insert语句的基本语法格式 select语句完整语法
大家好，insert语句的基本语法格式相信很多的网友都不是很明白，包括select语句完整语法也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于insert语句的基本语法格式和select语句完整语法的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！
请教SQL基本语句
SQL里面最常用的命令是 SELECT语句，用于检索数据。语法是：
SELECT [ ALL| DISTINCT [ ON( expression [,...]) ] ]
*| expression [ AS output_name ] [,...]
[ INTO [ TEMPORARY| TEMP ] [ TABLE ] new_table ]
[ FROM from_item [,...] ]
[ WHERE condition ]
[ GROUP BY expression [,...] ]
[ HAVING condition [,...] ]
[{ UNION| INTERSECT| EXCEPT [ ALL ]} select ]
[ ORDER BY expression [ ASC| DESC| USING operator ] [,...] ]
[ FOR UPDATE [ OF class_name [,...] ] ]
[ LIMIT{ count| ALL} [{ OFFSET|,} start ]]现在我们将通过不同的例子演示 SELECT语句复杂的语法。用于这些例子的表在供应商和部件数据库里定义。
1.4.1.1.简单的 Select
这里是一些使用 SELECT语句的简单例子：
Example 1-4.带有条件的简单查询
要从表 PART里面把字段 PRICE大于 10的所有记录找出来，我们写出下面查询：
SELECT* FROM PART
WHERE PRICE> 10;然后得到表：
PNO| PNAME| PRICE
-----+---------+--------
3| Bolt| 15
4| Cam| 25在 SELECT语句里使用"*"将检索出表中的所有属性。如果我们只希望从表 PART中检索出属性 PNAME和 PRICE，我们使用下面的语句：
SELECT PNAME, PRICE
FROM PART
WHERE PRICE> 10;这回我们的结果是：
PNAME| PRICE
--------+--------
Bolt| 15
Cam| 25请注意 SQL的 SELECT语句对应关系演算里面的"projection"（映射），而不是"selection"（选择）（参阅关系演算获取详细信息）。
WHERE子句里的条件也可以用关键字 OR，AND，和 NOT逻辑地连接起来：
SELECT PNAME, PRICE
FROM PART
WHERE PNAME='Bolt' AND
(PRICE= 0 OR PRICE<= 15);这样将生成下面的结果：
PNAME| PRICE
--------+--------
Bolt| 15目标列表和 WHERE子句里可以使用算术操作。例如，如果我们想知道如果我们买两个部件的话要多少钱，我们可以用下面的查询：
SELECT PNAME, PRICE* 2 AS DOUBLE
FROM PART
WHERE PRICE* 2< 50;这样我们得到：
PNAME| DOUBLE
--------+---------
Screw| 20
Nut| 16
Bolt| 30请注意在关键字 AS后面的 DOUBLE是第二个列的新名字。这个技巧可以用于目标列表里的每个元素，给它们赋予一个在结果列中显示的新的标题。这个新的标题通常称为别名。这个别名不能在该查询的其他地方使用。
在ADO直接用语句控制数据库的程序中，
SELECT语句我是用出来了，
可是诸如INSERT，UPDATE这样的语句我却忘了怎么用！
请各位大虾提携！
附：
我的程序片段:
Dim adoCnn As ADODB.Connection
Dim adoRst As ADODB.Recordset
Dim sql As String
Set adoCnn= New ADODB.Connection
adoCnn.Open("Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=f:\VB\testdb.mdb;Persist Security Info=False")
sql="select* from test_table"
Set adoRst= adoCnn.Execute(sql)'好象insert,update这样的语句不能这样运行
adoRst已经可以正常使用！
DELETE语句是用来删除表中实体的(也就是一行记录)
使用DELETE并加入WHERE条件进行筛选可以删除记录如果不加的话肯定是全部删除,而加一些条件可能只会删除一部分或者根本不删除
这个原理和UPDATE的WHERE是相似的
求sql语法
SQL语言快速入门(一)
