insert overwrite？insert a cassette
大家好，今天来为大家解答insert overwrite这个问题的一些问题点，包括insert a cassette也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~
怎样设置Insert键
【背景描述】
家里这台机用起来一大不习惯之处就在于键盘的结构（当然，把键盘当成机子的一部分未免过于牵强）。和学校那边那台的主要不同之处就在于中间功能键部分的排列，那一个是3×4的（顶部一排是power、sleep和wakeup），而家里这个是3×3的，更甚的是主键区、功能键区和数字键区三个键区居然是没有间隔的。这样一来，退格键<-和Insert键就并在一块了，这对于误键率极高的我来说简直是一个灾难。退格键按错为Insert键，不但删不了东西，而且把输入状态变成了改写，却又没有状态指示，错上加错，几近崩溃。屡屡的出错终于让我痛下决心，要想方设法解决这个问题。
【问题分析】
Insert键是以前文本命令式操作系统中常用的功能切换按键，用于切换Insert/Overwrite状态。事实上现在用的人已经很少了，只是因为标准和习惯保留了下来，这样的键盘结构设计是不够科学的。在现在这种多媒体系统普及的环境下，比起更多常用的系统功能，Insert键（还有同样极少用到的Scroll Lock、Pause Break等键）早就应该退出它的历史舞台，让位给其他的功能了。
而且，与Caps Lock、Scroll Lock、Num Lock不同，Insert/Overwrite状态完全没有状态指示，只是在一些文本编辑器（如记事本、Word等）的状态栏中有这么一个小格显示状态而已，可是又有谁去注意呢。甚至于没有用过Overwrite状态的人还要郁闷好久，为什么打一个字后面的字会消失了，摸不着头脑。
其实为了改进键盘结构，生产商也不是没有花过心思。近年来新式键盘层出不穷，结构也千变万化，确实都以科学、舒适为出发点。长退格，小回车，多媒体键，等等都是改进措施。但是正因为缺少一个标准，反而让用户无从适应，每换一个键盘都要花上一段时间来习惯。
【解决方法】
搜索一下可以找到一些方法，不外乎下面几种：
1、直接拔掉Insert键的键帽，以绝后患。这么做也太绝了，像我这么爱护东西的人怎么忍心做这种事。
2、用超级兔子设置，超级兔子魔法设置->个性化->键盘->屏蔽/重设键位。失败，还出错（按退格键变成0），原因不解。
3、用软件KeyTransformation，可以屏蔽按键、设置任意按键映射、设置组合键映射、设置按键序列映射等等，功能十分强大。但主要问题是必须在软件运行时设置才会起作用，不爽。
4、用软件KeyTweak，可以通过修改注册表的方法屏蔽和重映射键盘键位。这个方法最好，但是我又觉得直接这么做太表层了，应该研究得更深入一点。
下面附一个KeyTweak的下载地址，安装设置过程都很简单很人性化。如果嫌麻烦或者下载不了，可以把下面分隔线内的文本保存为.reg文件，然后执行写入注册表，重启系统即可。
----------我是一条分隔线，请不要复制我----------
Windows Registry Editor Version 5.00
[HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Keyboard Layout]
"Scancode Map"=hex:00,00,00,00,00,00,00,00,03,00,00,00,0e,00,d2,00,0e,00,52,e0,00,00,00,00
----------我是一条分隔线，请不要复制我----------
如果是其他的键位映射，还是老老实实用KeyTweak设置吧，或者看看下面的深入研究部分，也会有相应的解决方案。好，问题到这里基本解决了。
【深入研究】
在KeyTweak中查看映射信息，可以看到下面的对话框。
按照对话框中的信息找到注册表中对应的项HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Keyboard Layout，果然有一个键Scancode Map，键值正是对话框中的二进制信息：00,00,00,00,00,00,00,00,03,00,00,00,0e,00,d2,00,0e,00,52,e0,00,00,00,00。搜索一下这个项和键名，找到了一些关于Windows键盘扫描码重映射的文章，这时才一下明朗了。
原来这个键在注册表里是不存在的，创建后重启，系统会自动调用这个键值进行键位扫描码重映射，否则按照默认的映射标准响应键盘事件。下面有两篇文章详细介绍了Windows键位扫描码映射的原理和方法，有兴趣的可以参考研究一下。另一篇是键盘上键位的扫描码表，转为16进制后可以直接用于上面的重映射方法。
hive的几种文件格式
hive文件存储格式包括以下几类：
1、TEXTFILE
2、SEQUENCEFILE
3、RCFILE
4、ORCFILE(0.11以后出现)
其中TEXTFILE为默认格式，建表时不指定默认为这个格式，导入数据时会直接把数据文件拷贝到hdfs上不进行处理；
SEQUENCEFILE，RCFILE，ORCFILE格式的表不能直接从本地文件导入数据，数据要先导入到textfile格式的表中，然后再从表中用insert导入SequenceFile,RCFile,ORCFile表中。
前提创建环境：
hive 0.8
创建一张testfile_table表，格式为textfile。
create table if not exists testfile_table( site string, url string, pv bigint, label string) row format delimited fields terminated by'\t' stored as textfile;
