substr函数的头文件 c++头文件
各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享substr函数的头文件，以及c++头文件的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！
scala 中rdd类型用什么头文件
1.RDD介绍：
RDD，弹性分布式数据集，即分布式的元素集合。在spark中，对所有数据的操作不外乎是创建RDD、转化已有的RDD以及调用RDD操作进行求值。在这一切的背后，Spark会自动将RDD中的数据分发到集群中，并将操作并行化。
Spark中的RDD就是一个不可变的分布式对象集合。每个RDD都被分为多个分区，这些分区运行在集群中的不同节点上。RDD可以包含Python，Java，Scala中任意类型的对象，甚至可以包含用户自定义的对象。
用户可以使用两种方法创建RDD：读取一个外部数据集，或在驱动器程序中分发驱动器程序中的对象集合，比如list或者set。
RDD的转化操作都是惰性求值的，这意味着我们对RDD调用转化操作，操作不会立即执行。相反，Spark会在内部记录下所要求执行的操作的相关信息。我们不应该把RDD看做存放着特定数据的数据集，而最好把每个RDD当做我们通过转化操作构建出来的、记录如何计算数据的指令列表。数据读取到RDD中的操作也是惰性的，数据只会在必要时读取。转化操作和读取操作都有可能多次执行。
2.创建RDD数据集
（1）读取一个外部数据集
val input=sc.textFile(inputFileDir)
（2）分发对象集合，这里以list为例
val lines=sc.parallelize(List("hello world","this is a test"));
3.RDD操作
（1）转化操作
实现过滤器转化操作：
val lines=sc.parallelize(List("error:a","error:b","error:c","test"));
val errors=lines.filter(line=> line.contains("error"));
errors.collect().foreach(println);
输出：
error:a
error:b
error:c
可见，列表list中包含词语error的表项都被正确的过滤出来了。
（2）合并操作
将两个RDD数据集合并为一个RDD数据集
接上述程序示例：
val lines=sc.parallelize(List("error:a","error:b","error:c","test","warnings:a"));
val errors=lines.filter(line=> line.contains("error"));
val warnings=lines.filter(line=> line.contains("warnings"));
val unionLines=errors.union(warnings);
unionLines.collect().foreach(println);
输出：
error:a
error:b
error:c
warning:a
可见，将原始列表项中的所有error项和warning项都过滤出来了。
（3）获取RDD数据集中的部分或者全部元素
①获取RDD数据集中的部分元素.take(int num)返回值List<T>
获取RDD数据集中的前num项。
/**
* Take the first num elements of the RDD. This currently scans the partitions*one by one*, so
* it will be slow if a lot of partitions are required. In that case, use collect() to get the
* whole RDD instead.
*/
def take(num: Int): JList[T]
程序示例：接上
unionLines.take(2).foreach(println);
输出：
error:a
error:b
可见，输出了RDD数据集unionLines的前2项
②获取RDD数据集中的全部元素.collect()返回值 List<T>
程序示例：
val all=unionLines.collect();
all.foreach(println);
遍历输出RDD数据集unionLines的每一项
4.向spark传递函数
在scala中，我们可以把定义的内联函数、方法的引用或静态方法传递给Spark，就像Scala的其他函数式API一样。我们还要考虑其他一些细节，必须所传递的函数及其引用的数据需要是可序列化的（实现了Java的Serializable接口）。除此之外，与Python类似，传递一个对象的方法或者字段时，会包含对整个对象的引用。我们可以把需要的字段放在一个局部变量中，来避免包含该字段的整个对象。
class searchFunctions(val query:String){
def isMatch(s: String): Boolean={
s.contains(query)
}
def getMatchFunctionReference(rdd: RDD[String]):RDD[String]={
//问题： isMach表示 this.isMatch,因此我们需要传递整个this