SQL是英文Structured Query Language的缩写，意思为结构化查询语言。
SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系，进行沟通。按照ANSI（美国国家标准协会）的规定，SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。SQL语句可以用来执行各种各样的操作，例如更新数据库中的数据，从数据库中提取数据等。目前，绝大多数流行的关系型数据库管理系统，如Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access等都采用了SQL语言标准。虽然很多数据库都对SQL语句进行了再开发和扩展，但是包括Select, Insert, Update, Delete, Create,及Drop在内的标准的SQL命令仍然可以被用来完成几乎所有的数据库操作。下面，我们就来详细介绍一下SQL语言的基本知识。
数据库表格
一个典型的关系型数据库通常由一个或多个被称作表格的对象组成。数据库
中的所有数据或信息都被保存在这些数据库表格中。数据库中的每一个表格都具有
自己唯一的表格名称，都是由行和列组成，其中每一列包括了该列名称，数据类型
，以及列的其它属性等信息，而行则具体包含某一列的记录或数据。以下，是一个
名为天气的数据库表格的实例。
城市最高气温最低气温
北京 10 5
上海 15 8
天津 8 2
重庆 20 13
该表格中“城市”，“最高气温”和“最低气温”就是三个不同的列
，而表格中的每一行则包含了具体的表格数据。
数据查询
在众多的SQL命令中，select语句应该算是使用最频繁的。Select语句主要被用来对数据库进行查询并返回符合用户查询标准的结果数据。Select语句的语法格式如下：
select column1 [, column2,etc] from tablename
[where condition];
（[]表示可选项）
Select语句中位于Select关键词之后的列名用来决定那些列将作为查询结果返回。用户可以按照自己的需要选择任意列，还可以使用通配符“*”来设定返回表格中的所有列。
Select语句中位于from关键词之后的表格名称用来决定将要进行查询操作的目
标表格。
Select语句中的where可选从句用来规定哪些数据值或哪些行将被作为查询结果返回或显示。在where条件从句中可以使用以下一些运算符来设定查询标准：
=等于
>大于
<小于
>=大于等于
<=小于等于
<>不等于
除了上面所提到的运算符外，LIKE运算符在where条件从句中也非常重要。
LIKE运算符的功能非常强大，通过使用LIKE运算符可以设定只选择与用户规定格式相同的记录。此外，我们还可以使用通配符“%”用来代替任何字符串。举例如下：
Select firstname, lastname, city
from employee
where firstname LIKE‘E%’;
（注意，字符串必须被包含在单括号内）
上述SQL语句将会查询所有名称以E开头的姓名。或者，通过如下语句：
Select* from employee
where firstname=‘May’；
查询所有名称为May的行。
SQL语言快速入门(二)
创建表格
SQL语言中的create table语句被用来建立新的数据库表格。Create table
语句的使用格式如下：
create table tablename
(column1 data type,
column2 data type,
column3 data type);
如果用户希望在建立新表格时规定列的限制条件，可以使用可选的条件
选项：
create table tablename
(column1 data type [constraint],
column2 data type [constraint],
column3 data type [constraint]);
举例如下：
create table employee
(firstname varchar(15),
lastname varchar(20),
age number(3),
address varchar(30),
city varchar(20));
简单来说，创建新表格时，在关键词create table后面加入所要建立的表格
的名称，然后在括号内顺次设定各列的名称，数据类型，以及可选的限制条件
等。注意，所有的SQL语句在结尾处都要使用“；”符号。
使用SQL语句创建的数据库表格和表格中列的名称必须以字母开头，后面
可以使用字母，数字或下划线，名称的长度不能超过30个字符。注意，用户在
称时不要使用SQL语言中的保留关键词，如select, create, insert等，作为表格或
列的名称。
数据类型用来设定某一个具体列中数据的类型。例如，在姓名列中只能采
用的数据类型，而不能使用number的数据类型。
SQL语言中较为常用的数据类型为：
char(size)：固定长度字符串，其中括号中的size用来设定字符串的最大
度。Char类型的最大长度为255字节。