load data local inpath'/app/weibo.txt' overwrite into table textfile_table;
一、TEXTFILE
默认格式，数据不做压缩，磁盘开销大，数据解析开销大。
可结合Gzip、Bzip2使用(系统自动检查，执行查询时自动解压)，但使用这种方式，hive不会对数据进行切分，
从而无法对数据进行并行操作。
示例：
create table if not exists textfile_table(
site string,
url string,
pv bigint,
label string)
row format delimited
fields terminated by'\t'stored as textfile;
插入数据操作：set hive.exec.compress.output=true;
set mapred.output.compress=true;
set mapred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec;
set io.compression.codecs=org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec;
insert overwrite table textfile_table select* from textfile_table;
二、SEQUENCEFILE
SequenceFile是Hadoop API提供的一种二进制文件支持，其具有使用方便、可分割、可压缩的特点。
SequenceFile支持三种压缩选择：NONE，RECORD，BLOCK。Record压缩率低，一般建议使用BLOCK压缩。
示例：
create table if not exists seqfile_table(
site string,
url string,
pv bigint,
label string)
row format delimited
fields terminated by'\t'stored as sequencefile;
插入数据操作：set hive.exec.compress.output=true;
set mapred.output.compress=true;
set mapred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec;
set io.compression.codecs=org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec;
SET mapred.output.compression.type=BLOCK;insert overwrite table seqfile_table select* from textfile_table;
三、RCFILE
RCFILE是一种行列存储相结合的存储方式。首先，其将数据按行分块，保证同一个record在一个块上，避免读一个记录需要读取多个block。其次，块数据列式存储，有利于数据压缩和快速的列存取。
RCFILE文件示例：
create table if not exists rcfile_table(
site string,
url string,
pv bigint,
label string)
row format delimited
fields terminated by'\t'stored as rcfile;
插入数据操作：set hive.exec.compress.output=true;
set mapred.output.compress=true;
set mapred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec;
set io.compression.codecs=org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec;
insert overwrite table rcfile_table select* from textfile_table;
四、ORCFILE()
五、再看TEXTFILE、SEQUENCEFILE、RCFILE三种文件的存储情况：
[hadoop@node3~]$ hadoop dfs-dus/user/hive/warehouse/*hdfs://node1:19000/user/hive/warehouse/hbase_table_1 0
hdfs://node1:19000/user/hive/warehouse/hbase_table_2 0
hdfs://node1:19000/user/hive/warehouse/orcfile_table 0
hdfs://node1:19000/user/hive/warehouse/rcfile_table 102638073
hdfs://node1:19000/user/hive/warehouse/seqfile_table 112497695
hdfs://node1:19000/user/hive/warehouse/testfile_table 536799616
hdfs://node1:19000/user/hive/warehouse/textfile_table 107308067
