mysql命令语句大全 mysql增删改查基本语句
大家好，关于mysql命令语句大全很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于mysql增删改查基本语句的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！
SQL数据库语句大全
经典SQL语句大全
下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。
SQL分类：
DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)
DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)
DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)
首先,简要介绍基础语句：
1、说明：创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
---创建备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice'disk','testBack','c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
---开始备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表：
A：create table tab_new like tab_old(使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明：
删除新表：drop table tabname
6、说明：
增加一个列：Alter table tabname add column col type
注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明：
添加主键：Alter table tabname add primary key(col)
说明：
删除主键：Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明：
创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引：drop index idxname
注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
9、说明：
创建视图：create view viewname as select statement
删除视图：drop view viewname
10、说明：几个简单的基本的sql语句
选择：select* from table1 where范围
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除：delete from table1 where范围
更新：update table1 set field1=value1 where范围
查找：select* from table1 where field1 like’%value1%’---like的语法很精妙，查资料!
排序：select* from table1 order by field1,field2 [desc]
总数：select count* as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1
11、说明：几个高级查询运算词
A： UNION运算符
UNION运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL随 UNION一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1就是来自 TABLE2。
B： EXCEPT运算符
EXCEPT运算符通过包括所有在 TABLE1中但不在 TABLE2中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL随 EXCEPT一起使用时(EXCEPT ALL)，不消除重复行。
C： INTERSECT运算符
INTERSECT运算符通过只包括 TABLE1和 TABLE2中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL随 INTERSECT一起使用时(INTERSECT ALL)，不消除重复行。
注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12、说明：使用外连接
A、left outer join：
左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a= b.c
B：right outer join:
右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。
C：full outer join：
全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。
其次，大家来看一些不错的sql语句
1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a新表名：b)(Access可用)
法一：select* into b from a where 1<>1
法二：select top 0* into b from a
2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a目标表名：b)(Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径)(Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in‘具体数据库’ where条件
例子：..from b in'"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb"&"' where..
4、说明：子查询(表名1：a表名2：b)
select a,b,c from a where a IN(select d from b)或者: select a,b,c from a where a IN(1,2,3)
5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、说明：外连接查询(表名1：a表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a= b.c
7、说明：在线视图查询(表名1：a)
select* from(SELECT a,b,c FROM a) T where t.a> 1;
8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select* from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between数值1 and数值2
9、说明：in的使用方法
select* from table1 where a [not] in(‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)
10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists( select* from table2 where table1.field1=table2.field1)
11、说明：四表联查问题：
select* from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where.....
12、说明：日程安排提前五分钟提醒
SQL: select* from日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5
13、说明：一条sql语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from(select top 20主键字段,排序字段 from表名 order by排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段= a.主键字段 order by a.排序字段
14、说明：前10条记录
select top 10* form table1 where范围
15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16、说明：包括所有在 TableA中但不在 TableB和TableC中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA) except(select a from tableB) except(select a from tableC)
17、说明：随机取出10条数据
select top 10* from tablename order by newid()
18、说明：随机选择记录
select newid()
19、说明：删除重复记录
Delete from tablename where id not in(select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
20、说明：列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type='U'
21、说明：列出表里的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
22、说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select中的case。
select type,sum(case vender when'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
显示结果：
type vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3
23、说明：初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
24、说明：选择从10到15的记录
select top 5* from(select top 15* from table order by id asc) table_别名 order by id desc
随机选择数据库记录的方法（使用Randomize函数，通过SQL语句实现）
对存储在数据库中的数据来说，随机数特性能给出上面的效果，但它们可能太慢了些。你不能要求ASP“找个随机数”然后打印出来。实际上常见的解决方案是建立如下所示的循环：
Randomize
RNumber= Int(Rnd*499)+1
While Not objRec.EOF
If objRec("ID")= RNumber THEN
...这里是执行脚本...