varchar(size)：可变长度字符串，最大长度由size设定。
number(size)：数字类型，其中数字的最大位数由size设定。
Date：日期类型。
number(size,d)：数字类型，size决定该数字总的最大位数，而d则用于
设定该数字在小数点后的位数。
最后，在创建新表格时需要注意的一点就是表格中列的限制条件。所谓限
制条件就是当向特定列输入数据时所必须遵守的规则。
例如，unique这一限制条件要求某一列中不能存在两个值相同的记录，所有
记录的值都必须是唯一的。除unique之外，较为常用的列的限制条件
还包括not, null和primary key等。Not null用来规定表格中某一列的值
不能为空.Primary key则为表格中的所有记录规定了唯一的标识符。
向表格中插入数据
SQL语言使用insert语句向数据库表格中插入或添加新的数据行。Insert语
句的使用格式如下：
insert into tablename
(first_column,...last_column)
values(first_value,...last_value);
例如：
insert into employee
(firstname, lastname, age, address, city)
values(‘Li’,‘Ming’, 45,‘No.77 Changan Road’,‘Beijing”);
简单来说，当向数据库表格中添加新记录时，在关键词insert into后面输
入所要添加的表格名称，然后在括号中列出将要添加新值的列的名称。最后
，在关键词values的后面按照前面输入的列的顺序对应的输入所有要添加的
记录值。
更新记录
SQL语言使用update语句更新或修改满足规定条件的现有记录。
Update语句的格式为：
update tablename
set columnname= newvalue [, nextcolumn= newvalue2...]
where columnname OPERATOR value [and|or column OPERATOR value];
例如：
update employee
set age= age+1
where first_name=‘Mary’and last_name=‘Williams’;
使用update语句时，关键一点就是要设定好用于进行判断的where条件
从句。
删除记录
SQL语言使用delete语句删除数据库表格中的行或记录。Delete语句的
格式为：
delete from tablename
where columnname OPERATOR value [and|or column OPERATOR value];
例如：
delete from employee
where lastname= May;
简单来说，当需要删除某一行或某个记录时，在delete from关键词之
后输入表格名称，然后在where从句中设定删除记录的判断条件。注意，
如果用户在使用delete语句时不设定where从句，则表格中的所有记录将
全部被删除。
删除数据库表格
在SQL语言中使用drop table命令删除某个表格以及该表格中的所有记
录。Drop table命令的使用格式为：
drop table tablename；
例如：
drop table employee;
如果用户希望将某个数据库表格完全删除，只需要在drop table命令后
输入希望删除的表格名称即可。Drop table命令的作用与删除表格中的所有
记录不同。删除表格中的全部记录之后，该表格仍然存在，而且表格中列
的信息不会改变。而使用drop table命令则会将整个数据库表格的所有信息
全部删除。
以上，我们对SQL语言主要的命令和语句进行了较为详细的介绍。应该说SQL语句的语法结构和风格还是相当简单和直观的，只要用户结合实践多加练习，一定会在短期内迅速掌握。
SQL语言快速入门(三)
我们日常使用SQL语言的工作过程中，使用最多的还是从已经建立好的数据库中查询信息。下面，我们就来详细介绍一下如何使用SQL语言实现各种数据库查询操作。
SELECT…FROM
为方便讲解，我们在数据库中创建名为Store_Information的如下数据表。
Store_Information
Store_Name Sales Date
Los Angeles 00 Jan-10-2000
San Diego 0 Jan-11-2000
Los Angeles 0 Jan-12-2000
Boston 0 Jan-12-2000
SQL语言中用于数据库查询的最简单的命令就是SELECT…FROM，语法格
式为：
SELECT\"column_name\" FROM\"table_name\"
例如，如果我们希望查询Store_Information数据表中所有的商店名称时，可
以使用如下命令：
SELECT store_name FROM Store_Information
查询结果显示为：
Store_Name
Los Angeles
San Diego
Los Angeles
Boston