[hadoop@node3~]$ hadoop dfs-ls/user/hive/warehouse/*/-rw-r--r-- 2 hadoop supergroup 51328177 2014-03-20 00:42/user/hive/warehouse/rcfile_table/000000_0-rw-r--r-- 2 hadoop supergroup 51309896 2014-03-20 00:43/user/hive/warehouse/rcfile_table/000001_0-rw-r--r-- 2 hadoop supergroup 56263711 2014-03-20 01:20/user/hive/warehouse/seqfile_table/000000_0-rw-r--r-- 2 hadoop supergroup 56233984 2014-03-20 01:21/user/hive/warehouse/seqfile_table/000001_0-rw-r--r-- 2 hadoop supergroup 536799616 2014-03-19 23:15/user/hive/warehouse/testfile_table/weibo.txt-rw-r--r-- 2 hadoop supergroup 53659758 2014-03-19 23:24/user/hive/warehouse/textfile_table/000000_0.gz-rw-r--r-- 2 hadoop supergroup 53648309 2014-03-19 23:26/user/hive/warehouse/textfile_table/000001_1.gz
总结:
相比TEXTFILE和SEQUENCEFILE，RCFILE由于列式存储方式，数据加载时性能消耗较大，但是具有较好的压缩比和查询响应。数据仓库的特点是一次写入、多次读取，因此，整体来看，RCFILE相比其余两种格式具有较明显的优势。
Hive(五)DML数据操作
语法：
（1）load data:表示加载数据
（2）local:表示从本地加载数据到hive表；否则从HDFS加载数据到hive表
（3）inpath:表示加载数据的路径
（4）overwrite:表示覆盖表中已有数据，否则表示追加
（5）into table:表示加载到哪张表
（6）student:表示具体的表
（7）partition:表示上传到指定分区
案例：
2）导入本地数据
3）查看person表数据
2）清空 person表数据； truncate table person;
3）查看person表清空情况（已经没有数据了）
4）导入 HDFS数据到 person表中
5）重新查询 person表，查看数据情况
2）导入HDFS，无需添加 local
3） row format delimited fields terminated by'\t';
语法：insert into<table><表名><查询语句>
案例：
创建一张新表：create table if not exists person2(id int,name string,phone string);
将 person表中id为 1和3的数据插入到 person2表中。
查询person2表数据
方式二：into overwrite
语法：insert overwrite table<表名><查询语句>
测试之前重新准备一张表
向 person6表中添加数据。
数据结果
注意：使用 insert overwrite后面必须加上 table，否则报错
注意
语法：create table [if not exists]<表名> as<查询语句>
根据查询结果创建表（查询的结果会添加到新创建的表中）
案例：
按照person表的结果创建person3表
查询 person3
注意：使用查询结果创建数据表时，需要加入关键字
管理表
语法：create table [if not exists]<表名>(字段信息) row format delimited fields terminated by<分割符>location<加载数据路径>
案例：加载person表的数据。
查询 person数据加载的地址
创建 person4表并设置 person表的数据路径。
查询 person4表信息；person4中的表数据全部来自于person表。
外部表
创建一个管理表 t1
向管理表t1中添加一条数据
创建t2并指定t1数据的加载地址
查询 t2表
删除 t1表
再次查询 t2表
验证 t1为外部表时，删除t1表时，是否会删除数据。
重新创建 t1表
向t1中添加数据3
创建 t2（原来的给删除了）并指定为外部表，并加载 t1的数据路径
查询 t1表结构（验证是否为外部表
查询 t2数据(有数据2）
删除t1表
查询 t2表（数据并没有删除）
更加深刻理解管理表和外部表之间的区别。
语法：import table<全新的表名> from'<Export导出的地址>';
查询 person_import表
查看家目录，生成了一个 aaa目录，目录中有一个 000000_0文件
查看 000000_0文件；正好是 person表中的数据。
注意：这里的 overwrite并不是可选项（可加不可加），这里必须加上overwrite，否则会报错。
查看 000000_0文件；使用了制表符，对数据进行格式化。
查看/aaa/000000_0文件
查看person_bak文件
语法：hive-e"<sql语句>"><输出路径>
案例：
查看家目录中的 person_bak
语法：export table<表名> to'<HDFS地址>'
案例：将 person表的数据导出到 HDFS/person2中
查看/person2的层次结构
查看/person2/data/person
关于insert overwrite和insert a cassette的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。