python123(python在线运行网页)

大家好，如果您还对python123不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享python123的知识，包括python在线运行网页的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！

python怎么出123行

同时开启三个线程，分别只能输出1，2，3，并让三个线程按顺序输出打印123123123…

这道问题简单来说就是一种红绿灯，我们先让红灯亮，过一段时间后黄灯亮，再过一段时间后绿灯量，以此类推。一般对于多线程而言，可以很容易的实现这三种颜色的切换，但是再不对其进行控制的话，他的执行顺序将会是乱的，其可能在红灯之后还是红灯，绿灯之后还是绿灯（这要是在现实中将会引发巨大的灾难），因此要实现多线程之间的顺序执行，我们就需要使用到锁的概念，也就是Python中的GIL、同步锁（互斥锁）、递归锁（用来解决死锁，当有多个互斥锁存在的时候，可能会导致死锁），对于Python中锁的概念不进行阐述，我们在这里直接使用Threading.Lock来解决上述问题。

实现多线程的顺序执行，关键在于如何控制上锁lock.acquire()与锁的释放lock.release()。在这里我们可以将红绿灯的各种颜色的切换看作是上锁与释放锁。一开始是红灯亮，因此，在初始时刻对于红黄绿的三种锁中，只有红灯的锁是释放的，而黄灯和绿灯的锁是被锁着的，这样一来只有红灯的线程可以进入得到资源，从而显示为红灯，这里需要注意的是红灯的线程进入后，应将其锁给锁住，而不让其他线程进入（红灯亮着的时候，三个锁都是锁住的）；当红灯显示时间结束后，下一个为黄灯，因此需要将黄灯的锁给释放掉，从而让黄灯的线程进入，进入后再将锁锁住；当黄灯显示完毕后，将绿灯的锁给打开，从而让绿灯显示，以此类推。

完整代码如下:

import threading

import time

red_lock= threading.Lock()#红灯锁

yellow_lock= threading.Lock()#黄灯锁

green_lock= threading.Lock()#绿灯锁

count= 18#为避免一直循环，我们在这里假设每个数字输出6次，3×6=18

def red():

"""红灯显示函数"""

global count

while count>= 0:

red_lock.acquire()#将红灯的锁给锁住

print(1, end='-')#将红灯表示为1

# print('id:', threading.get_ident())#查看线程id

yellow_lock.release()#下一个为黄灯亮，将黄灯的锁给释放

count-= 1

def yellow():

"""黄灯显示函数"""

global count

while count>= 0:

yellow_lock.acquire()#将黄灯的锁给锁住

print(2, end='-')#将黄灯表示为2

# print('id:', threading.get_ident())

green_lock.release()#下一个为绿灯亮，将绿灯的锁给释放

count-= 1

def green():

"""绿灯显示函数"""

global count

while count>= 0:

green_lock.acquire()#将绿灯的锁给锁住

print(3, end='-')#将绿灯表示为2

# print('id:', threading.get_ident())

red_lock.release()#下一个为红灯亮，将红灯的锁给释放

count-= 1

if __name__=='__main__':

thread_list= []

func_list= [red, yellow, green]

for func in func_list:#创建三个线程

th= threading.Thread(target= func)

thread_list.append(th)

#红灯先亮，因此将黄灯和绿灯的锁给锁住，以阻塞线程2和3的执行

yellow_lock.acquire()# 2上锁

green_lock.acquire()# 3上锁

for th in thread_list:

# print(time.time())#用于判断启动时间

th.start()

for th in thread_list:

th.join()

登录后复制



执行结果为：

1-2-3-1-2-3-1-2-3-1-2-3-1-2-3-1-2-3-1-2-3-

登录后复制

上面的判断启动时间的是用来看是否是同时启动的，由于for循环是有顺序的，因此三个线程的启动并不是同时的，虽然有些时候输出的时间会相同，但其实是不同的。

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