matlab网页版，matlab官方
大家好，今天小编来为大家解答matlab网页版这个问题，matlab官方很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
如何使用matlab在网页中作图
Matlab的函数绘图功能应该是所有数值分析软件中最出色的，在自己的网页中加入Matlab图形，不仅可以使自己的网页显得很酷很炫，而且可以使自己的网页非常专业，尤其适合发表论文时作为引用的验证系统的网站，同时网页上的Matlab图形还允许用户和图形之间做高效的互动。
本文的基础建立在你已经知道如何对Matlab库函数或者是手动编写的函数打jar包，并在一般java应用程序中调用。本文将主要讲解如何部署包含有定制Matlab图形的网站，所采用的基本工具是Matlab
R2010b(注意，更低版本的Matlab可能不具备打jar包的功能)，Tomcat6，其他工具有MyEclipse。本文将尽量以最浅显易懂的方式介绍在网页中加入Matlab图形的方法。
使用java在网页中加入Matlab图形有三种方式：
1、使用servlet返回的HTML字符串将Matlab图形嵌入网页；
2、直接使用JSP中的WebFigure标签；
3、使用中间件将整个Matlab图形嵌入网页，包括其功能和操作。
本文将只介绍第二种方法。
1 Matlab函数编写
首先确定返回WebFigure的Matlab函数的基本形式如下：
function [result1 result2]= getfigure(parameter1, parameter2) f= figure('Visible','off');%建立一个Figure.生成函数图形的代码，插入到f中去; result1= webfigure(f);%将Figure转换为WebFigure并返回 close(f);%将原始Figure f关闭end
使用Matlab编译器将上述函数打成jar包，在编译之前最好在Matlab窗口中测试一下这个函数，以保证其可以返回期望的结果，为了看到图形可以将close(f)语句暂时注释掉。
2 Web工程的配置
2.1工程结构
基本结构如下：
Webroot
--WEB-INF
web.xml
webfigures.tld
--classes
yourservlet.class
--lib
javabuilder.jar
yourmatlabclass.jar
yourindex.jsp
yourindex.html
对于tomcat来说，直接将此目录copy到其webapps目录下就可以完成部署，但作者还是建议在MyEclipse中将此工程目录打成war包后，在tomcat的manage窗口中完成部署。
Tomcat只有一个部署文件web.xml，其中需要做一些修改，之后介绍。
Webfigures.tld是显示matlab图形必须的文件，建议在matlab安装文件夹中自己查找，加入到网站目录树中。
Classes文件夹中放置的是一些编译好的文件，如servlet类。这些servlet需要事先编译，编写servlet在web application的src文件夹下，注意在工程中包含javabuilder.jar等必须的jar包，打war包时，MyEclipse会自动将编译好的class文件从src文件夹copy到classes文件夹。
Lib文件夹可以不用考虑，打war包时，MyEclipse会自动将用户添加的jar包添加到这个文件夹下。 Web根目录下放置jsp文件和html文件，注意包含必要的jar包，否则会报错，但不会影响打war包。
这次使用java搭建网站有一些强烈的感觉，其实用J2EE搭建网站还是非常容易的，只要你遵循J2EE的基本规范就可以了，具体的来说就是遵循上述文件设置规范，以及相应的文件编写规范。另外，对于相对规模较小的应用，JSP+Servlet是非常快捷且方便的，像JSP，可以直接在tomcat的webapp部署文件夹下，使用文本编辑的方式直接修改，再使用浏览器直接进行调试，非常方便且直接。似乎听有人说现在开发都不再使用Bean了，不知道是不是真的。
2.2修改部署文件
使用MyEclipse建立一个Web Application工程，修改Webroot目录下WEB-INF目录下的web.xml部署文件，在web-app标签中加入如下代码：
<servlet><servlet-name>WebFigures</servlet-name><servlet-class> com.mathworks.toolbox.javabuilder.webfigures.WebFiguresServlet</servlet-class></servlet><servlet-mapping><servlet-name>WebFigures</servlet-name><url-pattern>/WebFigures/*</url-pattern></servlet-mapping>如果你生成了自己的servlet的话，还需要添加相应的代码。
3生成jsp文件
Jsp头部需要添加的东西：
<%@ taglib prefix="wf" uri="/WEB-INF/webfigures.tld"%>
引用webfigures.tld文件，定义标签项。<%@ page import="com.mathworks.toolbox.javabuilder.webfigures.WebFigure"%>
引用WebFigure库，以及你自己编写的Matlab类库，另外引用com.mathworks.toolbox.javabuilder.*也是必须的，因为其中包含一些Error定义以及必要的类和接口的定义。
在body体中加入如下类似的代码：<% YourComponentClassmyDeployedComponent= null; try{ myDeployedComponent= new YourComponentClass(); try
