首页技术json数据的书写格式？json文件怎么转换成pdf

json数据的书写格式？json文件怎么转换成pdf

编程之家2026-07-021137次浏览

这篇文章给大家聊聊关于json数据的书写格式，以及json文件怎么转换成pdf对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。

json数据的书写格式？json文件怎么转换成pdf

json数据格式,xml数据格式的区别和用法

JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。它基于JavaScript（Standard ECMA-262 3rd Edition- December 1999）的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。

JSON与XML的比较

◆可读性

JSON和XML的可读性可谓不相上下，一边是简易的语法，一边是规范的标签形式，很难分出胜负。

◆可扩展性

XML天生有很好的扩展性，JSON当然也有，没有什么是XML能扩展，JSON不能的。不过JSON在Javascript主场作战，可以存储Javascript复合对象，有着xml不可比拟的优势。

json数据的书写格式？json文件怎么转换成pdf

◆编码难度

XML有丰富的编码工具，比如Dom4j、JDom等，JSON也有提供的工具。无工具的情况下，相信熟练的开发人员一样能很快的写出想要的xml文档和JSON字符串，不过，xml文档要多很多结构上的字符。

◆解码难度

XML的解析方式有两种：

一是通过文档模型解析，也就是通过父标签索引出一组标记。

例如：xmlData.getElementsByTagName_r("tagName")，但是这样是要在预先知道文档结构的情况下使用，无法进行通用的封装。

json数据的书写格式？json文件怎么转换成pdf

另外一种方法是遍历节点（document以及 childNodes）。这个可以通过递归来实现，不过解析出来的数据仍旧是形式各异，往往也不能满足预先的要求。

凡是这样可扩展的结构数据解析起来一定都很困难。

JSON也同样如此。如果预先知道JSON结构的情况下，使用JSON进行数据传递简直是太美妙了，可以写出很实用美观可读性强的代码。如果你是纯粹的前台开发人员，一定会非常喜欢JSON。但是如果你是一个应用开发人员，就不是那么喜欢了，毕竟 xml才是真正的结构化标记语言，用于进行数据传递。

而如果不知道JSON的结构而去解析JSON的话，那简直是噩梦。费时费力不说，代码也会变得冗余拖沓，得到的结果也不尽人意。但是这样也不影响众多前台开发人员选择JSON。因为json.js中的toJSONString()就可以看到 JSON的字符串结构。当然不是使用这个字符串，这样仍旧是噩梦。常用JSON的人看到这个字符串之后，就对JSON的结构很明了了，就更容易的操作 JSON。

以上是在Javascript中仅对于数据传递的xml与JSON的解析。在 Javascript地盘内，JSON毕竟是主场作战，其优势当然要远远优越于xml。如果JSON中存储Javascript复合对象，而且不知道其结构的话，我相信很多程序员也一样是哭着解析JSON的。

◆实例比较

XML和JSON都使用结构化方法来标记数据，下面来做一个简单的比较。

用XML表示中国部分省市数据如下：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>

<country>

<name>中国</name>

<province>

<name>黑龙江</name>

<citys>

<city>哈尔滨</city>

<city>大庆</city>

</citys>

</province>

<province>

<name>广东</name>

<citys>

<city>广州</city>

<city>深圳</city>

<city>珠海</city>

</citys>

</province>

<province>

<name>台湾</name>

<citys>

<city>台北</city>

<city>高雄</city>

</citys>

</province>

<province>

<name>新疆</name>

<citys>

<city>乌鲁木齐</city>

</citys>

</province>

</country>

用JSON表示如下：

{

name:"中国",

province:[

{

name:"黑龙江",

citys:{

city:["哈尔滨","大庆"]

}

},

{

name:"广东",

citys:{

city:["广州","深圳","珠海"]

}

},

{

name:"台湾",

citys:{

city:["台北","高雄"]

}

},

{

name:"新疆",

citys:{

city:["乌鲁木齐"]

}

}

]

}

编码的可读性，xml有明显的优势，毕竟人类的语言更贴近这样的说明结构。json读起来更像一个数据块，读起来就比较费解了。不过，我们读起来费解的语言，恰恰是适合机器阅读，所以通过json的索引.province[0].name就能够读取“黑龙江”这个值。编码的手写难度来说，xml还是舒服一些，好读当然就好写。不过写出来的字符JSON就明显少很多。去掉空白制表以及换行的话，JSON就是密密麻麻的有用数据，而xml却包含很多重复的标记字符。

android 怎么看json数据格式

给服务端发送请求后，服务端会返回一连串的数据，这些数据在大部分情况下都是XML格式或者JSON格式。然后JSON相对XML来说解析相对方便一些，所以先说说JSON的解析。

