assert函数python python3.11下载
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Python题求解答!
单元测试如果你听说过“测试驱动开发”（TDD：Test-Driven Development），单元测试就不陌生。
单元测试是用来对一个模块、一个函数或者一个类来进行正确性检验的测试工作。
比如对函数abs()，我们可以编写出以下几个测试用例：
输入正数，比如1、1.2、0.99，期待返回值与输入相同；
输入负数，比如-1、-1.2、-0.99，期待返回值与输入相反；
输入0，期待返回0；
输入非数值类型，比如None、[]、{}，期待抛出TypeError。
把上面的测试用例放到一个测试模块里，就是一个完整的单元测试。
如果单元测试通过，说明我们测试的这个函数能够正常工作。如果单元测试不通过，要么函数有bug，要么测试条件输入不正确，总之，需要修复使单元测试能够通过。
单元测试通过后有什么意义呢？如果我们对abs()函数代码做了修改，只需要再跑一遍单元测试，如果通过，说明我们的修改不会对abs()函数原有的行为造成影响，如果测试不通过，说明我们的修改与原有行为不一致，要么修改代码，要么修改测试。
这种以测试为驱动的开发模式最大的好处就是确保一个程序模块的行为符合我们设计的测试用例。在将来修改的时候，可以极大程度地保证该模块行为仍然是正确的。
我们来编写一个Dict类，这个类的行为和dict一致，但是可以通过属性来访问，用起来就像下面这样：
>>> d= Dict(a=1, b=2)
>>> d['a']
1
>>> d.a
1
mydict.py代码如下：
class Dict(dict):
def __init__(self,**kw):
super(Dict, self).__init__(**kw)
def __getattr__(self, key):
try:
return self[key]
except KeyError:
raise AttributeError(r"'Dict' object has no attribute'%s'"% key)
def __setattr__(self, key, value):
self[key]= value
为了编写单元测试，我们需要引入Python自带的unittest模块，编写mydict_test.py如下：
import unittest
from mydict import Dict
class TestDict(unittest.TestCase):
def test_init(self):
d= Dict(a=1, b='test')
self.assertEquals(d.a, 1)
self.assertEquals(d.b,'test')
self.assertTrue(isinstance(d, dict))
def test_key(self):
d= Dict()
d['key']='value'
self.assertEquals(d.key,'value')
def test_attr(self):
d= Dict()
d.key='value'
self.assertTrue('key' in d)
self.assertEquals(d['key'],'value')
def test_keyerror(self):
d= Dict()
with self.assertRaises(KeyError):
value= d['empty']
def test_attrerror(self):
d= Dict()
with self.assertRaises(AttributeError):
value= d.empty
编写单元测试时，我们需要编写一个测试类，从unittest.TestCase继承。
以test开头的方法就是测试方法，不以test开头的方法不被认为是测试方法，测试的时候不会被执行。
对每一类测试都需要编写一个test_xxx()方法。由于unittest.TestCase提供了很多内置的条件判断，我们只需要调用这些方法就可以断言输出是否是我们所期望的。最常用的断言就是assertEquals()：
self.assertEquals(abs(-1), 1)#断言函数返回的结果与1相等
另一种重要的断言就是期待抛出指定类型的Error，比如通过d['empty']访问不存在的key时，断言会抛出KeyError：
with self.assertRaises(KeyError):
value= d['empty']
而通过d.empty访问不存在的key时，我们期待抛出AttributeError：
with self.assertRaises(AttributeError):
value= d.empty
运行单元测试
一旦编写好单元测试，我们就可以运行单元测试。最简单的运行方式是在mydict_test.py的最后加上两行代码：
if __name__=='__main__':
unittest.main()
这样就可以把mydict_test.py当做正常的python脚本运行：
$ python mydict_test.py
另一种更常见的方法是在命令行通过参数-m unittest直接运行单元测试：
$ python-m unittest mydict_test
.....