rdd.filter(isMatch)
}
def getMatchesFunctionReference(rdd: RDD[String]):RDD[String]={
//问题： query表示 this.query,因此我们需要传递整个this
rdd.flatMap(line=> line.split(query))
}
def getMatchesNoReference(rdd:RDD[String]):RDD[String]={
//安全，只把我们需要的字段拿出来放入局部变量之中
val query1=this.query;
rdd.flatMap(x=>x.split(query1)
)
}
}
5.针对每个元素的转化操作：
转化操作map()接收一个函数，把这个函数用于RDD中的每个元素，将函数的返回结果作为结果RDD中对应的元素。关键词：转化
转化操作filter()接受一个函数，并将RDD中满足该函数的元素放入新的RDD中返回。关键词：过滤
示例图如下所示：
①map()
计算RDD中各值的平方
val rdd=sc.parallelize(List(1,2,3,4));
val result=rdd.map(value=> value*value);
println(result.collect().mkString(","));
输出：
1,4,9,16
filter()
②去除RDD集合中值为1的元素：
val rdd=sc.parallelize(List(1,2,3,4));
val result=rdd.filter(value=> value!=1);
println(result.collect().mkString(","));
结果：
2,3,4
我们也可以采取传递函数的方式，就像这样：
函数：
def filterFunction(value:Int):Boolean={
value!=1
}
使用：
val rdd=sc.parallelize(List(1,2,3,4));
val result=rdd.filter(filterFunction);
println(result.collect().mkString(","));
③有时候，我们希望对每个输入元素生成多个输出元素。实现该功能的操作叫做flatMap()。和map()类似，我们提供给flatMap()的函数被分别应用到了输入的RDD的每个元素上。不过返回的不是一个元素，而是一个返回值序列的迭代器。输出的RDD倒不是由迭代器组成的。我们得到的是一个包含各个迭代器可以访问的所有元素的RDD。flatMap()的一个简单用途是将输入的字符串切分成单词，如下所示：
val rdd=sc.parallelize(List("Hello world","hello you","world i love you"));
val result=rdd.flatMap(line=> line.split(""));
println(result.collect().mkString("
"));
输出：
hello
world
hello
you
world
i
love
you
6.集合操作
RDD中的集合操作
函数
用途
RDD1.distinct()
生成一个只包含不同元素的新RDD。需要数据混洗。
RDD1.union(RDD2)
返回一个包含两个RDD中所有元素的RDD
RDD1.intersection(RDD2)
只返回两个RDD中都有的元素
RDD1.substr(RDD2)
返回一个只存在于第一个RDD而不存在于第二个RDD中的所有元素组成的RDD。需要数据混洗。
集合操作对笛卡尔集的处理：
RDD1.cartesian(RDD2)
返回两个RDD数据集的笛卡尔集
程序示例：生成RDD集合{1,2}和{1,2}的笛卡尔集
val rdd1=sc.parallelize(List(1,2));
val rdd2=sc.parallelize(List(1,2));
val rdd=rdd1.cartesian(rdd2);
println(rdd.collect().mkString("
"));
输出：
(1,1)
(1,2)
(2,1)
(2,2)
7.行动操作
(1)reduce操作
reduce()接收一个函数作为参数，这个函数要操作两个RDD的元素类型的数据并返回一个同样类型的新元素。一个简单的例子就是函数+，可以用它来对我们的RDD进行累加。使用reduce(),可以很方便地计算出RDD中所有元素的总和，元素的个数，以及其他类型的聚合操作。
以下是求RDD数据集所有元素和的程序示例：
val rdd=sc.parallelize(List(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10));
val results=rdd.reduce((x,y)=>x+y);
println(results);
输出：55
(2)fold()操作
接收一个与reduce()接收的函数签名相同的函数，再加上一个初始值来作为每个分区第一次调用时的结果。你所提供的初始值应当是你提供的操作的单位元素，也就是说，使用你的函数对这个初始值进行多次计算不会改变结果（例如+对应的0，*对应的1，或者拼接操作对应的空列表）。
程序实例：
①计算RDD数据集中所有元素的和：
zeroValue=0;//求和时，初始值为0。