end if
objRec.MoveNext
Wend
这很容易理解。首先，你取出1到500范围之内的一个随机数（假设500就是数据库内记录的总数）。然后，你遍历每一记录来测试ID的值、检查其是否匹配RNumber。满足条件的话就执行由THEN关键字开始的那一块代码。假如你的RNumber等于495，那么要循环一遍数据库花的时间可就长了。虽然500这个数字看起来大了些，但相比更为稳固的企业解决方案这还是个小型数据库了，后者通常在一个数据库内就包含了成千上万条记录。这时候不就死定了？
采用SQL，你就可以很快地找出准确的记录并且打开一个只包含该记录的recordset，如下所示：
Randomize
RNumber= Int(Rnd*499)+ 1
SQL="SELECT* FROM Customers WHERE ID="& RNumber
set objRec= ObjConn.Execute(SQL)
Response.WriteRNumber&"="& objRec("ID")&""& objRec("c_email")
不必写出RNumber和ID，你只需要检查匹配情况即可。只要你对以上代码的工作满意，你自可按需操作“随机”记录。Recordset没有包含其他内容，因此你很快就能找到你需要的记录这样就大大降低了处理时间。
再谈随机数
现在你下定决心要榨干Random函数的最后一滴油，那么你可能会一次取出多条随机记录或者想采用一定随机范围内的记录。把上面的标准Random示例扩展一下就可以用SQL应对上面两种情况了。
为了取出几条随机选择的记录并存放在同一recordset内，你可以存储三个随机数，然后查询数据库获得匹配这些数字的记录：
SQL="SELECT* FROM Customers WHERE ID="& RNumber&" OR ID="& RNumber2&" OR ID="& RNumber3
假如你想选出10条记录（也许是每次页面装载时的10条链接的列表），你可以用BETWEEN或者数学等式选出第一条记录和适当数量的递增记录。这一操作可以通过好几种方式来完成，但是 SELECT语句只显示一种可能（这里的ID是自动生成的号码）：
SQL="SELECT* FROM Customers WHERE ID BETWEEN"& RNumber&" AND"& RNumber&"+ 9"
注意：以上代码的执行目的不是检查数据库内是否有9条并发记录。
随机读取若干条记录，测试过
Access语法：SELECT top 10* From表名 ORDER BY Rnd(id)
Sql server:select top n* from表名 order by newid()
mysql select* From表名 Order By rand() Limit n
Access左连接语法(最近开发要用左连接,Access帮助什么都没有,网上没有Access的SQL说明,只有自己测试,现在记下以备后查)
语法 select table1.fd1,table1,fd2,table2.fd2 From table1 left join table2 on table1.fd1,table2.fd1 where...
使用SQL语句用...代替过长的字符串显示
语法：
SQL数据库：select case when len(field)>10 then left(field,10)+'...' else field end as news_name,news_id from tablename
Access数据库：SELECT iif(len(field)>2,left(field,2)+'...',field) FROM tablename;
Conn.Execute说明
Execute方法
该方法用于执行SQL语句。根据SQL语句执行后是否返回记录集，该方法的使用格式分为以下两种：
1．执行SQL查询语句时，将返回查询得到的记录集。用法为：
Set对象变量名=连接对象.Execute("SQL查询语言")
Execute方法调用后，会自动创建记录集对象，并将查询结果存储在该记录对象中，通过Set方法，将记录集赋给指定的对象保存，以后对象变量就代表了该记录集对象。
2．执行SQL的操作性语言时，没有记录集的返回。此时用法为：
连接对象.Execute"SQL操作性语句" [, RecordAffected][, Option]
·RecordAffected为可选项，此出可放置一个变量，SQL语句执行后，所生效的记录数会自动保存到该变量中。通过访问该变量，就可知道SQL语句队多少条记录进行了操作。
·Option可选项，该参数的取值通常为adCMDText，它用于告诉ADO，应该将Execute方法之后的第一个字符解释为命令文本。通过指定该参数，可使执行更高效。
·BeginTrans、RollbackTrans、CommitTrans方法
这三个方法是连接对象提供的用于事务处理的方法。BeginTrans用于开始一个事物；RollbackTrans用于回滚事务；CommitTrans用于提交所有的事务处理结果，即确认事务的处理。
事务处理可以将一组操作视为一个整体，只有全部语句都成功执行后，事务处理才算成功；若其中有一个语句执行失败，则整个处理就算失败，并恢复到处里前的状态。
BeginTrans和CommitTrans用于标记事务的开始和结束，在这两个之间的语句，就是作为事务处理的语句。判断事务处理是否成功，可通过连接对象的Error集合来实现，若Error集合的成员个数不为0，则说明有错误发生，事务处理失败。Error集合中的每一个Error对象，代表一个错误信息。
SQL语句大全精要
2006/10/26 13:46
DELETE语句
DELETE语句：用于创建一个删除查询，可从列在 FROM子句之中的一个或多个表中删除记录，且该子句满足 WHERE子句中的条件，可以使用DELETE删除多个记录。
语法：DELETE [table.*] FROM table WHERE criteria
语法：DELETE* FROM table WHERE criteria='查询的字'
说明：table参数用于指定从其中删除记录的表的名称。
criteria参数为一个表达式，用于指定哪些记录应该被删除的表达式。
可以使用 Execute方法与一个 DROP语句从数据库中放弃整个表。不过，若用这种方法删除表，将会失去表的结构。不同的是当使用 DELETE，只有数据会被删除；表的结构以及表的所有属性仍然保留，例如字段属性及索引。
UPDATE
有关UPDATE，急！！！！！！！！！！！
在ORACLE数据库中
表 A( ID,FIRSTNAME,LASTNAME)
表 B( ID,LASTNAME)
表 A中原来ID,FIRSTNAME两个字段的数据是完整的
表 B中原来ID,LASTNAME两个字段的数据是完整的
现在要把表 B中的LASTNAME字段的相应的数据填入到A表中LASTNAME相应的位置。两个表中的ID字段是相互关联的。
先谢谢了!!!!