----------------------------------------------------------------------
Ran 5 tests in 0.000s
OK
这是推荐的做法，因为这样可以一次批量运行很多单元测试，并且，有很多工具可以自动来运行这些单元测试。
setUp与tearDown
可以在单元测试中编写两个特殊的setUp()和tearDown()方法。这两个方法会分别在每调用一个测试方法的前后分别被执行。
setUp()和tearDown()方法有什么用呢？设想你的测试需要启动一个数据库，这时，就可以在setUp()方法中连接数据库，在tearDown()方法中关闭数据库，这样，不必在每个测试方法中重复相同的代码：
class TestDict(unittest.TestCase):
def setUp(self):
print'setUp...'
def tearDown(self):
print'tearDown...'
可以再次运行测试看看每个测试方法调用前后是否会打印出setUp...和tearDown...。
小结
单元测试可以有效地测试某个程序模块的行为，是未来重构代码的信心保证。
单元测试的测试用例要覆盖常用的输入组合、边界条件和异常。
单元测试代码要非常简单，如果测试代码太复杂，那么测试代码本身就可能有bug。
单元测试通过了并不意味着程序就没有bug了，但是不通过程序肯定有bug。
python 出现这个错误是什么原因
1）忘记在 if, elif, else, for, while, class,def声明末尾添加：（导致“SyntaxError：invalid syntax”）
该错误将发生在类似如下代码中：ifspam==42
print('Hello!')2)使用=而不是==（导致“SyntaxError: invalid syntax”）
=是赋值操作符而==是等于比较操作。该错误发生在如下代码中：ifspam=42:
print('Hello!')3）错误的使用缩进量。（导致“IndentationError：unexpected indent”、“IndentationError：unindent does not match any outer indetation level”以及“IndentationError：expected an indented block”）
记住缩进增加只用在以：结束的语句之后，而之后必须恢复到之前的缩进格式。该错误发生在如下代码中：print('Hello!')
print('Howdy!')或者：ifspam==42:
print('Hello!')
print('Howdy!')或者：ifspam==42:
print('Hello!')4）在 for循环语句中忘记调用 len()(导致“TypeError:'list' object cannot be interpreted as an integer”)
通常你想要通过索引来迭代一个list或者string的元素，这需要调用 range()函数。要记得返回len值而不是返回这个列表。
该错误发生在如下代码中：spam=['cat','dog','mouse']
foriinrange(spam):
print(spam[i])5）尝试修改string的值（导致“TypeError:'str' object does not support item assignment”）
string是一种不可变的数据类型，该错误发生在如下代码中：
spam='Ihaveapetcat.'
spam[13]='r'
print(spam)而你实际想要这样做：
spam='Ihaveapetcat.'
spam=spam[:13]+'r'+spam[14:]
print(spam)6）尝试连接非字符串值与字符串（导致“TypeError: Can't convert'int' object to str implicitly”）
该错误发生在如下代码中：
numEggs=12
print('Ihave'+numEggs+'eggs.')而你实际想要这样做：numEggs=12
print('Ihave'+str(numEggs)+'eggs.')或者：
numEggs=12
print('Ihave%seggs.'%(numEggs))7）在字符串首尾忘记加引号（导致“SyntaxError: EOL while scanning string literal”）
该错误发生在如下代码中：
print(Hello!')
#或者:
print('Hello!)
#或者:
myName='Al'
print('Mynameis'+myName+.Howareyou?')8）变量或者函数名拼写错误（导致“NameError: name'fooba' is not defined”）
该错误发生在如下代码中：
foobar='Al'
print('Mynameis'+fooba)
#或者:
spam=ruond(4.2)
#或者:
spam=Round(4.2)9）方法名拼写错误（导致“AttributeError:'str' object has no attribute'lowerr'”）
该错误发生在如下代码中：
spam='THISISINLOWERCASE.'
