delete语句用来删除表中的数据 oracle delete语句
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sql语句中删除表数据drop,truncate和delete的区别
drop table xx--xx是数据表的名字
作用:删除内容和定义,释放空间。简单来说就是把整个表去掉.以后要新增数据是不可能的,除非新增一个表。
drop table test,就是把整个表移除.里面的数据都消失
比如下面有一个[FusionChartsDB]数据库中的test表。
执行 drop table FC_Products后,FC_Products删除的一干二净。
truncate table xx
作用:删除内容、释放空间但不删除定义。与drop不同的是,他只是清空表数据而已,不删除表结构。
如下 test表有数据。
执行 truncate table test后,内容被删除表结构还在。
truncate释放空间的体现。truncate table test后向test表添加数据,id标识列连续了(体现了truncate删除是释放空间)
用delete删除数据,然后添加。可以看到添加之后id标识不连续。(说明delete删除不释放空间)
delete table xx
作用:也是删除整个表的数据,但是过程是痛苦的(系统一行一行地删,效率较truncate低)或delete table tb where条件
删除内容不删除定义,不释放空间。
truncate与delete比较:
truncate table在功能上与不带 WHERE子句的 delete语句相同:二者均删除表中的全部行。
truncate比 delete速度快,且使用的系统和事务日志资源少。
truncate操作后的表比Delete操作后的表要快得多。
当表被清空后表和表的索引讲重新设置成初始大小,而delete则不能。
C语言-删除字符串中指定的字符
利用C语言删除字符串中所有指定的字符方法如下:
1.基本方法是,编写函数fun:deletechar()。这个函数需要接受两个参数的传入,一个为该字符串str,另一个为想删除的字符c。通过对整个字符串的逐个遍历,凡是检测到字符为c,则删除此字符。具体实现代码如下:
2.在主函数,只需要接受用户输入的字符串,然后调用deletechar()函数,最后输出结果即可。主函数代码实现部分如下:
扩展资料:
1.remove()是C语言中的函数,一般作用是删除数组、链表对象所有的元素。函数原型是
2.remove()函数用于删除指定的文件,其原型如下:
参考资料:remove()函数-百度百科
如何删除数据库中的冗余数据(2)
它将冗余数据选择到一个游标中并根据(LastName FirstName)来分组(在我们这个方案中)然后打开游标然后循环地取出每一行然后用与先前的取出的键值进行比较如果这是第一次取出这个值或者这个值不是冗余键那么跳过这个记录然后取下一个不然的话这就是这个组中的冗余记录所以删掉它.
让我们运行一下这个存储过程
BEGIN
DeleteDuplicates;
END;
/
SELECT LastName FirstName COUNT(*)
FROM Customers
GROUP BY LastName FirstName
HAVING COUNT(*)>;
最后一个查询语句没有返回值所以冗余数据没有了从表中取冗余数据的过程完全是由定义在csr_Duplicates这个游标中的SQL语句来实现的 PL/SQl只是用来实现删除冗余数那么能不能完全用SQL语句来实现呢?
二.SQL解决方案使用RANK()删除冗余数据Oracle i分析函数RANK()来枚举每一个组中的元素在我们的方案中我们应用这个方案我们使用这个函数动态的把冗余数据连续的排列起来加上编号组由Partintionby这个语句来分开然后用Orderby进行分组SELECT ID LastName FirstName RANK() OVER(PARTITION BY LastName
FirstName ORDER BY ID) SeqNumber
FROM Customers
ORDER BY LastName FirstName;
SQL
Listing Output of single SQL statement that uses RANK()
显示的是根据记录的条数的个数来显示尤其对于冗余数据
ID LASTNAME FIRSTNAME SEQNUMBER
Blake Becky
Blue Don
Bradley Tom
Chang Jim
Griffith David
Hill Larry
King Chuck
Krieger Jeff
Krieger Jeff
Krieger Jeff
Loney Julie
Lord Don
Mason Paul
Monroe John
Simon Michael
Simon Michael
Stone Tony
Stone Tony
Stone Tony
Stone Tony
Stone Tony
我们可以看一到 SeqNumber这一列中的数值冗余数据是根据ID号由小到大进行的排序所有的冗余数据的SqlNumber都大于一所有的非冗余数据都等于一所以我们取自己所需删除那么没用的SELECT ID LastName FirstName
FROM
(SELECT ID LastName FirstName RANK() OVER(PARTITION BY LastName
FirstName ORDER BY ID) AS SeqNumber
FROM Customers)
WHERE SeqNumber>;
SQL
Listing冗余键的键值
有七行必须被删除
ID LASTNAME FIRSTNAME
Krieger Jeff
Krieger Jeff
Simon Michael
Stone Tony