如果用户希望一次查询多个字段，可以将所要查询的字段名称依次加入
SELECT关键字之后，中间用“，”隔开即可。
DISTINCT
SELECT关键字支持用户查询数据表中指定字段的所有数据，但是这样有时
就会不可避免的出现重复信息。如果用户希望只查询那些具有不同记录值的信
息的话，可以使用SQL语言的DISTINCT关键字。语法格式如下：
SELECT DISTINCT\"column_name\"
FROM\"table_name\"
例如，我们可以使用以下命令查询Store_Information数据表具有不同记录值
的所有记录。
SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Information
查询结果如下：
Store_Name
Los Angeles
San Diego
Boston
WHERE
除了选择具有不同记录值的记录之外，有时我们可能还会需要根据某些条
件对数据库中的数据进行查询。例如，我们可能需要查询Store_Information数
据表中销售额超过1000美圆的商店。为此，我们可以使用SQL语言的WHERE
关键字设定查询条件。语法格式如下：
SELECT\"column_name\"
FROM\"table_name\"
WHERE\"condition\"
由此，我们可以使用如下命令查询销售额超过1000美圆的商店信息：
SELECT store_name FROM Store_Information WHERE Sales> 1000
查询结果显示为：
store_name
Los Angeles
运算函数
现在，我们已经了解到在使用SQL语言进行数据库查询操作时可以通过对
数值的判断设定灵活的查询条件。为了增强对运算的支持能力，SQL提供了众
多实用的运算函数供广大用户使用。例如，我们可以直接在SQL命令中调用
SUM或AVG这两个分别用于计算总数和平均数的函数。语法格式如下：
SELECT\"function type\"(\"column_name\")
FROM\"table_name\"
如果我们希望查询Store_Information数据表中所有商店的总销售额的话，可
以使用如下命令：
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Information
查询结果显示为：
SUM(Sales)
50
COUNT
除了SUM和AVG函数之外，COUNT函数是SQL语言中另一个较为常用
的运算函数。COUNT函数可以用来计算数据表中指定字段所包含的记录数目。
语法格式为：
SELECT COUNT(\"column_name\")
FROM\"table_name\"
例如，如果我们希望查询Store_Information数据表中的有关商店的记录条数
时，可以使用如下命令：
SELECT COUNT(store_name)
FROM Store_Information
查询结果显示为：
Count(store_name)
4
COUNT函数可以和DISTINCT关键字一起使用从而可以查询数据表中指定
字段中所有具有不同记录值的记录数目.例如，如果我们希望查询Store_Information
数据表中不同商店的数目时，可以使用如下命令：
SELECT COUNT(DISTINCT store_name)
FROM Store_Information
查询结果显示为：
Count(DISTINCT store_name)
3
GROUP BY
下面我们来进一步看一下SQL语言中的集合函数。上文中，我们曾使用
SUM函数计算所有商店的销售总额，如果我们希望计算每一家商店各自的总销
售额时该怎么办呢？要实现这一目的我们需要做两件事：首先，我们需要查询
商店名称和销售额两个字段；然后，我们使用SQL语言的GROUP BY命令将
销售额按照不同的商店进行分组，从而计算出不同商店的销售总额。GROUP
BY命令的语法格式为：
SELECT\"column_name1\", SUM(\"column_name2\")
FROM\"table_name\"
GROUP BY\"column_name1\"
我们可以使用如下命令实现上述查询目的：
SELECT store_name, SUM(Sales)
FROM Store_Information
GROUP BY store_name
查询结果显示为：
store_name SUM(Sales)
Los Angeles 00
San Diego 0
Boston 0
小注：
GROUP BY关键字一般应用于同时查询多个字段并对字段进行算术运
算的SQL命令中。
HAVING
用户在使用SQL语言的过程中可能希望解决的另一个问题就是对由sum或
其它集合函数运算结果的输出进行限制。例如，我们可能只希望看到Store_
Information数据表中销售总额超过1500美圆的商店的信息，这时我们就需要使
用HAVING从句。语法格式为：
SELECT\"column_name1\", SUM(\"column_name2\")
FROM\"table_name\"