JSON的基本数据格式有这几种：

1.一个JSON对象——JSONObject

{"name":"胡小威","age":20,"male":true}

2.一个JSON数组——JSONArray

[{"name":"胡小威","age":20,"male":true},{"name":"赵小亮","age":22,"male":false}]

3.复杂一点的JSONObject

{"name":"胡小威","age"=20,"male":true,"address":{"street":"岳麓山南","city":"长沙","country":"中国"}}

4.复杂一点的JSONArray

[

{"name":"胡小威","age"=20,"male":true,"address":{"street":"岳麓山南","city":"长沙","country":"中国"}},

{"name":"赵小亮","age"=22,"male":false,"address":{"street":"九州港","city":"珠海","country":"中国"}}

]

5.来个更复杂的，这是我从爱帮公交上扒取的数据

{"buses":{"bus":[{"last_foot_dist":"0","time":"37","segments":{"segment":[{"line_name":"立珊专线(中南大学学生公寓-长沙火车站)","foot_dist":"362","stat_xys":"","stats":"岳麓山南;湖南师大;二里半;岳麓山北;市四医院;华图教育(太平街口);牛耳教育(南阳街口);韭菜园;曙光路口;长岛路口;长沙火车站","end_stat":"长沙火车站","line_xys":"","line_dist":"7535","start_stat":"岳麓山南"}]},"foot_dist":"362","dist":"7897"},{"last_foot_dist":"0","time":"41","segments":{"segment":[{"line_name":"旅1路(科教新村-长沙火车站)","foot_dist":"337","stat_xys":"","stats":"岳麓山南;湖南师大;二里半;岳麓山北;市四医院;华图教育(太平街口);蔡锷中路口;韭菜园;乔庄;曙光路口;长岛路口;五一东村;车站路口;长沙火车站","end_stat":"长沙火车站","line_xys":"","line_dist":"7822","start_stat":"岳麓山南"}]},"foot_dist":"337","dist":"8159"}]}}

接下来是解析部分

一、直接解析

1.{"name":"胡小威","age":20,"male":true}

Java代码

public void parseJsonObject(String json){

try{

JSONObject jsonObject= new JSONObject(json);

String name= jsonObject.getString("name");

int age= jsonObject.getInt("age");

boolean male= jsonObject.getBoolean("male");

//接下来该干嘛干嘛

} catch(JSONException e){

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

}

2.[{"name":"胡小威","age":20,"male":true},{"name":"赵小亮","age":22,"male":false}]

Java代码

public void parseJSONArray(String json){

try{

JSONArray jsonArray= new JSONArray(json);

for(int i= 0; i< jsonArray.length(); i++){

jsonObject= jsonArray.getJSONObject(i);

String name= jsonObject.getString("name");

int age= jsonObject.getInt("age");

boolean male= jsonObject.getBoolean("male");

//接下来该干嘛干嘛

}

} catch(JSONException e){

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

}

3.{"name":"胡小威","age"=20,"male":true,"address":{"street":"岳麓山南","city":"长沙","country":"中国"}}

Java代码

public void parseJsonPerson(String json){

try{

JSONObject jsonObject= new JSONObject(json);

String name= jsonObject.getString("name");

int age= jsonObject.getInt("age");

boolean male= jsonObject.getBoolean("male");

JSONObject addressJSON= jsonObject.getJSONObject("address");

String street= addressJSON.getString("street");

String city= addressJSON.getString("city");

String country= addressJSON.getString("country");

Address address= new Address(street, city, country);

Person person= new Person(name, age, male, address);

} catch(JSONException e){

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

}

4.

[

{"name":"胡小威","age"=20,"male":true,"address":{"street":"岳麓山南","city":"长沙","country":"中国"}},

{"name":"赵小亮","age"=22,"male":false,"address":{"street":"九州港","city":"珠海","country":"中国"}}

]

Java代码

public void parseJsonArrayPerson(String json){

List<Person> persons= new ArrayList<Person>();

try{

jsonArray= new JSONArray(json);

for(int i= 0; i< jsonArray.length(); i++){

jsonObject= jsonArray.getJSONObject(i);

String name= jsonObject.getString("name");

int age= jsonObject.getInt("age");

boolean male= jsonObject.getBoolean("male");

JSONObject addressJSON= jsonObject.getJSONObject("address");

String street= addressJSON.getString("street");

String city= addressJSON.getString("city");

String country= addressJSON.getString("country");

Address address= new Address(street, city, country);

Person person= new Person(name, age, male, address);

persons.add(person);

Log.v("juno", person.toString());

}

} catch(JSONException e){

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

Log.v("juno", persons.toString());

