python爬虫库？python3.9下载

很多朋友对于python爬虫库和python3.9下载不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

python爬虫用什么库

以下是爬虫经常用到的库

请求库

1. requests

requests库应该是现在做爬虫最火最实用的库了，非常的人性化。有关于它的使用我之前也写过一篇文章一起看看Python之Requests库，大家可以去看一下。

2.urllib3

urllib3是一个非常强大的http请求库，提供一系列的操作URL的功能。

3.selenium

自动化测试工具。一个调用浏览器的 driver，通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码。

对于这个库并非只是Python才能用，像JAVA、Python、C#等都能够使用selenium这个库

4.aiohttp

基于 asyncio实现的 HTTP框架。异步操作借助于 async/await关键字，使用异步库进行数据抓取，可以大大提高效率。

这个属于进阶爬虫时候必须掌握的异步库。有关于aiohttp的详细操作，可以去官方文档：

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解析库

1、beautifulsoup

html和 XML的解析,从网页中提取信息，同时拥有强大的API和多样解析方式。一个我经常使用的解析库，对于html的解析是非常的好用。对于写爬虫的人来说这也是必须掌握的库。

2、lxml

支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高。

3、pyquery

jQuery的 Python实现，能够以 jQuery的语法来操作解析 HTML文档，易用性和解析速度都很好。

数据存储

1、pymysql

官方文档：

一个纯 Python实现的 MySQL客户端操作库。非常的实用、非常的简单。

2、pymongo

官方文档：

顾名思义，一个用于直接连接 mongodb数据库进行查询操作的库。

3、redisdump

redis-dump是将redis和json互转的工具；redis-dump是基于ruby开发，需要ruby环境，而且新版本的redis-dump要求2.2.2以上的ruby版本，centos中yum只能安装2.0版本的ruby。需要先安装ruby的管理工具rvm安装高版本的ruby。

Python什么爬虫库好用

aiohttp：是纯粹的异步框架，同时支持HTTP客户端和服务端，可以快速实现异步爬虫，并且其中的aiohttp解决了requests的一个痛点，它可以轻松实现自动转码，对于中文编码就很方便了。

asks：Python自带一个异步的标准库asyncio，但这个库很多人觉得并不好用，而里面的ask则是封装了curio和trio的一个http请求库。用起来和

Requests 90%相似，新手也可以很快上手。

vibora：号称是现在最快的异步请求框架，跑分是最快的。写爬虫、写服务器响应都可以用。但这个项目一直在重构，现在页面上还挂着项目正在重构的警告，使用需谨慎。

Pyppeteer：是异步无头浏览器，从跑分来看比Selenium+webdriver快，使用方式是最接近于浏览器的自身的设计接口的。它本身是来自

Google维护的puppeteer，但是按照Python社区的梗，作者进行了封装并且把名字中的u改成了y。

下面为大家介绍一下框架：

Grab：是很流行的渐进式框架，Grab可以说是爬虫界的渐进式框架，又十分简单的用法，封装的也很好，是基于生成器异步的设计。

botflow：概念很新颖，定位成了处理数据工作流的框架，可以用来爬虫、机器学习、量化交易等等。

ruia：比较接近Scrapy的使用方式，异步设计。

Python写爬虫都用到什么库

Python爬虫，全称Python网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或脚本，主要用于抓取证券交易数据、天气数据、网站用户数据和图片数据等，Python为支持网络爬虫正常功能实现，内置了大量的库，主要有几种类型。下面本篇文章就来给大家介绍。

一、Python爬虫网络库

Python爬虫网络库主要包括：urllib、requests、grab、pycurl、urllib3、httplib2、RoboBrowser、MechanicalSoup、mechanize、socket、Unirest for Python、hyper、PySocks、treq以及aiohttp等。

二、Python网络爬虫框架

Python网络爬虫框架主要包括：grab、scrapy、pyspider、cola、portia、restkit以及demiurge等。

三、HTML/XML解析器?

●lxml：C语言编写高效HTML/ XML处理库。支持XPath。

●cssselect：解析DOM树和CSS选择器。

●pyquery：解析DOM树和jQuery选择器。

●BeautifulSoup：低效HTML/ XML处理库，纯Python实现。

●html5lib：根据WHATWG规范生成HTML/ XML文档的DOM。该规范被用在现在所有的浏览器上。

●feedparser：解析RSS/ATOM feeds。

●MarkupSafe：为XML/HTML/XHTML提供了安全转义的字符串。

●xmltodict：一个可以让你在处理XML时感觉像在处理JSON一样的Python模块。

●xhtml2pdf：将HTML/CSS转换为PDF。

●untangle：轻松实现将XML文件转换为Python对象。

四、文本处理

用于解析和操作简单文本的库。

●difflib：（Python标准库）帮助进行差异化比较。

●Levenshtein：快速计算Levenshtein距离和字符串相似度。

●fuzzywuzzy：模糊字符串匹配。

●esmre：正则表达式加速器。

●ftfy：自动整理Unicode文本，减少碎片化。

五、特定格式文件处理

解析和处理特定文本格式的库。

●tablib：一个把数据导出为XLS、CSV、JSON、YAML等格式的模块。

●textract：从各种文件中提取文本，比如 Word、PowerPoint、PDF等。

●messytables：解析混乱的表格数据的工具。

●rows：一个常用数据接口，支持的格式很多（目前支持CSV，HTML，XLS，TXT：将来还会提供更多！）。

好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的python爬虫库和python3.9下载问题对您有所帮助，还望关注下本站哦！