GROUP BY\"column_name1\"
HAVING(arithematic function condition)
（GROUP BY从句可选）
由此，我们可以使用如下命令实现上述查询目的：
SELECT store_name, SUM(sales)
FROM Store_Information
GROUP BY store_name
HAVING SUM(sales)> 1500
查询结果显示为：
store_name SUM(Sales)
Los Angeles 00
小注：
SQL语言中设定集合函数的查询条件时使用HAVING从句而不是
WHERE从句。通常情况下，HAVING从句被放置在SQL命令的结尾处。
ALIAS
下面，我们重点介绍一下如何在SQL命令中设定别名。SQL语言中一般使
用两种类型的别名，分别为字段别名和数据表别名。简单的说，使用字段别名
可以帮助我们有效的组织查询的输出结果。例如，上文所列举的多个实例中，
当我们计算商店销售总额时，显示结果中就会出现SUM(sales)。虽然SUM(sales)
并不会对我们理解查询结果带来不便，但是如果我们需要在查询中使用多项复
杂运算时，显示结果就不会这么直观了。如果这时我们使用字段别名就会极大
的提高查询结果的可读性。
对于数据表别名，我们可以通过将别名直接放置在FROM从句中数据表名
称的后面设定。数据表别名在我们下面将要讲述的连接多个数据表进行查询的
操作中极为有用。
字段和数据表别名的语法格式如下：
SELECT\"table_alias\".\"column_name1\"\"column_alias\"
FROM\"table_name\"\"table_alias\"
即别名都直接放置在各自对应名称的后面，中间用空格分开。
以Store_Information数据表为例，我们可以在GROUP BY一节中所使用的
SQL命令中设置如下字段和数据表别名：
SELECT A1.store_name\"Store\", SUM(Sales)\"Total Sales\"
FROM Store_Information A1
GROUP BY A1.store_name
查询结果显示为：
Store Total Sales
Los Angeles 00
San Diego 0
Boston 0
连接多个数据表
最后，我们来看一下如果使用SQL语言连接多个数据表，实现对多个数据
表的查询。为方便讲解，我们在数据库中分别创建了两个名为Store_Information
和Region的数据表。
Store_Information
Store_Name Sales Date
Los Angeles 00 Jan-10-2000
San Diego 0 Jan-11-2000
Los Angeles 0 Jan-12-2000
Boston 0 Jan-12-2000
Region
Region_Name Store_Name
East Boston
East New York
West Los Angeles
West San Diego
下面，我们就来看一下通过数据表的连接实现按不同区域查询销售额。
我们注意到在名为Region的数据表中包含区域和商店两个字段信息，而在名为
Store_Information的数据表中则包含每一家商店的销售信息。因此，为了得到按
区域划分的销售信息，我们需要将两个不同数据表的信息结合在一起进行查询.
通过对上述两个数据表的分析，我们发现每个数据表中都包含一个名为
Store_Name的字段，因此，我们可以使用如下命令实现查询目的：
SELECT A1.region_name REGION, SUM(A2.Sales) SALES
FROM Region A1, Store_Information A2
WHERE A1.store_name= A2.store_name
GROUP BY A1.region_name
查询结果显示为：
REGION SALES
East 0
West 50
说明：
上述查询命令的前两行用于指定所要查询的目标字段，分别为Region数据
表中的Region_Name字段和Store_Information数据表中Sales字段的记录值总
数。这里，我们设定两个字段的别名分别为REGION和SALES，两个数据表的
别名分别为A1和A2。如果我们只使用字段别名而不设定数据表别名的话，上
述SQL命令的第一行就变成如下形式：
SELECT Region.Region_Name REGION, SUM(Store_Information.Sales) SALES
由此我们可以看出有效的使用数据表别名，可以极大的简化对多个数据表
进行操作的SQL命令。
上述查询命令的第3行为WHERE从句，正是该从句设定了两个数据表的
连接条件。因为我们希望确保Region数据表中的Store_Name字段能够与
Store_Information数据表中的同名字段相对应，所以我们规定两个字段的记录
值应当相等。在连接多个数据表时，一定要准确设定数据表的连接条件，如果
WHERE从句设定不正确，则可能导致查询结果中出现众多不相关的数据.