val rdd=sc.parallelize(List(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10));
val results=rdd.fold(0)((x,y)=>x+y);
println(results);
②计算RDD数据集中所有元素的积：
zeroValue=1；//求积时，初始值为1。
val rdd=sc.parallelize(List(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10));
val results=rdd.fold(1)((x,y)=>x*y);
println(results);
(3)aggregate()操作
aggregate()函数返回值类型不必与所操作的RDD类型相同。
与fold()类似，使用aggregate()时，需要提供我们期待返回的类型的初始值。然后通过一个函数把RDD中的元素合并起来放入累加器。考虑到每个节点是在本地进行累加的，最终，还需要提供第二个函数来将累加器两两合并。
以下是程序实例：
val rdd=sc.parallelize(List(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10));
val result=rdd.aggregate((0,0))(
(acc,value)=>(acc._1+value,acc._2+1),
(acc1,acc2)=>(acc1._1+acc2._1, acc1._2+acc2._2)
)
val average=result._1/result._2;
println(average)
输出：5
最终返回的是一个Tuple2<int,int>对象，他被初始化为(0,0),当遇到一个int值时，将该int数的值加到Tuple2对象的_1中，并将_2值加1，如果遇到一个Tuple2对象时，将这个Tuple2的_1和_2的值归并到最终返回的Tuple2值中去。
表格：对一个数据为{1,2,3,3}的RDD进行基本的RDD行动操作
函数名目的示例结果
collect()返回RDD的所有元素 rdd.collect(){1,2,3,3}
count() RDD的元素个数 rdd.count() 4
countByValue()各元素在RDD中出现的次数 rdd.countByValue(){(1,1),
(2,1),
(3,2)
}
take(num)从RDD中返回num个元素 rdd.take(2){1,2}
top(num)从RDD中返回最前面的num个元素 rdd.takeOrdered(2)(myOrdering){3,3}
takeOrdered(num)
(ordering)从RDD中按照提供的顺序返回最前面的num个元素
rdd.takeSample(false,1)非确定的
takeSample(withReplacement,num,[seed])从RDD中返回任意一些元素 rdd.takeSample(false,1)非确定的
reduce(func)并行整合RDD中所有数据 rdd.reduce((x,y)=> x+y)
9
fold(zero)(func)和reduce()一样，但是需要提供初始值 rdd.fold(0)((x,y)=> x+y)
9
aggregate(zeroValue)(seqOp,combOp)和reduce()相似，但是通常返回不同类型的函数 rdd.aggregate((0,0))
((x,y)=>
(x._1+y,x._2+1),
(x,y)=>
(x._1+y._1,x._2+y._2)
)(9,4)
foreach(func)对RDD中的每个元素使用给定的函数 rdd.foreach(func)无
8.持久化缓存
因为Spark RDD是惰性求值的，而有时我们希望能多次使用同一个RDD。如果简单地对RDD调用行动操作，Spark每次都会重算RDD以及它的所有依赖。这在迭代算法中消耗格外大，因为迭代算法常常会多次使用同一组数据。
为了避免多次计算同一个RDD，可以让Spark对数据进行持久化。当我们让Spark持久化存储一个RDD时，计算出RDD的节点会分别保存它们所求出的分区数据。
出于不同的目的，我们可以为RDD选择不同的持久化级别。默认情况下persist()会把数据以序列化的形式缓存在JVM的堆空间中
不同关键字对应的存储级别表
级别
使用的空间
cpu时间
是否在内存
是否在磁盘
备注
MEMORY_ONLY
高
低
是
否
直接储存在内存
MEMORY_ONLY_SER
低
高
是
否
序列化后储存在内存里
MEMORY_AND_DISK
低
中等
部分
部分
如果数据在内存中放不下，溢写在磁盘上
MEMORY_AND_DISK_SER
低
高
部分
部分
数据在内存中放不下，溢写在磁盘中。内存中存放序列化的数据。
DISK_ONLY
低
高
否
是
直接储存在硬盘里面
程序示例：将RDD数据集持久化在内存中。
val rdd=sc.parallelize(List(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)).persist(StorageLevel.MEMORY_ONLY);
println(rdd.count())
println(rdd.collect().mkString(","));
