python学了八年放弃了可惜吗(python到底值不值得学)

大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下python学了八年放弃了可惜吗的问题，以及和python到底值不值得学的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！

为什么自学Python的很多都放弃了

自学Python的很多都放弃的原因主要有以下几点：

一、缺乏内在驱动力

很多人开始学习Python时，并没有真正弄清楚为什么要学，缺乏明确的学习目标和内在驱动力。这种模糊的学习动机容易导致学习过程中的动力不足，一旦遇到困难或挫折，就容易产生放弃的念头。二、学习环境枯燥，缺乏氛围

自学Python往往意味着一个人面对电脑屏幕，缺乏与他人的交流和互动。这种孤独的学习环境容易让人感到枯燥和乏味，难以长期坚持。同时，缺乏学习氛围也会降低学习的积极性和效果。三、学习方法不当

自学Python需要掌握一定的学习方法。有些人可能一次性观看过长的教程，导致信息过载，无法有效消化和吸收。正确的做法应该是分段学习，每次观看教程的时间控制在20分钟左右，然后自己动手敲代码实践，遇到不懂的地方再回头复习。这样的学习方法更加符合人类的学习规律，有助于提高学习效率。四、缺乏监督机制

自学过程中，由于缺乏外部的监督机制，很多人容易放松对自己的要求，出现拖延或懈怠的情况。为了克服这一问题，可以寻找一个学习伙伴或加入一个学习小组，相互监督和鼓励，共同提高。五、遇到问题难以解决

自学Python时，遇到问题是难免的。然而，如果缺乏及时的解答和指导，这些问题可能会成为学习的绊脚石。长时间无法解决问题会让人感到沮丧和挫败，进而怀疑自己的能力，最终选择放弃。因此，在学习过程中，寻求老司机的帮助或加入相关的学习社区是非常重要的。综上所述，自学Python的很多都放弃的原因主要包括缺乏内在驱动力、学习环境枯燥、学习方法不当、缺乏监督机制和遇到问题难以解决等。为了克服这些问题，建议学习者在学习前明确学习目标、营造良好的学习环境、掌握正确的学习方法、寻找学习伙伴或加入学习小组以及积极寻求帮助和解答。这样，才能更加有效地学习Python，并最终取得成功。

python学了三年后脑子就差了

这种说法是没有科学依据的。学习Python通常对大脑有益，而非导致脑子变差。

从生理角度看，学习Python能刺激大脑。它和学习新语言类似，需要掌握新的符号和术语，并正确组织它们以指导计算机操作。麻省理工学院神经科学家发现，阅读计算机代码会激活多重需求网络，该网络也用于解决复杂认知任务，可增强大脑活力，延缓过早衰老。

从认知层面讲，Python逻辑性强，侧重于培养一步一步解决问题的思路，能锻炼逻辑思维和问题解决能力。在编写代码时，需要不断思考和调试，这会让大脑保持活跃，提升大脑灵活性和思维敏捷度。

在实际应用中，掌握Python能让人更好理解各种软件的原理，提升软件使用能力，从原理角度理解软件操作也是对大脑的有效刺激。

学习过程可能有压力和挑战，若长期过度投入且不注意休息和调节，可能导致疲劳和压力过大，出现暂时的思维不清晰等情况，但这并非学习Python本身的问题，而是学习方式和生活习惯的问题。只要合理安排学习时间，注意劳逸结合，学习Python对大脑和个人发展都有积极意义。

为什么不建议学python

不建议学python的原因语言性能差、对多处理器支持不好、语法混乱、市场混乱、就业前景一般、学习进程慢等。

1、语言性能差

Python的缺点主要是执行速度还不够快。当然，这并不是一个很严重的问题，一般情况下，不会拿Python语言与C/C++这样的语言进行直接比较。在Python语言的执行速度上，一方面，网络或磁盘的延迟会抵消部分Python本身消耗的时间。

另一方面，因为Python特别容易和C结合使用，所以可以通过分离一部分需要优化速度的应用，将其转换为编译好的扩展，并在整个系统中使用Python脚本将这部分应用连接起来，以提高程序的整体效率。

2、对多处理器支持不好

Python的另一个大问题是，对多处理器支持不好。如果接触Python的时间比较长，那就一定听说过GIL。GIL是指Python全局解释器锁（Global Interpreter Lock），当Python的默认解释器要执行字节码时，都需要先申请这个锁。

这意味着，如果试图通过多线程扩展应用程序，将总是被这个全局解释器所限制。当然，可以使用多进程的架构来提高程序的并发，也可以选择不同的Python实现来运行程序。

3、语法混乱

Python 2与Python 3不兼容，如果一个普通的软件或者库不能够做到向后兼容，它一定会被用户无情地抛弃。在Python中，一个大的槽点就是Python 2与Python 3不兼容，这给所有Python工程师带来了无数烦恼。

4、市场混乱

国内许多所谓的Python培训高薪就业，大部分信息都不是真的。

5、就业前景一般

Python技能岗位需求量约为Java的1/10，Python基本上只有三种职位后端开发，爬虫，数据挖掘/机器学习，以及运维岗位。随着人工智能光环地褪去，业务落地变现困难，人工智能/机器学习工程师的岗位趋近于饱和，工作越来越难找。

6、学习进程慢

每个人都是有惰性，这是一点必须承认，相信大家最深有体会的就是上学的时候了，为了逃避学习，总会给自己找各种理由，所以自学的进程总会是很慢的。

文章分享结束，python学了八年放弃了可惜吗和python到底值不值得学的答案你都知道了吗？欢迎再次光临本站哦！