}

5.{"buses":{"bus":[{"last_foot_dist":"0","time":"37","segments":{"segment":[{"line_name":"立珊专线(中南大学学生公寓-长沙火车站)","foot_dist":"362","stat_xys":"","stats":"岳麓山南;湖南师大;二里半;岳麓山北;市四医院;华图教育(太平街口);牛耳教育(南阳街口);韭菜园;曙光路口;长岛路口;长沙火车站","end_stat":"长沙火车站","line_xys":"","line_dist":"7535","start_stat":"岳麓山南"}]},"foot_dist":"362","dist":"7897"},{"last_foot_dist":"0","time":"41","segments":{"segment":[{"line_name":"旅1路(科教新村-长沙火车站)","foot_dist":"337","stat_xys":"","stats":"岳麓山南;湖南师大;二里半;岳麓山北;市四医院;华图教育(太平街口);蔡锷中路口;韭菜园;乔庄;曙光路口;长岛路口;五一东村;车站路口;长沙火车站","end_stat":"长沙火车站","line_xys":"","line_dist":"7822","start_stat":"岳麓山南"}]},"foot_dist":"337","dist":"8159"}]}}

Java代码

public List<Salution> parseJSON(String str){

Log.d("返回的JSON数据：", str);

List<Salution> busList= new ArrayList<Salution>();

try{

JSONObject jsonObject= new JSONObject(str);

JSONObject busesJSON= jsonObject.getJSONObject("buses");

JSONArray busJSArray=busesJSON.getJSONArray("bus");

for(int i=0;i<busJSArray.length();i++){

JSONObject busJSObject= busJSArray.getJSONObject(i);

JSONObject segsJSObject=busJSObject.getJSONObject("segments");

JSONArray segJSArray=segsJSObject.getJSONArray("segment");

Salution st=new Salution();

for(int j=0;j<segJSArray.length();j++){

if(j==0){

JSONObject segJSObject= segJSArray.getJSONObject(j);

st.setLine_name1(segJSObject.getString("line_name"));

Log.d("line_name", segJSObject.getString("line_name"));

st.setStats1(segJSObject.getString("stats"));

st.setEnd_stat1(segJSObject.getString("end_stat"));

st.setStart_stat1(segJSObject.getString("start_stat"));

}

if(j==1){

JSONObject segJSObject= segJSArray.getJSONObject(j);

st.setLine_name2(segJSObject.getString("line_name"));

Log.d("line_name", segJSObject.getString("line_name"));

st.setStats2(segJSObject.getString("stats"));

st.setEnd_stat2(segJSObject.getString("end_stat"));

st.setStart_stat2(segJSObject.getString("start_stat"));

}

}

busList.add(st);

}

return busList;

} catch(JSONException e){

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

return null;

}

这里我只是简单获取了几个我想要的数据。

二、使用JSON类库Gson来解析JSON

Gson是 Google提供的用来在 Java对象和 JSON数据之间进行映射的 Java类库。可以将一个 JSON字符串转成一个 Java对象，或者反过来。

首先，从 code.google.com/p/google-gson/downloads/list下载GsonAPI

Java代码

google-gson-1.7.1-release.zip

再把gson-1.7.jar copy到libs

可以使用两种方法解析

①、通过获取JsonReader对象解析JSON数据：

Java代码

String jsonData="[{\"username\":\"arthinking\",\"userId\":001},{\"username\":\"Jason\",\"userId\":002}]";

try{

JsonReader reader= new JsonReader(new StringReader(jsonData));

reader.beginArray();

while(reader.hasNext()){

reader.beginObject();

while(reader.hasNext()){

String tagName= reader.nextName();

if(tagName.equals("username")){

System.out.println(reader.nextString());

}

else if(tagName.equals("userId")){

System.out.println(reader.nextString());

}

}

reader.endObject();

}

reader.endArray();

}

catch(Exception e){

e.printStackTrace();

}

②、通过把JSON数据映射成一个对象，使用Gson对象的fromJson()方法获取一个对象数组进行操作

Java代码

Type listType= new TypeToken<LinkedList<User>>(){}.getType();

Gson gson= new Gson();

LinkedList<User> users= gson.fromJson(jsonData, listType);

for(Iterator iterator= users.iterator(); iterator.hasNext();){

User user=(User) iterator.next();

System.out.println(user.getUsername());

System.out.println(user.getUserId());

}

我一般是采用直接解析，添加类库神马的最讨厌了···

还有，抱怨一下，iteye的编辑弱爆了！！！

转载

JSON/XML 数据格式(一)

1.概述:

JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式

基于文本格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。

在线JSON格式化工具

URL:

?

q=beijing&units=metric

JSON格式:最外层是中括号

[图片上传中。。。（2）]

XML数据格式

1.XML(eXtensible Markup Language)可扩展标记语,

•是一种用于标记电子邮件使其具有结构性的标记语

• XML是各种应用程序之间进行数据传输的常用的语之一。

关于json数据的书写格式，json文件怎么转换成pdf的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。

cms是什么意思(主板cms开启还是关闭)php教程哪个好，php视频哪个好
↑