nginx负载均衡的三种方式 dubbo负载均衡策略
大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下nginx负载均衡的三种方式的问题，以及和dubbo负载均衡策略的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！
使用Nginx实现负载均衡
一、负载均衡的作用
1、转发功能
按照一定的算法【权重、轮询】，将客户端请求转发到不同应用服务器上，减轻单个服务器压力，提高系统并发量。
2、故障移除
通过心跳检测的方式，判断应用服务器当前是否可以正常工作，如果服务器期宕掉，自动将请求发送到其他应用服务器。
3、恢复添加
如检测到发生故障的应用服务器恢复工作，自动将其添加到处理用户请求队伍中。
二、Nginx实现负载均衡
1、源地址哈希法：根据获取客户端的IP地址，通过哈希函数计算得到一个数值，用该数值对服务器列表的大小进行取模运算，得到的结果便是客服端要访问服务器的序号。采用源地址哈希法进行负载均衡，同一IP地址的客户端，当后端服务器列表不变时，它每次都会映射到同一台后端服务器进行访问。
2、轮询法：将请求按顺序轮流地分配到后端服务器上，它均衡地对待后端的每一台服务器，而不关心服务器实际的连接数和当前的系统负载。
3、随机法：通过系统的随机算法，根据后端服务器的列表大小值来随机选取其中的一台服务器进行访问。
4、加权轮询法：不同的后端服务器可能机器的配置和当前系统的负载并不相同，因此它们的抗压能力也不相同。给配置高、负载低的机器配置更高的权重，让其处理更多的请；而配置低、负载高的机器，给其分配较低的权重，降低其系统负载，加权轮询能很好地处理这一问题，并将请求顺序且按照权重分配到后端。
5、加权随机法：与加权轮询法一样，加权随机法也根据后端机器的配置，系统的负载分配不同的权重。不同的是，它是按照权重随机请求后端服务器，而非顺序。
6、最小连接数法：由于后端服务器的配置不尽相同，对于请求的处理有快有慢，最小连接数法根据后端服务器当前的连接情况，动态地选取其中当前积压连接数最少的一台服务器来处理当前的请求，尽可能地提高后端服务的利用效率，将负责合理地分流到每一台服务器。
三、配置说明
四、轮询
五、权重
六、iphash
七、最少链接
八、fair
九、完整代码
十、也可以使用域名
如何安装nginx负载均衡配置详解
负载均衡
先来简单了解一下什么是负载均衡，单从字面上的意思来理解就可以解释N台服务器平均分担负载，不会因为某台服务器负载高宕机而某台服务器闲置的情况。那么负载均衡的前提就是要有多台服务器才能实现，也就是两台以上即可。
测试环境
由于没有服务器，所以本次测试直接host指定域名，然后在VMware里安装了三台CentOS。
测试域名：a.com
A服务器IP：192.168.5.149（主）
B服务器IP：192.168.5.27
C服务器IP：192.168.5.126
部署思路
A服务器做为主服务器，域名直接解析到A服务器（192.168.5.149）上，由A服务器负载均衡到B服务器（192.168.5.27）与C服务器（192.168.5.126）上。
域名解析
由于不是真实环境，域名就随便使用一个a.com用作测试，所以a.com的解析只能在hosts文件设置。
打开：C:WindowsSystem32driversetchosts
在末尾添加
192.168.5.149 a.com
保存退出，然后启动命令模式ping下看看是否已设置成功
从截图上看已成功将a.com解析到192.168.5.149IP
A服务器nginx.conf设置
打开nginx.conf，文件位置在nginx安装目录的conf目录下。
在http段加入以下代码
upstream a.com{
server 192.168.5.126:80;
server 192.168.5.27:80;
}
server{
listen 80;
server_name a.com;
location/{
proxy_pass ;
proxy_set_header Host$host;
proxy_set_header X-Real-IP$remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For$proxy_add_x_forwarded_for;
}
}
保存重启nginx
B、C服务器nginx.conf设置
打开nginx.confi，在http段加入以下代码
server{
listen 80;
server_name a.com;
index index.html;
root/data0/htdocs/www;
}
保存重启nginx
测试
当访问a.com的时候，为了区分是转向哪台服务器处理我分别在B、C服务器下写一个不同内容的index.html文件，以作区分。
打开浏览器访问a.com结果，刷新会发现所有的请求均分别被主服务器（192.168.5.149）分配到B服务器（192.168.5.27）与C服务器（192.168.5.126）上，实现了负载均衡效果。
B服务器处理页面
C服务器处理页面
假如其中一台服务器宕机会怎样？
当某台服务器宕机了，是否会影响访问呢？
我们先来看看实例，根据以上例子，假设C服务器192.168.5.126这台机子宕机了（由于无法模拟宕机，所以我就把C服务器关机）然后再来访问看看。
访问结果：
我们发现，虽然C服务器（192.168.5.126）宕机了，但不影响网站访问。这样，就不会担心在负载均衡模式下因为某台机子宕机而拖累整个站点了。
如果b.com也要设置负载均衡怎么办？
很简单，跟a.com设置一样。如下：
假设b.com的主服务器IP是192.168.5.149，负载均衡到192.168.5.150和192.168.5.151机器上
现将域名b.com解析到192.168.5.149IP上。
在主服务器(192.168.5.149)的nginx.conf加入以下代码：
upstream b.com{
server 192.168.5.150:80;