谁能给简单介绍一下SQL的基本语句
下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。
SQL分类：
DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)
DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)
DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)
首先,简要介绍基础语句：
1、说明：创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
---创建备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice'disk','testBack','c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
---开始备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表：
A：create table tab_new like tab_old(使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明：删除新表drop table tabname
6、说明：增加一个列
Alter table tabname add column col type
注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明：添加主键： Alter table tabname add primary key(col)
说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引：drop index idxname
注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
9、说明：创建视图：create view viewname as select statement
删除视图：drop view viewname
10、说明：几个简单的基本的sql语句
选择：select* from table1 where范围
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除：delete from table1 where范围
更新：update table1 set field1=value1 where范围
查找：select* from table1 where field1 like’%value1%’---like的语法很精妙，查资料!
排序：select* from table1 order by field1,field2 [desc]
总数：select count* as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1
11、说明：几个高级查询运算词
A： UNION运算符
UNION运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL随 UNION一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1就是来自 TABLE2。
B： EXCEPT运算符
EXCEPT运算符通过包括所有在 TABLE1中但不在 TABLE2中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL随 EXCEPT一起使用时(EXCEPT ALL)，不消除重复行。
C： INTERSECT运算符
INTERSECT运算符通过只包括 TABLE1和 TABLE2中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL随 INTERSECT一起使用时(INTERSECT ALL)，不消除重复行。
注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12、说明：使用外连接
A、left outer join：
左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a= b.c
B：right outer join:
右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。
C：full outer join：
全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。
其次，大家来看一些不错的sql语句
1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a新表名：b)(Access可用)
法一：select* into b from a where 1<>1
法二：select top 0* into b from a
2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a目标表名：b)(Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径)(Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in‘具体数据库’ where条件
例子：..from b in'"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb"&"' where..
4、说明：子查询(表名1：a表名2：b)
select a,b,c from a where a IN(select d from b)或者: select a,b,c from a where a IN(1,2,3)
5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、说明：外连接查询(表名1：a表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a= b.c
7、说明：在线视图查询(表名1：a)
select* from(SELECT a,b,c FROM a) T where t.a> 1;
8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select* from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between数值1 and数值2
9、说明：in的使用方法
select* from table1 where a [not] in(‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)
10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists( select* from table2 where table1.field1=table2.field1)
11、说明：四表联查问题：
select* from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where.....
12、说明：日程安排提前五分钟提醒
SQL: select* from日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5
13、说明：一条sql语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from(select top 20主键字段,排序字段 from表名 order by排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段= a.主键字段 order by a.排序字段
14、说明：前10条记录
select top 10* form table1 where范围
15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16、说明：包括所有在 TableA中但不在 TableB和TableC中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA) except(select a from tableB) except(select a from tableC)
17、说明：随机取出10条数据
select top 10* from tablename order by newid()
18、说明：随机选择记录
select newid()
19、说明：删除重复记录
Delete from tablename where id not in(select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
20、说明：列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type='U'
21、说明：列出表里的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
22、说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select中的case。
select type,sum(case vender when'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
显示结果：
type vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3
23、说明：初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
24、说明：选择从10到15的记录
select top 5* from(select top 15* from table order by id asc) table_别名 order by id desc
随机选择数据库记录的方法（使用Randomize函数，通过SQL语句实现）
对存储在数据库中的数据来说，随机数特性能给出上面的效果，但它们可能太慢了些。你不能要求ASP“找个随机数”然后打印出来。实际上常见的解决方案是建立如下所示的循环：
Randomize
RNumber= Int(Rnd*499)+1
While Not objRec.EOF
If objRec("ID")= RNumber THEN
...这里是执行脚本...