RDD还有unpersist()方法，调用该方法可以手动把持久化的RDD从缓存中移除。
9.不同的RDD类型
在scala中，将RDD转为由特定函数的RDD（比如在RDD[Double]上进行数值操作），是由隐式转换来自动处理的。这些隐式转换可以隐式地将一个RDD转为各种封装类，比如DoubleRDDFunctions（数值数据的RDD）和PairRDDFunctions(键值对RDD),这样我们就有了诸如mean()和variance()之类的额外的函数。
示例程序：
val rdd=sc.parallelize(List(1.0,2.0,3.0,4.0,5.0));
println(rdd.mean());
其实RDD[T]中并没有mean()函数，只是隐式转换自动将其转换为DoubleRDDFunctions。
c++ string 怎么用
用法和步骤：
1.定义和构造初始化
string提供了很多构造函数，可以以多种方式来初始化string字符串。
2.赋值，拼接字符串
string重载了=++=等多种运算符，让字符串组合拼接更简单。
3.访问字符操作
string可以按数组方式，以下标来访问。还可以用at()函数访问指定的字符。
4.可以使用 STL的接口
可以把 string理解为一个特殊的容器，容器中装的是字符。
5.比较操作==!=>>=<<= compare等
string的比较操作，按字符在字典中的顺序进行逐一比较。在字典前面的字符小于后面的字符。
6.查找 find rfind
string中除了find、rfind，还有find_first_of等函数也提供了强大的查找功能。
7.除了string中的find函数外，char[]数组也有强大的查找函数
C++中有strstr、strchr等也有查找功能。函数说明如下：
char*strstr( const char*str, const char*substr);返回指针，指向substr在字符串str中首次出现的位置。
char*strchr( const char*str, int ch);返回指针，指向 str中字符ch首次出现的位置。
8.与 char[ ]的相互转换
copy()，返回指针，赋值给char[ ]数组名；
c_str()，返回 const类型的指针；
data()，将内容以字符数组的形式返回。
9.分割字符串
常用 strtok和 substr来分割字符串。
10.string大小分配函数
capacity()，返回容器在它已经分配的内存中可以容纳多少元素；
resize(Container::size_type n)，强制把容器改为容纳n个元素。
11.string中的字符替换、删除操作。
12.char[ ]常用的比较、拼接字符串功能
任意字符查找：char*strpbrk( const char*str1, const char*str2);
内存拷贝：void*memcpy( void*to, const void*from, size_t count);
如果 to和 from重叠，则函数行为不确定。memset()对内存初始化。如：memset( array,'\0', sizeof(array));这是将数组的所以元素设置成零的很方便的方法。
注意事项：
1.使用string，必须要包含头文件string.h
2.C++中，最好使用string来代替char[ ]
c语言中string是啥意思啊控制啥的啊
编程语言中的字符串，用双引号引起来的几个字符.如"Abc","一天"。String类是不可变(final)的，对String类的任何改变，都是返回一个新的String类对象。
这样的话把String类的引用传递给一个方法，该方法对String的任何改变,对原引用指向的对象没有任何影响，这一点和基本数据类型相似。
strings1,s2;
s1="abc";
s2=s1;
s2="def";
1、用法
string类的构造函数：
string(constchar*s);//用c字符串s初始化string(intn,charc);//用n个字符c初始化
此外，string类还支持默认构造函数和复制构造函数，如strings1；strings2="hello"；都是正确的写法。当构造的string太长而无法表达时会抛出length_error异常。
2、string类的字符操作：
constchar&operator[](intn)const;constchar&at(intn)const;char&operator[](intn);char&at(intn);
operator[]和at()均返回当前字符串中第n个字符的位置，但at函数提供范围检查，当越界时会抛出out_of_range异常，下标运算符[]不提供检查访问。
constchar*data()const;//返回一个非null终止的c字符数组constchar*c_str()const;//返回一个以null终止的c字符串
intcopy(char*s,intn,intpos=0)const;//把当前串中以pos开始的n个字符拷贝到以s为起始位置的字符数组中，返回实际拷贝的数目。
扩展资料：
1、string的特性描述:
intcapacity()const;//返回当前容量（即string中不必增加内存即可存放的元素个数）
intmax_size()const;//返回string对象中可存放的最大字符串的长度
intsize()const;//返回当前字符串的大小
