Median of nearby points；Linear interpolation；Linear trend at point。这些英文很简单，不用再解释了。
我想说的是，很多关于统计学基础的知识问题要好好看书，统计学吃不透，对spss的学习会有一定的障碍，而况是Eviews什么的呢。
三、求spss17.0或spss19.0的中文破解版,本人万分感激。
spss19.0中文破解版下载(专业数据统计软件)最新版
spss17.0中文破解版
如果还需要其他版本可以评论
spss19.0中文版破解方法：
1、解压后运行“SPSS_Statistics_19_win32.exe”进行原版安装。（这里注意好你选择的安装目录，一般默认为：C:\Program Files\IBM\SPSS\Statistics\19\。）
2、安装完成后重新启动电脑。
3、下载spss19.0破解补丁，没有的话点这里下载,解压后运行“SPSS19crack20100825.exe”，然后点"下一步"看到如下界面：
4、这里的安装路经一定要选择spss19.0的安装路经，默认为：C:\Program Files\IBM\SPSS\Statistics\19\,选错的话无法破解成功。
5、点“下一步”完成破解。