server 192.168.5.151:80;
}
server{
listen 80;
server_name b.com;
location/{
proxy_pass ;
proxy_set_header Host$host;
proxy_set_header X-Real-IP$remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For$proxy_add_x_forwarded_for;
}
}
保存重启nginx
在192.168.5.150与192.168.5.151机器上设置nginx，打开nginx.conf在末尾添加以下代码：
server{
listen 80;
server_name b.com;
index index.html;
root/data0/htdocs/www;
}
保存重启nginx
完成以后步骤后即可实现b.com的负载均衡配置。
主服务器不能提供服务吗？
以上例子中，我们都是应用到了主服务器负载均衡到其它服务器上，那么主服务器本身能不能也加在服务器列表中，这样就不会白白浪费拿一台服务器纯当做转发功能，而是也参与到提供服务中来。
如以上案例三台服务器：
A服务器IP：192.168.5.149（主）
B服务器IP：192.168.5.27
C服务器IP：192.168.5.126
我们把域名解析到A服务器，然后由A服务器转发到B服务器与C服务器，那么A服务器只做一个转发功能，现在我们让A服务器也提供站点服务。
我们先来分析一下，如果添加主服务器到upstream中，那么可能会有以下两种情况发生：
1、主服务器转发到了其它IP上，其它IP服务器正常处理；
2、主服务器转发到了自己IP上，然后又进到主服务器分配IP那里，假如一直分配到本机，则会造成一个死循环。
怎么解决这个问题呢？因为80端口已经用来监听负载均衡的处理，那么本服务器上就不能再使用80端口来处理a.com的访问请求，得用一个新的。于是我们把主服务器的nginx.conf加入以下一段代码：
server{
listen 8080;
server_name a.com;
index index.html;
root/data0/htdocs/www;
}
重启nginx，在浏览器输入a.com:8080试试看能不能访问。结果可以正常访问
既然能正常访问，那么我们就可以把主服务器添加到upstream中，但是端口要改一下，如下代码：
upstream a.com{
server 192.168.5.126:80;
server 192.168.5.27:80;
server 127.0.0.1:8080;
}
由于这里可以添加主服务器IP192.168.5.149或者127.0.0.1均可以，都表示访问自己。
重启Nginx，然后再来访问a.com看看会不会分配到主服务器上。
nginx负载均衡原理
负载均衡（Load Balance），它在网络现有结构之上可以提供一种廉价、有效、透明的方法来扩展网络设备和服务器的带宽，并可以在一定程度上增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性等。用官网的话说，它充当着网络流中“交通指挥官”的角色，“站在”服务器前处理所有服务器端和客户端之间的请求，从而最大程度地提高响应速率和容量利用率，同时确保任何服务器都没有超负荷工作。如果单个服务器出现故障，负载均衡的方法会将流量重定向到其余的集群服务器，以保证服务的稳定性。当新的服务器添加到服务器组后，也可通过负载均衡的方法使其开始自动处理客户端发来的请求。
负载均衡涉及到以下的基础知识。
a. Round Robin:对所有的backend轮训发送请求，算是最简单的方式了，也是默认的分配方式；
b. Least Connections(least_conn):跟踪和backend当前的活跃连接数目，最少的连接数目说明这个backend负载最轻，将请求分配给他，这种方式会考虑到配置中给每个upstream分配的weight权重信息；
c. Least Time(least_time):请求会分配给响应最快和活跃连接数最少的backend；
d. IP Hash(ip_hash):对请求来源IP地址计算hash值，IPv4会考虑前3个octet，IPv6会考虑所有的地址位，然后根据得到的hash值通过某种映射分配到backend；
e. Generic Hash(hash):以用户自定义资源(比如URL)的方式计算hash值完成分配，其可选consistent关键字支持一致性hash特性；
用户(浏览器)在和服务端交互的时候，通常会在本地保存一些信息，而整个过程叫做一个会话(Session)并用唯一的Session ID进行标识。会话的概念不仅用于购物车这种常见情况，因为HTTP协议是无状态的，所以任何需要逻辑上下文的情形都必须使用会话机制，此外HTTP客户端也会额外缓存一些数据在本地，这样就可以减少请求提高性能了。如果负载均衡可能将这个会话的请求分配到不同的后台服务端上，这肯定是不合适的，必须通过多个backend共享这些数据，效率肯定会很低下，最简单的情况是保证会话一致性——相同的会话每次请求都会被分配到同一个backend上去。
出问题的backend要能被及时探测并剔除出分配群，而当业务增长的时候可以灵活的添加backend数目。此外当前风靡的Elastic Compute云计算服务，服务商也应当根据当前负载自动添加和减少backend主机。
通常现代的网络服务者一个域名会关连到多个主机，在进行DNS查询的时候，默认情况下DNS服务器会以round-robin形式以不同的顺序返回IP地址列表，因此天然将客户请求分配到不同的主机上去。不过这种方式含有固有的缺陷：DNS不会检查主机和IP地址的可访问性，所以分配给客户端的IP不确保是可用的(Google 404)；DNS的解析结果会在客户端、多个中间DNS服务器不断的缓存，所以backend的分配不会那么的理想。
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