intlength()const;//返回当前字符串的长度
boolempty()const;//当前字符串是否为空
voidresize(intlen,charc);//把字符串当前大小置为len，并用字符c填充不足的部分
2、string类的输入输出操作:
string类重载运算符operator>>用于输入，同样重载运算符operator<<用于输出操作。函数getline(istream&in,string&s);用于从输入流in中读取字符串到s中，以换行符'
'分开。
3、string的赋值：
string&operator=(conststring&s);//把字符串s赋给当前字符串
string&assign(constchar*s);//用c类型字符串s赋值
string&assign(constchar*s,intn);//用c字符串s开始的n个字符赋值
string&assign(conststring&s);//把字符串s赋给当前字符串
string&assign(intn,charc);//用n个字符c赋值给当前字符串
string&assign(conststring&s,intstart,intn);//把字符串s中从start开始的n个字符赋给当前字符
string&assign(const_iteratorfirst,const_itertorlast);//把first和last迭代器之间的部分赋给字符串
4、string的连接：
string&operator+=(conststring&s);//把字符串s连接到当前字符串的结尾
string&append(constchar*s);//把c类型字符串s连接到当前字符串结尾
string&append(constchar*s,intn);//把c类型字符串s的前n个字符连接到当前字符串结尾
string&append(conststring&s);//同operator+=()
string&append(conststring&s,intpos,intn);//把字符串s中从pos开始的n个字符连接到当前字符串的结尾
string&append(intn,charc);//在当前字符串结尾添加n个字符c
string&append(const_iteratorfirst,const_iteratorlast);//把迭代器first和last之间的部分连接到当前字符串的结尾
5、string的子串：
stringsubstr(intpos=0,intn=npos)const;//返回pos开始的n个字符组成的字符串
6、string的交换：
voidswap(string&s2);//交换当前字符串与s2的值
7、string类的查找函数：
intfind(charc,intpos=0)const;//从pos开始查找字符c在当前字符串的位置
intfind(constchar*s,intpos=0)const;//从pos开始查找字符串s在当前串中的位置
intfind(constchar*s,intpos,intn)const;//从pos开始查找字符串s中前n个字符在当前串中的位置
intfind(conststring&s,intpos=0)const;//从pos开始查找字符串s在当前串中的位置//查找成功时返回所在位置，失败返回string::npos的值
intrfind(charc,intpos=npos)const;//从pos开始从后向前查找字符c在当前串中的位置
intrfind(constchar*s,intpos=npos)const;
intrfind(constchar*s,intpos,intn=npos)const;
intrfind(conststring&s,intpos=npos)const;//从pos开始从后向前查找字符串s中前n个字符组成的字符串在当前串中的位置，成功返回所在位置，失败时返回string::npos的值
intfind_first_of(charc,intpos=0)const;//从pos开始查找字符c第一次出现的位置
intfind_first_of(constchar*s,intpos=0)const;
intfind_first_of(constchar*s,intpos,intn)const;
intfind_first_of(conststring&s,intpos=0)const;//从pos开始查找当前串中第一个在s的前n个字符组成的数组里的字符的位置。查找失败返回string::npos
intfind_first_not_of(charc,intpos=0)const;
intfind_first_not_of(constchar*s,intpos=0)const;
intfind_first_not_of(constchar*s,intpos,intn)const;
intfind_first_not_of(conststring&s,intpos=0)const;//从当前串中查找第一个不在串s中的字符出现的位置，失败返回string::npos
intfind_last_of(charc,intpos=npos)const;
intfind_last_of(constchar*s,intpos=npos)const;
intfind_last_of(constchar*s,intpos,intn=npos)const;
