数据中台分为哪三层?七种常见数据分析模型
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什么是数据中台
一、数据中台定义
数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制,一种战略选择和组织形式,是依据企业特有的业务模式和组织架构,通过有形的产品和实施方法论支撑,构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。
二、数据中台必须具备4个核心能力
数据中台需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现4个核心能力,让企业员工、客户、伙伴能够方便地应用数据。
企业数据中台必备4个能力
2.1、汇聚整合(数据治理-数据整合和管理能力)
数据丰富和完善:多样的数据源进行合并和完善
管理易用:可视化任务配置、丰富的监控管理功能
*数据集成运营:数据接入、转换、写入或缓存内部来源的各来源数据
*数据目录与治理:用户可以方便定位所需数据,理解数据(技术/业务治理)
*数据安全:确保数据的访问权限
*数据可用:用户可简便、可扩展的访问异构数据,可用性和易用性高
部署灵活:本地、公有云、私有云等多种署方式
2.2、提纯加工(数据资产化——数据提炼与分析加工能力)
完善的安全访问控制
完善的数据质量保障体系
规范的、紧密结合业务的可扩展的标签体系
面向业务主题的资产平台
智能的数据映射能力,简化数据资产生成
2.3、服务可视化(数据资产服务化能力)
提供自然语言等人工智能服务
提供丰富的数据分析功能
提供友好的数据可视化服务
便捷、快速的服务开发环境,方便业务人员开发数据应用
提供实时流数据分析
提供预测分析、机器学习等高级服务
2.4、价值变现
提供数据应用的管理能力
提供数据洞察直接驱动业务行动的通路
提供跨行业务场景的能力
提供跨部门的普适性业务价值能力
提供基于场景的数据应用
提供业务行动效果评估功能
数据中台由什么组成
数据中台其实是一个数据运转站,它包含了大数据平台、数据处理工具和数据应用三个层面的系统、产品和服务。数据中台将业务数据、物联网数据、网络数据、员工数据进行联通、共享。解决数据孤岛问题的同时,形成标准化数据资产。可以通过数据分析挖掘用户潜在需求、调查用户满意度,为产品设计和改进提供数据支撑,并且为营销层面提供决策依据。同时,依托数据中台形成数据能力快速开发适应用户需求的产品模型,增加企业的市场竞争力。
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数据中台是什么意思
数据中台是政企数字化转型过程中的关键性中间、支撑散宏歼性平台,旨在对各业务单元业务与数据的沉淀,构建包括数据技术、数据治理、数据运营等数据建设、管理、使用体系,实现数据赋能新业务、新应用。数据中台是新型信息化应用框架体系中的核心,可应用于政企行业的大数据采集、治理、分析挖掘、指标应用等方面。
数据模型是数据中台中的重要组成部分,分为三层:基础模型、融合模型和挖掘模型。基础模型一般是关系建模,主要实现数据的标准化;融合模型一般是维度建模,主要实现跨越数据的整合;挖掘模型则偏向应用。在使用中,挖掘模型可作为企业的知识沉淀到中台,以便开放给其他人使用。中台的中是相对的,没有绝对的标准。
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