json格式(手机json文本编辑器)

大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于json格式，手机json文本编辑器这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

json数据格式,xml数据格式的区别和用法

JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。它基于JavaScript（Standard ECMA-262 3rd Edition- December 1999）的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。

JSON与XML的比较

◆可读性

JSON和XML的可读性可谓不相上下，一边是简易的语法，一边是规范的标签形式，很难分出胜负。

◆可扩展性

XML天生有很好的扩展性，JSON当然也有，没有什么是XML能扩展，JSON不能的。不过JSON在Javascript主场作战，可以存储Javascript复合对象，有着xml不可比拟的优势。

◆编码难度

XML有丰富的编码工具，比如Dom4j、JDom等，JSON也有提供的工具。无工具的情况下，相信熟练的开发人员一样能很快的写出想要的xml文档和JSON字符串，不过，xml文档要多很多结构上的字符。

◆解码难度

XML的解析方式有两种：

一是通过文档模型解析，也就是通过父标签索引出一组标记。

例如：xmlData.getElementsByTagName_r("tagName")，但是这样是要在预先知道文档结构的情况下使用，无法进行通用的封装。

另外一种方法是遍历节点（document以及 childNodes）。这个可以通过递归来实现，不过解析出来的数据仍旧是形式各异，往往也不能满足预先的要求。

凡是这样可扩展的结构数据解析起来一定都很困难。

JSON也同样如此。如果预先知道JSON结构的情况下，使用JSON进行数据传递简直是太美妙了，可以写出很实用美观可读性强的代码。如果你是纯粹的前台开发人员，一定会非常喜欢JSON。但是如果你是一个应用开发人员，就不是那么喜欢了，毕竟 xml才是真正的结构化标记语言，用于进行数据传递。

而如果不知道JSON的结构而去解析JSON的话，那简直是噩梦。费时费力不说，代码也会变得冗余拖沓，得到的结果也不尽人意。但是这样也不影响众多前台开发人员选择JSON。因为json.js中的toJSONString()就可以看到 JSON的字符串结构。当然不是使用这个字符串，这样仍旧是噩梦。常用JSON的人看到这个字符串之后，就对JSON的结构很明了了，就更容易的操作 JSON。

以上是在Javascript中仅对于数据传递的xml与JSON的解析。在 Javascript地盘内，JSON毕竟是主场作战，其优势当然要远远优越于xml。如果JSON中存储Javascript复合对象，而且不知道其结构的话，我相信很多程序员也一样是哭着解析JSON的。

◆实例比较

XML和JSON都使用结构化方法来标记数据，下面来做一个简单的比较。

用XML表示中国部分省市数据如下：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>

<country>

<name>中国</name>

<province>

<name>黑龙江</name>

<citys>

<city>哈尔滨</city>

<city>大庆</city>

</citys>

</province>

<province>

<name>广东</name>

<citys>

<city>广州</city>

<city>深圳</city>

<city>珠海</city>

</citys>

</province>

<province>

<name>台湾</name>

<citys>

<city>台北</city>

<city>高雄</city>

</citys>

</province>

<province>

<name>新疆</name>

<citys>

<city>乌鲁木齐</city>

</citys>

</province>

</country>

用JSON表示如下：

{

name:"中国",

province:[

{

name:"黑龙江",

citys:{

city:["哈尔滨","大庆"]

}

},

{

name:"广东",

citys:{

city:["广州","深圳","珠海"]

}

},

{

name:"台湾",

citys:{

city:["台北","高雄"]

}

},

{

name:"新疆",

citys:{

city:["乌鲁木齐"]

}

}

]

}

编码的可读性，xml有明显的优势，毕竟人类的语言更贴近这样的说明结构。json读起来更像一个数据块，读起来就比较费解了。不过，我们读起来费解的语言，恰恰是适合机器阅读，所以通过json的索引.province[0].name就能够读取“黑龙江”这个值。编码的手写难度来说，xml还是舒服一些，好读当然就好写。不过写出来的字符JSON就明显少很多。去掉空白制表以及换行的话，JSON就是密密麻麻的有用数据，而xml却包含很多重复的标记字符。

java解析json格式文件

/*简单的回了复杂的也就会了*/

/*其实，json实际上是用来统一数据格式，所以，在使用它时，肯定要设计一下格式，

当然，所谓的复杂，只是嵌套的层次深了。。。解析方式并没有变。。个人理解，如果觉得有价值就看，没价值，就当没看见吧。。

呵呵。。

*/

import java.util.ArrayList;

import java.util.HashMap;

import java.util.Iterator;

import java.util.Map;

import net.sf.ezmorph.bean.MorphDynaBean;

import net.sf.json.JSONArray;

import net.sf.json.JSONSerializer;

/**

*@author John

*

*/

public class JSONDemo{

public static final String PREFIX="index_";

/**

*@param args

*/

public static void main(String[] args){

Map map= new HashMap();

String str="[{'status': 5,'remarks':'\\xe6\\xa3\\x80\\xe6\\xb5\\x8b\\xe5\\xb7\\xb2\\xe7\\xbb\\x8f\\xe5\\xae\\x8c\\xe6\\x88\\x90','session':\"(1,'9.2.0.1.0','192.168.177.115', 1521L,'ora9', 1,'')\",'vuls': [\"('612300200001', 1,'', [{'values':'['version']','type': 0},{'values':\'['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']\','type': 1}])\",\"('612300200002', 1,'', [{'values':'['version']','type': 0},{'values':'['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']','type': 1},{'values':'['9.2.0.1.0']','type': 2}])\"],'endTime':123}, 1L,'\\xe6\\xb5\\x8b\\xe8\\xaf\\x95\\xe6\\x89\\xab\\xe6\\x8f\\x8f\\xe4\\xbb\\xbb\\xe5\\x8a\\xa1']";

