随机函数random使用方法，利用rand函数产生10个随机数

大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于随机函数random使用方法，利用rand函数产生10个随机数这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

matlab中random函数的用法

Y= randn(n)，返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量，将返回错误信息。

Y= randn(m,n)或 Y= randn([m n])，返回一个m*n的随机项矩阵。

Y= randn(m,n,p,...)或 Y= randn([m n p...])，产生随机数组(感觉就是三维数组，请看如下例子)。

扩展资料：

举例分析

产生一个随机分布的指定均值和方差的矩阵：将randn产生的结果乘以标准差，然后加上期望均值即可。例如，产生均值为0.6，方差为0.1的一个5*5的随机数方式如下：

1: x=.6+ sqrt(0.1)* randn(5)

其他类似函数：rand, randperm, sprand, sprandn

excel中random函数

在Excel中，虽然没有直接名为"random"的函数，但Excel提供了生成随机数的功能。

Excel中有一个可以生成0到1之间随机小数的函数。这个函数是RAND()，它不需要任何参数，直接返回0到1之间的一个随机小数。这个函数在需要生成随机数据时非常有用，比如模拟随机事件、进行随机抽样等。

通过一定的公式变换，可以生成指定范围内的随机小数。例如，如果想要生成40到60之间的随机小数，可以使用以下公式：

=40+RAND()*(60-40)这个公式的原理是，先使用RAND()函数生成一个0到1之间的随机小数，然后乘以两个指定数（60和40）之间的差（即20），再加上这两个数中的最小值（即40），从而得到40到60之间的随机小数。

此外，Excel还提供了生成随机整数的函数。虽然RAND()函数生成的是小数，但可以通过一些技巧将其转换为整数。例如，如果想要生成1到10之间的随机整数，可以使用以下公式：

=INT(RAND()*10)+1这个公式的原理是，先使用RAND()函数生成一个0到1之间的随机小数，然后乘以10（因为想要生成的整数范围是1到10，所以乘以10），再使用INT()函数将结果取整，最后加上1，从而得到1到10之间的随机整数。

以上就是在Excel中生成随机数的方法和技巧，希望对你有所帮助。如需了解更多关于Excel中生成随机数的函数和技巧，建议查阅Excel官方文档或相关教程。

用python生成随机数的几种方法

1从给定参数的正态分布中生成随机数

当考虑从正态分布中生成随机数时，应当首先知道正态分布的均值和方差（标准差），有了这些，就可以调用python中现有的模块和函数来生成随机数了。这里调用了Numpy模块中的random.normal函数，由于逻辑非参简单，所有直接贴上代码如下：

import numpy as np#定义从正态分布中获取随机数的函数def get_normal_random_number(loc, scale):""":param loc:正态分布的均值:param scale:正态分布的标准差:return:从正态分布中产生的随机数"""#正态分布中的随机数生成 number= np.random.normal(loc=loc, scale=scale)#返回值 return number#主模块if __name__=="__main__":#函数调用 n= get_normal_random_number(loc=2, scale=2)#打印结果 print(n)#结果:3.275192443463058

2从给定参数的均匀分布中获取随机数的函数

考虑从均匀分布中获取随机数的时候，要事先知道均匀分布的下界和上界，然后调用Numpy模块的random.uniform函数生成随机数。

import numpy as np#定义从均匀分布中获取随机数的函数def get_uniform_random_number(low, high):""":param low:均匀分布的下界:param high:均匀分布的上界:return:从均匀分布中产生的随机数"""#均匀分布的随机数生成 number= np.random.uniform(low, high)#返回值 return number#主模块if __name__=="__main__":#函数调用 n= get_uniform_random_number(low=2, high=4)#打印结果 print(n)#结果:2.4462417140153114

3按照指定概率生成随机数

有时候我们需要按照指定的概率生成随机数，比如已知盒子中每种颜色的球的比例，猜测下一次取出的球的颜色。在这里介绍的问题和上面的例子相似，要求给定一个概率列表，从列表对应的数字列表或区间列表中生成随机数，分两部分讨论。

3.1按照指定概率从数字列表中随机抽取数字

假设给定一个数字列表和一个与之对应的概率列表，两个列表对应位置的元素组成的元组即表示该数字在数字列表中以多大的概率出现，那么如何根据这些已知条件从数字列表中按概率抽取随机数呢？在这里我们考虑用均匀分布来模拟概率，代码如下：

import numpy as npimport random#定义从均匀分布中获取随机数的函数def get_uniform_random_number(low, high):""":param low:均匀分布的下界:param high:均匀分布的上界:return:从均匀分布中产生的随机数"""#均匀分布的随机数生成 number= np.random.uniform(low, high)#返回值 return number#定义从一个数字列表中以一定的概率取出对应区间中数字的函数def get_number_by_pro(number_list, pro_list):""":param number_list:数字列表:param pro_list:数字对应的概率列表:return:按概率从数字列表中抽取的数字"""#用均匀分布中的样本值来模拟概率 x= random.uniform(0, 1)#累积概率 cum_pro= 0.0#将可迭代对象打包成元组列表 for number, number_pro in zip(number_list, pro_list): cum_pro+= number_pro if x< cum_pro:#返回值 return number#主模块if __name__=="__main__":#数字列表 num_list= [1, 2, 3, 4, 5]#对应的概率列表 pr_list= [0.1, 0.3, 0.1, 0.4, 0.1]#函数调用 n= get_number_by_pro(number_list=num_list, pro_list=pr_list)#打印结果 print(n)#结果:1

3.2按照指定概率从区间列表中的某个区间内生成随机数

给定一个区间列表和一个与之对应的概率列表，两个列表相应位置的元素组成的元组即表示某数字出现在某区间内的概率是多少，已知这些，我们如何生成随机数呢？这里我们通过两次使用均匀分布达到目的，代码如下：

import numpy as npimport random#定义从均匀分布中获取随机数的函数def get_uniform_random_number(low, high):""":param low:均匀分布的下界:param high:均匀分布的上界:return:从均匀分布中产生的随机数"""#均匀分布的随机数生成 number= np.random.uniform(low, high)#返回值 return number#定义从一个数字列表中以一定的概率取出对应区间中数字的函数def get_number_by_pro(number_list, pro_list):""":param number_list:数字列表:param pro_list:数字对应的概率列表:return:按概率从数字列表中抽取的数字"""#用均匀分布中的样本值来模拟概率 x= random.uniform(0, 1)#累积概率 cum_pro= 0.0#将可迭代对象打包成元组列表 for number, number_pro in zip(number_list, pro_list): cum_pro+= number_pro if x< cum_pro:#从区间[number. number- 1]上随机抽取一个值 num= get_uniform_random_number(number, number- 1)#返回值 return num#主模块if __name__=="__main__":#数字列表 num_list= [1, 2, 3, 4, 5]#对应的概率列表 pr_list= [0.1, 0.3, 0.1, 0.4, 0.1]#函数调用 n= get_number_by_pro(number_list=num_list, pro_list=pr_list)#打印结果 print(n)#结果:3.49683787011193

关于随机函数random使用方法，利用rand函数产生10个随机数的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。