end if
objRec.MoveNext
Wend
这很容易理解。首先，你取出1到500范围之内的一个随机数（假设500就是数据库内记录的总数）。然后，你遍历每一记录来测试ID的值、检查其是否匹配RNumber。满足条件的话就执行由THEN关键字开始的那一块代码。假如你的RNumber等于495，那么要循环一遍数据库花的时间可就长了。虽然500这个数字看起来大了些，但相比更为稳固的企业解决方案这还是个小型数据库了，后者通常在一个数据库内就包含了成千上万条记录。这时候不就死定了？
采用SQL，你就可以很快地找出准确的记录并且打开一个只包含该记录的recordset，如下所示：
Randomize
RNumber= Int(Rnd*499)+ 1
SQL="SELECT* FROM Customers WHERE ID="& RNumber
set objRec= ObjConn.Execute(SQL)
Response.WriteRNumber&"="& objRec("ID")&""& objRec("c_email")
不必写出RNumber和ID，你只需要检查匹配情况即可。只要你对以上代码的工作满意，你自可按需操作“随机”记录。Recordset没有包含其他内容，因此你很快就能找到你需要的记录这样就大大降低了处理时间。
再谈随机数
现在你下定决心要榨干Random函数的最后一滴油，那么你可能会一次取出多条随机记录或者想采用一定随机范围内的记录。把上面的标准Random示例扩展一下就可以用SQL应对上面两种情况了。
为了取出几条随机选择的记录并存放在同一recordset内，你可以存储三个随机数，然后查询数据库获得匹配这些数字的记录：
SQL="SELECT* FROM Customers WHERE ID="& RNumber&" OR ID="& RNumber2&" OR ID="& RNumber3
假如你想选出10条记录（也许是每次页面装载时的10条链接的列表），你可以用BETWEEN或者数学等式选出第一条记录和适当数量的递增记录。这一操作可以通过好几种方式来完成，但是 SELECT语句只显示一种可能（这里的ID是自动生成的号码）：
SQL="SELECT* FROM Customers WHERE ID BETWEEN"& RNumber&" AND"& RNumber&"+ 9"
注意：以上代码的执行目的不是检查数据库内是否有9条并发记录。
随机读取若干条记录，测试过
Access语法：SELECT top 10* From表名 ORDER BY Rnd(id)
Sql server:select top n* from表名 order by newid()
mysqlelect* From表名 Order By rand() Limit n
Access左连接语法(最近开发要用左连接,Access帮助什么都没有,网上没有Access的SQL说明,只有自己测试,现在记下以备后查)
语法elect table1.fd1,table1,fd2,table2.fd2 From table1 left join table2 on table1.fd1,table2.fd1 where...
使用SQL语句用...代替过长的字符串显示
语法：
SQL数据库：select case when len(field)>10 then left(field,10)+'...' else field end as news_name,news_id from tablename
Access数据库：SELECT iif(len(field)>2,left(field,2)+'...',field) FROM tablename;
Conn.Execute说明
Execute方法
该方法用于执行SQL语句。根据SQL语句执行后是否返回记录集，该方法的使用格式分为以下两种：
1．执行SQL查询语句时，将返回查询得到的记录集。用法为：
Set对象变量名=连接对象.Execute("SQL查询语言")
Execute方法调用后，会自动创建记录集对象，并将查询结果存储在该记录对象中，通过Set方法，将记录集赋给指定的对象保存，以后对象变量就代表了该记录集对象。
2．执行SQL的操作性语言时，没有记录集的返回。此时用法为：
连接对象.Execute"SQL操作性语句" [, RecordAffected][, Option]
·RecordAffected为可选项，此出可放置一个变量，SQL语句执行后，所生效的记录数会自动保存到该变量中。通过访问该变量，就可知道SQL语句队多少条记录进行了操作。
·Option可选项，该参数的取值通常为adCMDText，它用于告诉ADO，应该将Execute方法之后的第一个字符解释为命令文本。通过指定该参数，可使执行更高效。
·BeginTrans、RollbackTrans、CommitTrans方法
这三个方法是连接对象提供的用于事务处理的方法。BeginTrans用于开始一个事物；RollbackTrans用于回滚事务；CommitTrans用于提交所有的事务处理结果，即确认事务的处理。
事务处理可以将一组操作视为一个整体，只有全部语句都成功执行后，事务处理才算成功；若其中有一个语句执行失败，则整个处理就算失败，并恢复到处里前的状态。
BeginTrans和CommitTrans用于标记事务的开始和结束，在这两个之间的语句，就是作为事务处理的语句。判断事务处理是否成功，可通过连接对象的Error集合来实现，若Error集合的成员个数不为0，则说明有错误发生，事务处理失败。Error集合中的每一个Error对象，代表一个错误信息。
参考资料：
关于insert语句的基本语法格式和select语句完整语法的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。