System.out.println("json格式字符串-->"+str);

JSONArray array= JSONArray.fromObject(str);

System.out.println("json格式字符串构造json数组元素的个数-->"+array.size());

ArrayList list=(ArrayList) JSONSerializer.toJava(array);

int i= 0;

for(Object obj: list){

map.put(PREFIX+(i++), obj);

System.out.println("第"+i+"对象-->"+obj);

}

//解析第0个位置

Map bd= new HashMap();

MorphDynaBean bean=(MorphDynaBean) map.get(PREFIX+0);

bd.put("session", bean.get("session"));

bd.put("status", bean.get("status"));

bd.put("remarks", bean.get("remarks"));

bd.put("vuls", bean.get("vuls"));

bd.put("endTime", bean.get("endTime"));

Iterator iter= bd.keySet().iterator();

while(iter.hasNext()){

Object key= iter.next();

Object value= bd.get(key);

System.out.println("MorphDynaBean对象-->key="+key+",value="+value);

}

//解析vuls

ArrayList vuls=(ArrayList) bd.get("vuls");

Map vl= new HashMap();

int j= 0;

for(Object obj: vuls){

vl.put(PREFIX+(j++), obj);

System.out.println("解析vuls的第"+i+"对象-->"+obj);

}

}

}

/*

* json格式字符串-->[{'status': 5,'remarks':'\xe6\xa3\x80\xe6\xb5\x8b\xe5\xb7\xb2\xe7\xbb\x8f\xe5\xae\x8c\xe6\x88\x90','session':"(1,'9.2.0.1.0','192.168.177.115', 1521L,'ora9', 1,'')",'vuls': ["('612300200001', 1,'', [{'values':'['version']','type': 0},{'values':'['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']','type': 1}])","('612300200002', 1,'', [{'values':'['version']','type': 0},{'values':'['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']','type': 1},{'values':'['9.2.0.1.0']','type': 2}])"],'endTime':123}, 1L,'\xe6\xb5\x8b\xe8\xaf\x95\xe6\x89\xab\xe6\x8f\x8f\xe4\xbb\xbb\xe5\x8a\xa1']

json格式字符串构造json数组元素的个数-->3

第1对象-->net.sf.ezmorph.bean.MorphDynaBean@94948a[

{session=(1,'9.2.0.1.0','192.168.177.115', 1521L,'ora9', 1,''), status=5, remarks=???????·??????????, vuls=[('612300200001', 1,'', [{'values':'['version']','type': 0},{'values':'['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']','type': 1}]),('612300200002', 1,'', [{'values':'['version']','type': 0},{'values':'['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']','type': 1},{'values':'['9.2.0.1.0']','type': 2}])], endTime=123}

]

第2对象-->1L

第3对象-->???è??????????????

MorphDynaBean对象-->key=status,value=5

MorphDynaBean对象-->key=session,value=(1,'9.2.0.1.0','192.168.177.115', 1521L,'ora9', 1,'')

MorphDynaBean对象-->key=remarks,value=???????·??????????

MorphDynaBean对象-->key=vuls,value=[('612300200001', 1,'', [{'values':'['version']','type': 0},{'values':'['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']','type': 1}]),('612300200002', 1,'', [{'values':'['version']','type': 0},{'values':'['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']','type': 1},{'values':'['9.2.0.1.0']','type': 2}])]

MorphDynaBean对象-->key=endTime,value=123

解析vuls的第3对象-->('612300200001', 1,'', [{'values':'['version']','type': 0},{'values':'['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']','type': 1}])

解析vuls的第3对象-->('612300200002', 1,'', [{'values':'['version']','type': 0},{'values':'['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']','type': 1},{'values':'['9.2.0.1.0']','type': 2}])

*/

如何生成和解析json格式数据

JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript的一个子集。

JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C, C++, C#, Java, JavaScript,

Perl, Python等）。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，json生成的数据量比XML还要少一些，所以很多公司传输数据喜欢用JSON数据格式。

1、下面通过一个简单的例子来说明JSON的解析

String strJson="{\"students\":[{\"name\":\"luci\",\"age\":23},{\"name\":\"jack\",\"age\":25},{\"name\":\"Kas\",\"age\":22}]}";

try{

JSONObject mBj= new JSONObject(strJson);//生成对象

JSONArray mJsonArray=(JSONArray) mBj.get("students");//取得数据数组

for(int i= 0; i< mJsonArray.length();++i){

JSONObject mObject=(JSONObject) mJsonArray.get(i);

Log.d("log.d","name:"+ mObject.getString("name")+","+"age:"

+ mObject.getInt("age"));

}

} catch(JSONException e){

e.printStackTrace();

}

json数据解析小技巧，通过debug方式查看对象数据格式。

2、json数据生成

try{

JSONObject mBj=new JSONObject();

JSONArray mJsonArray=new JSONArray();

mBj.put("students", mJsonArray);//存入主对象

JSONObject mJSONObject1=new JSONObject();

mJSONObject1.put("name","luci");

mJSONObject1.put("age", 23);

mJsonArray.put(mJSONObject1);//存入数组对象

Log.d("log.d", mBj.toString());

} catch(JSONException e){

e.printStackTrace();

}

文章到此结束，如果本次分享的json格式和手机json文本编辑器的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！