Stone Tony
Stone Tony
Stone Tony
rows selected这显示有七行需要删除还是用上一个表我测试了一下这个代码它用了77秒种就删除了所有的数据准备好了用Sql语句来删除冗余数据版本一它执行了秒
DELETE
FROM CUSTOMERS
WHERE ID IN
(SELECT ID
FROM
(SELECT ID LastName FirstName RANK() OVER(PARTITION BY LastName
FirstName ORDER BY ID) AS SeqNumber
FROM Customers)
WHERE SeqNumber>);
我们可以看到最后的两行语句对表中的数据进行了排序这不是有效的所以我们来优化一下最后一个查询语句把Rank()函数应用到只含有冗余数据的组而不是所有的列下面这个语句是比较有效率的虽然它不像上一个查询那样精简SELECT ID LastName FirstName
FROM
(SELECT ID LastName FirstName RANK() OVER(PARTITION BY LastName
FirstName ORDER BY ID) AS SeqNumber
FROM
(SELECT ID LastName FirstName
FROM Customers
WHERE(LastName FirstName) IN(SELECT LastName FirstName
FROM Customers
GROUP BY LastName FirstName
HAVING COUNT(*)>)))
WHERE SeqNumber>;
选择冗余数据只用了26秒钟这样就提高了%的性能这样就提高了将这个作为子查询的删除查询的效率
DELETE
FROM Customers
WHERE ID IN
(SELECT ID
FROM
(SELECT ID LastName FirstName RANK() OVER(PARTITION BY LastName
FirstName ORDER BY ID) AS SeqNumber
FROM
(SELECT ID LastName FirstName
FROM Customers
WHERE(LastName FirstName) IN(SELECT LastName FirstName
FROM Customers
GROUP BY LastName FirstName
HAVING COUNT(*)>)))
WHERE SeqNumber>);
现在只用了秒钟的就完成的上面的任务比起上一个秒这是一个很大的进步相比之下存储过程用了秒这样存储过程有些慢了使用PL/SQL语句我们和我们以上的代码会得到更好的更精确的代码和提高你代码的执行效率虽然对于从数据库中枚举数据PL/SQL对于Sql两者没有什么差别但是对于数据的比较上 PL/SQL就比SQL要快很多但是如果冗余数据量比较小的话我们尽量使用SQL而不使用PL/SQL如果你的数据表没有主键的话那么你可以参考其它技术
Rank()其它的方法
使用Rank()函数你可以对选择你所保留的数据(或者是小ID的或者是大ID的就由RECDate这个列来决定这种情况下你可以把REcdate加入到(Orderby)子句中倒序或者正序
这是一种保留最大Id的一种解决方案
DELETE
FROM Customers
WHERE ID IN
(SELECT ID
FROM
(SELECT ID LastName FirstName RANK() OVER(PARTITION BY LastName FirstName ORDER BY RecDate DESC ID) AS SeqNumber
FROM
(SELECT ID LastName FirstName RecDate
FROM Customers
WHERE(LastName FirstName) IN(SELECT LastName FirstName
FROM Customers
GROUP BY LastName FirstName
HAVING COUNT(*)>)))
WHERE SeqNumber>);
这种技术保证了你可以控制每一个表中的保留的组假设你有一个数据库有一个促销或者有一个折扣信息比如一个团体可以使用这种促销5次或者个人可以使用这个折扣三次为了指出要保留的组的个数你可以在where和having子句中进行设置那么你将删除所有大于你
设置有数的冗余组
DELETE
FROM Customers
WHERE ID IN
(SELECT ID
FROM
(SELECT ID LastName FirstName RANK() OVER(PARTITION BY LastName
FirstName ORDER BY ID) AS SeqNumber
FROM
(SELECT ID LastName FirstName
FROM Customers
WHERE(LastName FirstName) IN(SELECT LastName FirstName
FROM Customers
GROUP BY LastName FirstName
HAVING COUNT(*)>)))
WHERE SeqNumber>);
As you can see using the RANK() function allows you to eliminate duplicates in a
single SQL statement and gives you more capabilities by extending the power of
your
queries
lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/18979
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