{ WebFigurewebFigure=
(WebFigure)(MWJavaObjectRef)myDeployedComponent.getfigure(1)[0]).get();//matlab类的使用就不再说明了，此处调用与在普通java程序中调用matlab类是相同
的 request.getSession().setAttribute("YourFigure",
webFigure);} catch(ClassCastException e){ throw new
Exception("Issue casting deployed components outputs to WebFigure", e);}} catch(Exception e){ e.printStackTrace();} finally{ myDeployedComponent.dispose();}%><wf:web-figure name="YourFigure" scope="session"/>
打war包，将上述网站工程部署，恭喜你已经可以看到自己定制的包含Matlab图形的网页了。
最后，再谈一谈我这段时间使用Matlab的感受吧，最直观的感受就是简单易用而且强大，看Matlab的帮助文件感觉条理和结构非常清晰，措辞明确且浅显易懂，非常符合科研人员的一贯作风。
就以webfigure的使用这篇帮助文献来说吧，声明了开发一个matlab网站需要哪些人员，每个人员的技能准备要求，别被其中Expert要求所吓倒，其实matlab并不要求Expert有非常深入的技能，局部基本功就足够了。文章清晰得列出了开发过程中所可能遇到的方方面面的问题，并分门别类，还给出了具体的例子，
matlab的帮助文件从不故弄玄虚，每一句话都直指核心问题，且浅显易懂，通俗的说，看过帮助文件的每一句话，你都能具备举一反三的能力。
matlab的初步认识
MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的简称，是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
基本功能：
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连matlab开发工作界面接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。 MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且mathwork也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。可以直接调用,用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用，此外许多的MATLAB爱好者都编写了一些经典的程序，用户可以直接进行下载就可以用。
应用：
MATLAB产品族可以用来进行以下各种工作：
●数值分析
●数值和符号计算
●工程与科学绘图
●控制系统的设计与仿真
●数字图像处理技术
●数字信号处理技术
●通讯系统设计与仿真MATLAB在通讯系统设计与仿真的应用
●财务与金融工程
MATLAB的应用范围非常广，包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。附加的工具箱（单独提供的专用 MATLAB函数集）扩展了 MATLAB环境，以解决这些应用领域内特定类型的问题。
特点：
●此高级语言可用于技术计算
●此开发环境可对代码、文件和数据进行管理
●交互式工具可以按迭代的方式探查、设计及求解问题
●数学函数可用于线性代数、统计、傅立叶分析、筛选、优化以及数值积分等
●二维和三维图形函数可用于可视化数据
●各种工具可用于构建自定义的图形用户界面
●各种函数可将基于MATLAB的算法与外部应用程序和语言（如 C、C++、Fortran、Java、COM以及 Microsoft Excel）集成[2]
●不支持大写输入，内核仅仅支持小写
优势：
（1）友好的工作平台和编程环境
MATLAB由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件，其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。随着MATLAB的商业化以及软件本身的不断升级，MATLAB的用户界面也越来越精致，更加接近Windows的标准界面，人机交互性更强，操作更简单。而且新版本的MATLAB提供了完整的联机查询、帮助系统，极大的方便了用户的使用。简单的编程环境提供了比较完备的调试系统，程序不必经过编译就可以直接运行，而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。
（2）简单易用的程序语言
Matlab一个高级的矩阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序（M文件）后再一起运行。新版本的MATLAB语言是基于最为流行的C＋＋语言基础上的，因此语法特征与C＋＋语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强，这也是MATLAB能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。
（3）强大的科学计算机数据处理能力
