什么是正则表达式 正则表达式在线生成器

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正则表达式概述 什么是正则表达式

正则表达式概述

正则表达式在程序设计语言中存在着广泛的应用，特别是用来处理字符串。如匹配字符串、查找字符串、替换字符串等。可以说，正则表达式是一段文本或一个公式，它是用来描述用某种模式去匹配一类字符串的公式，并且该公式具有一定的模式。

本小节将介绍正则表达式的基本概念、第一个正则表达式，以及测试正则表达式的工具Code Architects Regex Tester。

什么是正则表达式

正则表达式（Regular

Expression）起源于人类神经系统的早期研究。神经生理学家Warren McCulloch和Walter

Pitts研究出一种使用数学方式描述神经网络的方法。1956年，数学家Stephen

Kleene发表了一篇标题为“神经网事件的表示法”的论文，并在该论文中引入了“正则表达式”这一个概念。该论文称正则表达式是：“正则集的代数”的表达式。因此，采用“正则表达式”这个术语。正则表达式的定义存在多种说法，具体如下：

正则表达式就是用某种模式去匹配一类字符串的公式，主要用来描述字符串匹配的工具。

正则表达式描述了一种字符串匹配的模式。它可以用来检查字符串是否含有某种子串、将匹配的子串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。

正则表达式是由普通字符（如字符a到z）以及特殊字符（称为元字符）组成的文字模式。正则表达式作为一个模板，将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。

正则表达式就是用于描述某些规则的工具。这些规则经常用于处理字符串中的查找或替换字符串。换句话说，正则表达式就是记录文本规则的代码。

正则表达式就是用一个“字符串”来描述一个特征，然后去验证另一个“字符串”是否符合这个特征。

学过《编译原理》的读者可能知道不确定有限自动机（Non-deterministic

finite automaton，简称NFA）和确定有限自动机（Deterministic finite

automaton，简称DFA）。其实，正则表达式是一个不确定有限自动机。NFA和DFA的最大区别在于它们的状态转换函数。NFA可以对同一个字符串产生多种理解方式，而DFA则只有唯一的一种理解方式。也正因为如此，NFA在匹配过程中可能会回溯，NFA的效率一般要低于DFA。因此，在书写正则表达式时尽量减少回溯来提高正则表达式的效率。

如果你使用过Windows或DOS下用于文件查找的通配符*和?，那么你不难理解正则表达式。如果你需要查找所有Word文档，那么可能使用表达式*.doc。其中，字符*是一个通配符，它可以代表任意字符串。正则表达式和通配符具有相似性，它也可以使用一些字符（如字符.）表示任意字符。然而，它比通配符更具有精确性。

在正则表达式中，匹配是最常用的一个词语，它描述了正则表达式动作结果。给定一段文本或字符串，使用正则表达式从文本或字符串中查找出符合正则表达式的字符串。有可能文本或字符存在不止一个部分满足给定的正则表达式，这时每一个这样的部分被称为一个匹配。其中，匹配存在下面3种类型：

形容词性的匹配，即一个字符串匹配一个正则表达式。

动词性的匹配，即在文本或字符串里匹配正则表达式。

名词性的匹配，即字符串中满足给定的正则表达式的一部分。

正则表达式的应用非常广泛，特别是在字符串处理方面。目前来说，正则表达式已经在很多软件中得到广泛了应用，如Linux、Unix、HP等操作系统，C#、PHP、Java等程序开发环境，以及很多的应用软件中，都可以看到正则表达式的这样或那样的应用。正则表达式常见的应用如下：

验证字符串，即验证给定的字符串或子字符串是否符合指定特征，譬如验证是否是合法的邮件地址、验证是否为合法的HTTP地址等。

查找字符串，从给定的文本中查找符合指定特征的字符串，比查找固定字符串更加灵活方便。

替换字符串，即把给定的字符串中的符合指定特征的子字符串替换为其他字符串，比普通的替换更强大。

提取字符串，即从给定的字符串中提取符合指定特征的子字符串。

什么是正则表达式举例说明一下

目前，正则表达式已经在很多软件中得到广泛的应用，包括*nix（Linux, Unix等），HP等操作系统，PHP，C#，Java等开发环境，以及很多的应用软件中，都可以看到正则表达式的影子。