update a set a.lastname=(select b.lastname from b where a.id=b.id)
掌握SQL四条最基本的数据操作语句：Insert，Select，Update和Delete。
练掌握SQL是数据库用户的宝贵财富。在本文中，我们将引导你掌握四条最基本的数据操作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。当你完成这些学习后，显然你已经开始算是精通SQL了。
在我们开始之前，先使用CREATE TABLE语句来创建一个表（如图1所示）。DDL语句对数据库对象如表、列和视进行定义。它们并不对表中的行进行处理，这是因为DDL语句并不处理数据库中实际的数据。这些工作由另一类SQL语句—数据操作语言（DML）语句进行处理。
SQL中有四种基本的DML操作：INSERT，SELECT，UPDATE和DELETE。由于这是大多数SQL用户经常用到的，我们有必要在此对它们进行一一说明。在图1中我们给出了一个名为EMPLOYEES的表。其中的每一行对应一个特定的雇员记录。请熟悉这张表，我们在后面的例子中将要用到它。
可以在Mysql命令行中直接写建表语句吗!
import_table(importTable)的延申功能：可定制化行输入。
import_table(importTable)我们之前有介绍过，是一款并行导入各种格式文本的工具，封装了 MySQL语句load data local infile。
比如说要导入一个以 TAB为分隔符的文本数据文件：/tmp/sample_ytt.txt到表：ytt_new.t1，可以执行下面语句：
上面结果是load data infile语句的导入结果。如果改用 import_table方法来做同样的事情，基于 Python语法，使用方法如下：
那接下来看另外一个需求：在导入文本文件时对每行做预处理（例如在导入数据之前更改列 r2的值为 mod(r1,10)，列 r5的值为 abs(r4-46)），这样可以减少导入后再次处理的时间开销。
这个需求用load data infile语句非常容易实现：（导入时更改列 r2和 r5的数据，类似 UPDATE语法）
那如果要用 util.import_table(importTable)来实现上面的需求，在 MySQL 8.0.22之前是没办法的。
随着 MySQL 8.0.22的发布，MySQL对 import_table方法做了些扩充功能，其中增加了一个选项“decodeColumns”可以实现字段的预先输入定制化功能，并且还可以更加丰富。
接下来用 import_table来实现上面的需求，定制化字段 r2和 r5：
以上 Options选项，见下图：
我来具体解释下上图的含义：蓝色字体 columns对应的数组分别指定数据文件中的每行字段，也就是默认的 TAB分隔符所分割的每列值，1和 2代表占位符，1代表数据文件中每行的第一个列，2代表数据文件中每行的第四列，decodeColumns字典分别对需要预先输入的字段做处理。比如 r1字段保留为变量@1，r2字段对应 mod(r1,10)等。
如果还是不太理解变换规则，可以临时打开 general log，上面 import_table（importTable）对应的 MySQL日志为：
以上日志写的很清楚，内部转换为最基本的load data infile语法。
那这里我简单解读了下 MySQL 8.0.22对 MySQL Shell的一项定制化输入文本文件的新特性，更多的新特性可以继续关注。
查询mysql数据库中所有表名
查询数据库中所有表名有两种方法：
1、selecttable_namefrominformation_schema.tableswheretable_schema='当前数据库';
2、show tables；
其中，information_schema这张数据表保存了MySQL服务器所有数据库的信息。如数据库名，数据库的表，表栏的数据类型与访问权限等。
再简单点，这台MySQL服务器上，到底有哪些数据库、各个数据库有哪些表，每张表的字段类型是什么，各个数据库要什么权限才能访问，等等信息都保存在information_schema表里面。
扩展资料：
Mysql的INFORMATION_SCHEMA数据库包含了一些表和视图，提供了访问数据库元数据的方式。
元数据是关于数据的数据，如数据库名或表名，列的数据类型，或访问权限等。有些时候用于表述该信息的其他术语包括“数据词典”和“系统目录”。
下面对一些重要的数据字典表做一些说明：
SCHEMATA表：提供了关于数据库的信息。
TABLES表：给出了关于数据库中的表的信息。
COLUMNS表：给出了表中的列信息。
STATISTICS表：给出了关于表索引的信息。
USER_PRIVILEGES表：给出了关于全程权限的信息。该信息源自mysql.user授权表。
SCHEMA_PRIVILEGES表：给出了关于方案（数据库）权限的信息。该信息来自mysql.db授权表。
TABLE_PRIVILEGES表：给出了关于表权限的信息。该信息源自mysql.tables_priv授权表。
COLUMN_PRIVILEGES表：给出了关于列权限的信息。该信息源自mysql.columns_priv授权表。
CHARACTER_SETS表：提供了关于可用字符集的信息。
COLLATIONS表：提供了关于各字符集的对照信息。
COLLATION_CHARACTER_SET_APPLICABILITY表：指明了可用于校对的字符集。
TABLE_CONSTRAINTS表：描述了存在约束的表。
KEY_COLUMN_USAGE表：描述了具有约束的键列。
ROUTINES表：提供了关于存储子程序（存储程序和函数）的信息。此时，ROUTINES表不包含自定义函数（UDF）。
VIEWS表：给出了关于数据库中的视图的信息。
TRIGGERS表：提供了关于触发程序的信息。
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