spam=spam.lowerr()10）引用超过list最大索引（导致“IndexError: list index out of range”）
该错误发生在如下代码中：
spam=['cat','dog','mouse']
print(spam[6])11）使用不存在的字典键值（导致“KeyError：‘spam’”）
该错误发生在如下代码中：
spam={'cat':'Zophie','dog':'Basil','mouse':'Whiskers'}
print('Thenameofmypetzebrais'+spam['zebra'])12）尝试使用Python关键字作为变量名（导致“SyntaxError：invalid syntax”）
Python关键不能用作变量名，该错误发生在如下代码中：class='algebra'Python3的关键字有：and, as, assert, break, class, continue, def, del, elif, else, except, False, finally, for, from, global, if, import, in, is, lambda, None, nonlocal, not, or, pass, raise, return, True, try, while, with, yield
13）在一个定义新变量中使用增值操作符（导致“NameError: name'foobar' is not defined”）
不要在声明变量时使用0或者空字符串作为初始值，这样使用自增操作符的一句spam+= 1等于spam= spam+ 1，这意味着spam需要指定一个有效的初始值。
该错误发生在如下代码中：
spam=0
spam+=42
eggs+=4214）在定义局部变量前在函数中使用局部变量（此时有与局部变量同名的全局变量存在）（导致“UnboundLocalError: local variable'foobar' referenced before assignment”）
在函数中使用局部变来那个而同时又存在同名全局变量时是很复杂的，使用规则是：如果在函数中定义了任何东西，如果它只是在函数中使用那它就是局部的，反之就是全局变量。
这意味着你不能在定义它之前把它当全局变量在函数中使用。
该错误发生在如下代码中：
someVar=42
defmyFunction():
print(someVar)
someVar=100
myFunction()15）尝试使用 range()创建整数列表（导致“TypeError:'range' object does not support item assignment”）
有时你想要得到一个有序的整数列表，所以 range()看上去是生成此列表的不错方式。然而，你需要记住 range()返回的是“range object”，而不是实际的 list值。
该错误发生在如下代码中：
spam=range(10)
spam[4]=-1也许这才是你想做：
spam=list(range(10))
spam[4]=-1（注意：在 Python 2中 spam= range(10)是能行的，因为在 Python 2中 range()返回的是list值，但是在 Python 3中就会产生以上错误）
16）不错在++或者--自增自减操作符。（导致“SyntaxError: invalid syntax”）
如果你习惯于例如 C++, Java, PHP等其他的语言，也许你会想要尝试使用++或者--自增自减一个变量。在Python中是没有这样的操作符的。
该错误发生在如下代码中：
spam=1
spam++也许这才是你想做的：
spam=1
spam+=117）忘记为方法的第一个参数添加self参数（导致“TypeError: myMethod() takes no arguments(1 given)”）
该错误发生在如下代码中：
classFoo():
defmyMethod():
print('Hello!')
a=Foo()
a.myMethod()
python保留字
Python语言的保留字共有33种，主要是有这些：False、None、True、and、as、assert、async、await、break、class、continue、def、del、elif、else、except、finally、for、from、global等。
Python中的保留字也叫关键字，这些保留字都被赋予了特殊含义，不能把保留字作为函数、模块、变量、类和其他对象的名称来使用。Python共有33个保留字，这些保留字区分字母大小写，比如and为保留字，但AND就不算保留字，可以用作变量等对象的名称。
Python有两种方式写注释，分别是单行注释和多行注释。单行注释：使用作为单行注释的符号，以＃开始直到行尾为止的所有内容都是注释的内容。多行注释：使用成对的三个单引号或者三个双引号包裹的所有内容为多行注释的内容。
说明，在Python的IDLE中：单行注释的快捷键：选择需要注释的代码，At+3增加注释，AIt+4取消注释。多行注释的实质是一个字符串，如果该字符串在当前语义中被引用，就不再是注释了。
python标识符的命名规则
1、标识符可以包含字母、数字及下划线，不能包含特殊字符，如S、％、＠等。
2、第一个字符不能是数字。
3、对字母大小写敏感。
4、以单下划线开头、双下划线开头的标识符在类中有特殊的意义，一般情况不建议使用。
5、虽然汉字也能作为标识符，但不建议使用。
6、标识符不能是保留字。
7、标识符尽量能“望文知义”，不建议用a、b、c等。
assert函数python和python3.11下载的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！