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python环境配置教程 python手动添加环境变量

编程之家2026-06-281057次浏览

大家好,关于python环境配置教程很多朋友都还不太明白,今天小编就来为大家分享关于python手动添加环境变量的知识,希望对各位有所帮助!

python环境配置教程 python手动添加环境变量

如何安装和配置Python

Python几乎可以在任何平台下运行,如我们所熟悉的:Windows/Unix/Linux/Macintosh。

在这里我们说一下,在Windows操作系统中安装python。

我的操作系统为:Windows 7,32位

安装python的时候,我们既可以从源码安装,同时也可以用已经编译好并且打包好的二进制版本进行安装,这里我选择的是后者。

步骤一下载安装包

我们从python官方网站:下载python的安装包

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这里我选择的是:python-3.3.2.msi

点击即可下载获取得到:python-3.3.2.msi安装包。该安装包大小:19.3 MB

步骤二安装

下载获取到:python-3.3.2.msi安装包,我们双击python-3.3.2.msi即可进行安装操作

我安装的目录为:E:\Python33

点击Next,即进行安装,安装过程需要几分钟

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点击Finish结束安装。

步骤三路径设置

一般情况下,我们安装好Python之后便可以直接使用。可以在命令行下输入Python看是否可以进入Python的交互模式,

如果不能进入,则有可能是环境变量问题,需要做一些调整。

在Windows的路径添加Python的目录:

命令提示符:类似于环境变量路径%path%;C:Python,回车;

或者您可以在图形界面下操作设置环境变量,计算机->属性->高级系统设置->高级->环境变量

步骤四效果

安装完后的安装目录文件:

到此,python的安装就算是成功了。

python怎么设置环境变量

1、说明:

windows下设置python环境变量,就是把python的安装目录添加到系统path中。

2、步骤:

1)确定python安装目录,根据版本不同安装目录也不同,可以在开始菜单中的快捷方式中查看。在python快捷方式上点右键,属性菜单

2)在目录中可以看到安装位置,C:\Program Files\Python35\,如下图:

3)在桌面计算机点右键属性,也可以在控制面板中选系统

4)点高级系统设置:

5)高级标签,点环境变量按钮:

6)在系统变量中找到Path然后点编辑:

7)在变量值末尾添加;C:\Program Files\Python35\,就是你python安装的目录,注意如果原来末尾没有分号要添加一个分号。然后点确定,再把之前的对话框也确定。

8)这样环境变量就设置完成了,win+r打开运行对话框输入cmd打开命令行,在命令行中输入python,出现如下就说明设置成功了。

3、注意事项:

如果未出现python结果,则需要检查路径是否设置正确,并重新启动一下计算机即可。

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为了避免电脑上的环境影响导致后面步骤的不一致,影响后面的安装,该步骤还是很有必要。首先验证电脑上曾经是否已经安装过python。方法很简单,同时按下Win+R键,弹出“运行”窗口,输入cmd,回车确定,会出现“命令提示符”窗口。

“命令提示符”窗口中输入字符python回车。此刻根据windows操作系统不一样会有不同的情况出现,如果出现没有任何python版本信息输出或者跳转到浏览器,或windows应用商城,说明本电脑上没有安装python。

如果出现下图的’python’不是内部或外部命令提示,此刻同样是说明本机上未安装python。

如果出现类似以下的信息,说明此机上已经安装了python。相信你看这个教程,python还不知道怎么使用,为保证安装成功,保持和本教程的步骤一致,建议此刻卸载本电脑上已经安装过的python,卸载步骤跟卸载普通软件方式一样。卸载完成后回到第一步开头重新开始本教程的步骤。

第一步完成后,本电脑已经是没有python环境的电脑,大家都在相同的无python环境下,接下来,跟着本教程正式开启python环境搭建,车已经发动,赶紧上车。

02

安装anaconda

Anaconda是什么,为什么要安装这个,我了解的都是安装python.org网站的python安装包,我要的是python!如果对anaconda不熟悉,莫急,来解释一番。

Anaconda是什么?