正则表达式的使用，可以通过简单的办法来实现强大的功能。为了简单有效而又不失强大，造成了正则表达式代码的难度较大，学习起来也不是很容易，所以需要付出一些努力才行，入门之后参照一定的参考，使用起来还是比较简单有效的。

例子： ^.+@.+\\..+$

2.正则表达式的历史

正则表达式的“祖先”可以一直上溯至对人类神经系统如何工作的早期研究。Warren McCulloch和 Walter Pitts这两位神经生理学家研究出一种数学方式来描述这些神经网络。

1956年,一位叫 Stephen Kleene的数学家在 McCulloch和 Pitts早期工作的基础上，发表了一篇标题为“神经网事件的表示法”的论文，引入了正则表达式的概念。正则表达式就是用来描述他称为“正则集的代数”的表达式，因此采用“正则表达式”这个术语。

随后，发现可以将这一工作应用于使用 Ken Thompson的计算搜索算法的一些早期研究，Ken Thompson是 Unix的主要发明人。正则表达式的第一个实用应用程序就是 Unix中的 qed编辑器。

如他们所说，剩下的就是众所周知的历史了。从那时起直至现在正则表达式都是基于文本的编辑器和搜索工具中的一个重要部分

3.正则表达式定义

正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式，可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。

列目录时， dir*.txt或ls*.txt中的*.txt就不是一个正则表达式,因为这里*与正则式的*的含义是不同的。

正则表达式是由普通字符（例如字符 a到 z）以及特殊字符（称为元字符）组成的文字模式。正则表达式作为一个模板，将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。

3.1普通字符

由所有那些未显式指定为元字符的打印和非打印字符组成。这包括所有的大写和小写字母字符，所有数字，所有标点符号以及一些符号。

3.2非打印字符字符含义

\cx匹配由x指明的控制字符。例如，\cM匹配一个 Control-M或回车符。x的值必须为 A-Z或 a-z之一。否则，将 c视为一个原义的'c'字符。

\f匹配一个换页符。等价于\x0c和\cL。

\n匹配一个换行符。等价于\x0a和\cJ。

\r匹配一个回车符。等价于\x0d和\cM。

\s匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [\f\n\r\t\v]。

\S匹配任何非空白字符。等价于 [^\f\n\r\t\v]。

\t匹配一个制表符。等价于\x09和\cI。

\v匹配一个垂直制表符。等价于\x0b和\cK。

3.3特殊字符

所谓特殊字符，就是一些有特殊含义的字符，如上面说的"*.txt"中的*，简单的说就是表示任何字符串的意思。如果要查找文件名中有＊的文件，则需要对＊进行转义，即在其前加一个\。ls\*.txt。正则表达式有以下特殊字符。

特别字符说明

$匹配输入字符串的结尾位置。如果设置了 RegExp对象的 Multiline属性，则$也匹配'\n'或'\r'。要匹配$字符本身，请使用\$。

()标记一个子表达式的开始和结束位置。子表达式可以获取供以后使用。要匹配这些字符，请使用\(和\)。

*匹配前面的子表达式零次或多次。要匹配*字符，请使用\*。

+匹配前面的子表达式一次或多次。要匹配+字符，请使用\+。

.匹配除换行符\n之外的任何单字符。要匹配.，请使用\。

[标记一个中括号表达式的开始。要匹配 [，请使用\[。

?匹配前面的子表达式零次或一次，或指明一个非贪婪限定符。要匹配?字符，请使用\?。

\将下一个字符标记为或特殊字符、或原义字符、或向后引用、或八进制转义符。例如，'n'匹配字符'n'。'\n'匹配换行符。序列'\\'匹配"\"，而'\('则匹配"("。

