plot函数绘图(matplotlib库)
今天给各位分享plot函数绘图的知识，其中也会对matplotlib库进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
plt.plot()参数画图
（个人觉得很好看的GRB颜色↓↓↓）
figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)
num:图像编号或名称，数字为编号，字符串为名称
figsize:指定figure的宽和高，单位为英寸；
dpi参数指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素，缺省值为80 1英寸等于2.5cm,A4纸是 21*30cm的纸张
facecolor:背景颜色
edgecolor:边框颜色
frameon:是否显示边框
fig1= plt.figure(num='vae', figsize=(10, 3), dpi=75, facecolor='#FFFFFF', edgecolor='#0000FF')
使用plot()函数也能画散点图，只要它的第3个参数是点型（而不是线型）
labels设置数据的标签；sizes设置每块所占比例，explode设置某一块或多块突出来显示，shadow设置阴影。
align--对齐方式
tick_label--标签
hatch--填充内容
width=0.5使条状和间隙各占一半宽，设置参数orientation=‘horizontal’可绘制水平方向条形图
1.numpy.random.rand()
官方文档中给出的用法是：numpy.random.rand(d0,d1,…dn)
以给定的形状创建一个数组，并在数组中加入在[0,1]之间均匀分布的随机样本。
2.numpy.random.randn()
官方文档中给出的用法是：numpy.random.rand(d0,d1,…dn)
以给定的形状创建一个数组，数组元素来符合标准正态分布N(0,1)
3.numpy.random.randint()
官方文档中给出的用法是：numpy.random.randint(low,high=None,size=None,dtype)
生成在半开半闭区间[low,high)上离散均匀分布的整数值;若high=None，则取值区间变为[0,low)
plt.title()函数用于设置图像标题。
参数:
fontsize设置字体大小，默认12，可选参数 [‘xx-small’,‘x-small’,‘small’,‘medium’,‘large’,‘x-large’,‘xx-large’]
fontweight设置字体粗细，可选参数 [‘light’,‘normal’,‘medium’,‘semibold’,‘bold’,‘heavy’,‘black’]
fontstyle设置字体类型，可选参数[‘normal’|‘italic’|‘oblique’ ]，italic斜体，oblique倾斜
verticalalignment设置水平对齐方式，可选参数：‘center’,‘top’,‘bottom’,‘baseline’
horizontalalignment设置垂直对齐方式，可选参数：left,right,center
rotation(旋转角度)可选参数为:vertical,horizontal也可以为数字
alpha透明度，参数值0至1之间
backgroundcolor标题背景颜色
bbox给标题增加外框，常用参数如下：
boxstyle方框外形
facecolor(简写fc)背景颜色
edgecolor(简写ec)边框线条颜色
edgewidth边框线条大小
详情见
【Mathematica入门】Plot函数的用法
Mathematica中的Plot函数是绘制函数图像的基础命令，以下是其核心用法详解：
一、基础绘图单函数绘图Plot[Sin[x],{x, 0, 2 Pi}]绘制正弦函数在区间[0, 2π]的图像。第一个参数为函数表达式，第二个参数指定自变量及范围，Pi表示圆周率π。
多函数绘图Plot[{Sin[x], Cos[x]},{x, 0, 2 Pi}]用花括号{}包裹多个函数，逗号分隔，可同时绘制多条曲线。
二、样式定制统一颜色设置Plot[Sin[x],{x, 0, 2 Pi}, PlotStyle-> Blue]通过PlotStyle选项指定所有曲线颜色（如蓝色）。
多曲线颜色分离Plot[{Sin[x], Cos[x]},{x, 0, 2 Pi}, PlotStyle->{Green, Red}]用列表为每条曲线单独指定颜色（如绿色和红色）。
线条粗细调整Plot[{Sin[x], Cos[x]},{x, 0, 2 Pi}, PlotStyle->{Thickness[0.01], Thickness[0.005]}]通过Thickness参数控制线条粗细（数值越大越粗），需为每条曲线单独设置。
虚线样式Plot[{Sin[x], Cos[x]},{x, 0, 2 Pi}, PlotStyle->{Dashed, Automatic}]使用Dashed将曲线设为虚线，Automatic表示其他曲线保持默认样式。
三、关键注意事项参数顺序：函数表达式在前，自变量范围在后。选项语法：样式选项通过->指定，如PlotStyle-> Blue。多曲线处理：涉及颜色、粗细等属性时，需用列表形式为每条曲线单独配置。通过灵活组合这些参数和选项，可高效生成符合需求的函数图像。
matlab中 plot函数怎么用
plot（MATLAB plot函数）
matlab中二维线画图函数。
函数语法
plot函数的基本调用格式为：
1、plot(y)
当y为向量时，是以y的分量为纵坐标，以元素序号为横坐标，用直线依次连接数据点，绘制曲线。若y为实矩阵，则按列绘制每列对应的曲线。
2、plot(x,y)
若y和x为同维向量，则以x为横坐标,y为纵坐标绘制连线图。若x是向量，y是行数或列数与x长度相等的矩阵，则绘制多条不同色彩的连线图，x被作为这些曲线的共同横坐标。若x和y为同型矩阵，则以x,y对应元素分别绘制曲线，曲线条数等于矩阵列数。
3、plot(x1,y1,x2,y2,……)
在此格式中，每对x,y必须符合plot(x,y)中的要求，不同对之间没有影响，命令将对每一对x,y绘制曲线。
以上三种格式中的x,y都可以是表达式。plot是绘制一维曲线的基本函数，但在使用此函数之前，须先定义曲线上每一点的x以及y坐标。
应用举例：
在0≤x≤2π区间内，绘制曲线
y=2e-0.5xcos(4πx)
程序如下：
x=0:pi/100:2*pi;y=2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);
plot(x,y)
plot函数还可以同时输出多个曲线
关于plot函数绘图，matplotlib库的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。