Anaconda跟python一样,英文中是“蟒蛇”之意,下图是anaconda的logo,有没有发现像一条首尾咬住的“蟒蛇”。

百度百科上说:Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。没错,anaconda功能强大,包含了python和conda等工具,你可以理解为捆版打包了方便python开发和管理的一切工具,安装anaconda一个软件就足够了。比起独自安装python,省去了太多太多的麻烦,我用的是太多太多来形容。对与一个初入坑python的小伙伴,我知道简单真的太重要了,就算anaconda安装包文件大一些,这些都已经不是要考虑的东西了。所以我极力推荐大家,新入坑,从anaconda开始。

“新入坑,从anaconda开始”。口号喊起来了,开始动手安装。anaconda

官方网站,网站里提供四个版本可供下载,对于我们通常的使用,下载individual Edition版本已经足够。

对于操作系统的全覆盖,anaconda提供不同操作系统版本下载,本教程主要讲解windows的安装。根据电脑windows操作系统的版本不同,是32位还是64位版本,选择下载相应版本的windows anaconda就可以。

不懂得自己电脑windows操作系统版本的童鞋,右键我的电脑-》属性可查看。我的电脑是64位,选择安装64位anaconda版本。

开始安装anaconda,默认不需要要更改的地方直接点击默认next。会出现下图步骤。需要做选择,很烦。没关系,给童鞋们解释两个选择的不同。图中可以选择just me或者 all users,图中推荐是选择Just me。选择Just me后,anaconda只是安装在当前的windows账户下,只能够提供给当前windows的账户使用。我这里选择all users,让电脑上所有账户都可以使用,说多了,通常电脑上也只有自己使用,闭着眼都可以选择,不纠结。

好了,到了选择安装路径的步骤,安装位置可以自己设置。准备安装在什么位置依据盘符空间大小而定,安装anaconda通常需要两三个G的存储空间。

如果默认的C盘空间不够大了,可以更改到其它空间大的盘符,我这里选择D盘。

哎呀,又遇到要选择的地方,又要纠结了~

接着往下看,解除你的纠结!

默认已经勾选了的第二项是添加系统默认的python,将anaconda里的默认python版本告知给其它需要用到python的软件。我们安装默认勾选,不然后面会出现一些不愉快的问题。第一项目的是将anconda相关的组件,比如python的路径添加进系统环境变量中,如果不勾选,在安装完成后,在cmd“命令提示符”里不能直接执行python,可能会出现和上面在cmd里执行python,“python不是内部或外部指令”一样的提示。

说了这么多,不纠结,建议大家还是选择勾选,免除各种不必要的烦恼。

接下来点击install,前面配置完成,安装过程启动,时间可能会稍长,根据各电脑配置不同,时间不易,耐心等待片刻,起来喝口水,呵呵,反正我安装到这是去喝水了。

这个步骤结束后会出现下面的页面。

点击finish,恭喜你!anaconda安装完成。

03

验证安装

关闭之前打开的cmd“命令提示符”窗口,早已经关闭了的忽略。重启cmd。

Why?是由于在安装anaconda过程中,安装过程会自动添加修改环境变量,cmd启动时使用的环境变量是启动之前的环境变量,使用过程中环境变量修改了,没那么聪明,不会去自动更新。

重启cmd,和第一步中一样,输入python,会出现下图所示内容,我安装的anaconda python默认版本是3.8。

输入conda--version,会输出本机上安装的conda版本。

至此,和我的输出一致,说明python环境安装成功,可以进入下一阶段开启python编程之旅了。

成功安装的小伙伴此段可以略过。如果出现和上面的输出不一样,可能是由于之前没有勾选Path添加到环境变量中。

因此下图红色框中的路径不会自动添加到环境变量中,cmd中会出现conda或python命令不是内部或外部命令情况,出现这种情况的小伙伴们不要慌,手动添加红色框所示的anaconda的环境变量进path变量里。之后再次依据第三步验证。

如果还不成功,那很抱歉,可能要从第一步从头开始了哦。

04

你好 python

到现在可以去探索anaconda和python的强大了。打开anaconda Navifator,你会发现anaconda集成了很多python工具,默认已经安装,包括开发需要使用的IDE(jypyter notebook和spyder),

Anaconda里集成的spyder是使用很广泛的python IDE工具。Launch Spyder,可以开启你的python第一行代码。

def hello(): print("hello python!")

if __name__=="__main__": hello()至此,本教程就结束了,大家可以开始感受python的世界,python欢迎你!

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OK,本文到此结束,希望对大家有所帮助。

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