^匹配输入字符串的开始位置，除非在方括号表达式中使用，此时它表示不接受该字符集合。要匹配 ^字符本身，请使用\^。

{标记限定符表达式的开始。要匹配{，请使用\{。

|指明两项之间的一个选择。要匹配|，请使用\|。

构造正则表达式的方法和创建数学表达式的方法一样。也就是用多种元字符与操作符将小的表达式结合在一起来创建更大的表达式。正则表达式的组件可以是单个的字符、字符集合、字符范围、字符间的选择或者所有这些组件的任意组合。

3.4限定符

限定符用来指定正则表达式的一个给定组件必须要出现多少次才能满足匹配。有*或+或?或{n}或{n,}或{n,m}共6种。

*、+和?限定符都是贪婪的，因为它们会尽可能多的匹配文字，只有在它们的后面加上一个?就可以实现非贪婪或最小匹配。

正则表达式的限定符有：

字符描述

*匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo*能匹配"z"以及"zoo"。*等价于{0,}。

+匹配前面的子表达式一次或多次。例如，'zo+'能匹配"zo"以及"zoo"，但不能匹配"z"。+等价于{1,}。

?匹配前面的子表达式零次或一次。例如，"do(es)?"可以匹配"do"或"does"中的"do"。?等价于{0,1}。

{n} n是一个非负整数。匹配确定的 n次。例如，'o{2}'不能匹配"Bob"中的'o'，但是能匹配"food"中的两个 o。

{n,} n是一个非负整数。至少匹配n次。例如，'o{2,}'不能匹配"Bob"中的'o'，但能匹配"foooood"中的所有 o。'o{1,}'等价于'o+'。'o{0,}'则等价于'o*'。

{n,m} m和 n均为非负整数，其中n<= m。最少匹配 n次且最多匹配 m次。例如，"o{1,3}"将匹配"fooooood"中的前三个 o。'o{0,1}'等价于'o?'。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。

3.5定位符

用来描述字符串或单词的边界，^和$分别指字符串的开始与结束，\b描述单词的前或后边界，\B表示非单词边界。不能对定位符使用限定符。

3.6选择

用圆括号将所有选择项括起来，相邻的选择项之间用|分隔。但用圆括号会有一个副作用，是相关的匹配会被缓存，此时可用?:放在第一个选项前来消除这种副作用。

其中?:是非捕获元之一，还有两个非捕获元是?=和?!，这两个还有更多的含义，前者为正向预查，在任何开始匹配圆括号内的正则表达式模式的位置来匹配搜索字符串，后者为负向预查，在任何开始不匹配该正则表达式模式的位置来匹配搜索字符串。

3.7后向引用

对一个正则表达式模式或部分模式两边添加圆括号将导致相关匹配存储到一个临时缓冲区中，所捕获的每个子匹配都按照在正则表达式模式中从左至右所遇到的内容存储。存储子匹配的缓冲区编号从 1开始，连续编号直至最大 99个子表达式。每个缓冲区都可以使用'\n'访问，其中 n为一个标识特定缓冲区的一位或两位十进制数。

可以使用非捕获元字符'?:','?=', or'?!'来忽略对相关匹配的保存。

什么是正则表达式有什么作用

正则表达式如下：

([1-9]\d*(\.\d*[1-9])?)|(0\.\d*[1-9])

[1-9]\d*表示所有大于等于1的整数(整数第一位不为0，后面的随意)

\.\d*[1-9]为小数部分(小数点最后一位不为0，中间的随意)

([1-9]\d*(\.\d*[1-9])?)就是所有大于0的数，并且可以有小数部分

(0\.\d*[1-9])为0.xxxx形式的小数。

扩展资料：

正则表达式由一些普通字符和一些元字符（metacharacters）组成。普通字符包括大小写的字母和数字，而元字符则具有特殊的含义，我们下面会给予解释。

在最简单的情况下，一个正则表达式看上去就是一个普通的查找串。例如，正则表达式"testing"中没有包含任何元字符，它可以匹配"testing"和"testing123"等字符串，但是不能匹配"Testing"。

要想真正的用好正则表达式，正确的理解元字符是最重要的事情。

参考资料：百度百科——正则表达式

关于什么是正则表达式到此分享完毕，希望能帮助到您。