MATLAB是一个包含大量计算算法的集合。其拥有600多个工程中要用到的数学运算函数，可以方便的实现用户所需的各种计算功能。函数中所使用的算法都是科研和工程计算中的最新研究成果，而前经过了各种优化和容错处理。在通常情况下，可以用它来代替底层编程语言，如C和C++。在计算要求相同的情况下，使用MATLAB的编程工作量会大大减少。MATLAB的这些函数集包括从最简单最基本的函数到诸如矩阵，特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数。函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初等数学运算、多维数组操作以及建模动态仿真等。
（4）出色的图形处理功能
图形处理功能MATLAB自产生之日起就具有方便的数据可视化功能，以将向量和矩阵用图形表现出来，并且可以对图形进行标注和打印。高层次的作图包括二维和三维的可视化、图象处理、动画和表达式作图。可用于科学计算和工程绘图。新版本的MATLAB对整个图形处理功能作了很大的改进和完善，使它不仅在一般数据可视化软件都具有的功能（例如二维曲线和三维曲面的绘制和处理等）方面更加完善，而且对于一些其他软件所没有的功能（例如图形的光照处理、色度处理以及四维数据的表现等），MATLAB同样表现了出色的处理能力。同时对一些特殊的可视化要求，例如图形对话等，MATLAB也有相应的功能函数，保证了用户不同层次的要求。另外新版本的MATLAB还着重在图形用户界面（GUI）的制作上作了很大的改善，对这方面有特殊要求的用户也可以得到满足。
（5）应用广泛的模块集合工具箱
MATLAB对许多专门的领域都开发了功能强大的模块集和工具箱。一般来说，它们都是由特定领域的专家开发的，用户可以直接使用工具箱学习、应用和评估不同的方法而不需要自己编写代码。目前，MATLAB已经把工具箱延伸到了科学研究和工程应用的诸多领域，诸如数据采集、数据库接口、概率统计、样条拟合、优化算法、偏微分方程求解、神经网络、小波分析、信号处理、图像处理、系统辨识、控制系统设计、LMI控制、鲁棒控制、模型预测、模糊逻辑、金融分析、地图工具、非线性控制设计、实时快速原型及半物理仿真、嵌入式系统开发、定点仿真、DSP与通讯、电力系统仿真等，都在工具箱（Toolbox）家族中有了自己的一席之地。
（6）实用的程序接口和发布平台
新版本的MATLAB可以利用MATLAB编译器和C/C++数学库和图形库，将自己的MATLAB程序自动转换为独立于MATLAB运行的C和C++代码。允许用户编写可以和MATLAB进行交互的C或C++语言程序。另外，MATLAB网页服务程序还容许在Web应用中使用自己的MATLAB数学和图形程序。MATLAB的一个重要特色就是具有一套程序扩展系统和一组称之为工具箱的特殊应用子程序。工具箱是MATLAB函数的子程序库，每一个工具箱都是为某一类学科专业和应用而定制的，主要包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波分析和系统仿真等方面的应用。
（7）应用软件开发（包括用户界面）
在开发环境中，使用户更方便地控制多个文件和图形窗口；在编程方面支持了函数嵌套，有条件中断等；在图形化方面，有了更强大的图形标注和处理功能，包括对性对起连接注释等；在输入输出方面，可以直接向Excel和HDF5进行连接。
工具：
常用工具箱
MATLAB包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包。工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包。功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算，可视化建模仿真，文字处理及实时控制等功能。学科工具包是专业性比较强的工具包，控制工具包，信号处理工具包，通信工具包等都属于此类。
开放性使MATLAB广受用户欢迎。除内部函数外，所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件，用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包。
Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱
Control System Toolbox——控制系统工具箱
Communication Toolbox——通讯工具箱
Financial Toolbox——财政金融工具箱
System Identification Toolbox——系统辨识工具箱
Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱
Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高阶谱分析工具箱
Image Processing Toolbox——图象处理工具箱
LMI Control Toolbox——线性矩阵不等式工具箱
Model predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱
μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱
Neural Network Toolbox——神经网络工具箱
Optimization Toolbox——优化工具箱
Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱
Robust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱
Signal Processing Toolbox——信号处理工具箱
Spline Toolbox——样条工具箱
Statistics Toolbox——统计工具箱
Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱
Simulink Toolbox——动态仿真工具箱
Wavele Toolbox——小波工具箱
常用函数
Matlab内部常数
eps：浮点相对精度
exp：自然对数的底数e
i或 j：基本虚数单位
inf或 Inf：无限大，例如1/0
nan或NaN：非数值（Not a number），例如0/0
pi：圆周率 p（= 3.1415926...）
realmax：系统所能表示的最大数值
realmin：系统所能表示的最小数值
nargin:函数的输入引数个数
nargout:函数的输出引数个数
lasterr：存放最新的错误信息
lastwarn：存放最新的警告信息
MATLAB常用基本数学函数
abs(x)：纯量的绝对值或向量的长度
angle(z)：复数z的相角(Phase angle)
sqrt(x)：开平方
real(z)：复数z的实部
imag(z)：复数z的虚部
conj(z)：复数z的共轭复数
round(x)：四舍五入至最近整数
fix(x)：无论正负，舍去小数至最近整数
floor(x)：地板函数，即舍去正小数至最近整数
ceil(x)：天花板函数，即加入正小数至最近整数
rat(x)：将实数x化为多项分数展开
rats(x)：将实数x化为分数表示
sign(x)：符号函数(Signum function)。
当x<0时，sign(x)=-1；
当x=0时，sign(x)=0;
当x>0时，sign(x)=1。
rem(x,y)：求x除以y的馀数
gcd(x,y)：整数x和y的最大公因数
lcm(x,y)：整数x和y的最小公倍数
exp(x)：自然指数
pow2(x)：2的指数
log(x)：以e为底的对数，即自然对数或
log2(x)：以2为底的对数
log10(x)：以10为底的对数
MATLAB常用三角函数
sin(x)：正弦函数
cos(x)：余弦函数
tan(x)：正切函数
asin(x)：反正弦函数
acos(x)：反余弦函数
atan(x)：反正切函数
atan2(x,y)：四象限的反正切函数
sinh(x)：双曲正弦函数
cosh(x)：双曲余弦函数
tanh(x)：双曲正切函数
asinh(x)：反双曲正弦函数
acosh(x)：反双曲余弦函数
atanh(x)：反双曲正切函数
适用于向量的常用函数有
min(x):向量x的元素的最小值
max(x):向量x的元素的最大值
mean(x):向量x的元素的平均值
median(x):向量x的元素的中位数
std(x):向量x的元素的标准差
diff(x):向量x的相邻元素的差
sort(x):对向量x的元素进行排序（Sorting）
length(x):向量x的元素个数
norm(x):向量x的欧氏（Euclidean）长度
sum(x):向量x的元素总和
prod(x):向量x的元素总乘积
cumsum(x):向量x的累计元素总和
cumprod(x):向量x的累计元素总乘积
dot(x, y):向量x和y的内积
cross(x, y):向量x和y的外积
MATLAB基本绘图函数
plot: x轴和y轴均为线性刻度（Linear scale）
loglog: x轴和y轴均为对数刻度（Logarithmic scale）
semilogx: x轴为对数刻度，y轴为线性刻度
semilogy: x轴为线性刻度，y轴为对数刻度
matlab插值和样条plot绘图函数的参数
字元颜色字元图线型态
y黄色.点
k黑色 o圆
w白色 x x
b蓝色++
g绿色**
r红色-实线
c亮青色:点线
m锰紫色-.点虚线
--虚线注解
xlabel('Input Value');% x轴注解
ylabel('Function Value');% y轴注解
title('Two Trigonometric Functions');%图形标题
legend('y= sin(x)','y= cos(x)');%图形注解
grid on;%显示格线
二维绘图函数
bar长条图
errorbar图形加上误差范围
fplot较精确的函数图形
polar极座标图
hist累计图
rose极座标累计图
stairs阶梯图
stem针状图
fill实心图
feather羽毛图
compass罗盘图
quiver向量场图
matlab是什么编程语言
matlab编程语言是：C++语言
Matlab是一个高级的矩阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序（M文件）后再一起运行。
MATLAB语言是基于最为流行的C++语言基础上的，因此语法特征与C++语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。
使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强，这也是MATLAB能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。
MATLAB程序接口：
新版本的MATLAB可以利用MATLAB编译器和C/C++数学库和图形库，将自己的MATLAB程序自动转换为独立于MATLAB运行的C和C++代码。
允许用户编写可以和MATLAB进行交互的C或C++语言程序。另外，MATLAB网页服务程序还容许在Web应用中使用自己的MATLAB数学和图形程序。MATLAB的一个重要特色就是具有一套程序扩展系统和一组称之为工具箱的特殊应用子程序。
工具箱是MATLAB函数的子程序库，每一个工具箱都是为某一类学科专业和应用而定制的，主要包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波分析和系统仿真等方面的应用。
以上内容参考：百度百科-MATLAB
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