intfind_last_of(conststring&s,intpos=npos)const;
intfind_last_not_of(charc,intpos=npos)const;
intfind_last_not_of(constchar*s,intpos=npos)const;
intfind_last_not_of(constchar*s,intpos,intn)const;
intfind_last_not_of(conststring&s,intpos=npos)const;//find_last_of和find_last_not_of与find_first_of和find_first_not_of相似，只不过是从后向前查找。
string类的替换函数：
string&replace(intp0,intn0,constchar*s);//删除从p0开始的n0个字符，然后在p0处插入串s
string&replace(intp0,intn0,constchar*s,intn);//删除p0开始的n0个字符，然后在p0处插入字符串s的前n个字符
string&replace(intp0,intn0,conststring&s);//删除从p0开始的n0个字符，然后在p0处插入串s
string&replace(intp0,intn0,conststring&s,intpos,intn);//删除p0开始的n0个字符，然后在p0处插入串s中从pos开始的n个字符
string&replace(intp0,intn0,intn,charc);//删除p0开始的n0个字符，然后在p0处插入n个字符c
string&replace(iteratorfirst0,iteratorlast0,constchar*s);//把[first0，last0）之间的部分替换为字符串s
string&replace(iteratorfirst0,iteratorlast0,constchar*s,intn);//把[first0，last0）之间的部分替换为s的前n个字符。
string&replace(iteratorfirst0,iteratorlast0,conststring&s);//把[first0，last0）之间的部分替换为串s
string&replace(iteratorfirst0,iteratorlast0,intn,charc);//把[first0，last0）之间的部分替换为n个字符c
string&replace(iteratorfirst0,iteratorlast0,const_iteratorfirst,const_iteratorlast);//把[first0，last0）之间的部分替换成[first，last）之间的字符串。
string类的插入函数：
string&insert(intp0,constchar*s);
string&insert(intp0,constchar*s,intn);
string&insert(intp0,conststring&s);
string&insert(intp0,conststring&s,intpos,intn);//前4个函数在p0位置插入字符串s中pos开始的前n个字符
string&insert(intp0,intn,charc);//此函数在p0处插入n个字符c
iteratorinsert(iteratorit,charc);//在it处插入字符c，返回插入后迭代器的位置
voidinsert(iteratorit,const_iteratorfirst,const_iteratorlast);//在it处插入[first，last）之间的字符
voidinsert(iteratorit,intn,charc);//在it处插入n个字符c
string类的删除函数
iteratorerase(iteratorfirst,iteratorlast);//删除[first，last）之间的所有字符，返回删除后迭代器的位置。
iteratorerase(iteratorit);//删除it指向的字符，返回删除后迭代器的位置。
string&erase(intpos=0,intn=npos);//删除pos开始的n个字符，返回修改后的字符串。
string类的迭代器处理：
string类提供了向前和向后遍历的迭代器iterator，迭代器提供了访问各个字符的语法，类似于指针操作，迭代器不检查范围。
用string::iterator或string::const_iterator声明迭代器变量，const_iterator不允许改变迭代的内容。常用迭代器函数有：
const_iteratorbegin()const;iteratorbegin();//返回string的起始位置
const_iteratorend()const;iteratorend();//返回string的最后一个字符后面的位置
const_iteratorrbegin()const;iteratorrbegin();//返回string的最后一个字符的位置
const_iteratorrend()const;iteratorrend();//返回string第一个字符位置的前面
rbegin和rend用于从后向前的迭代访问，通过设置迭代器string::reverse_iterator或string::const_reverse_iterator实现
字符串流处理：
通过定义ostringstream和istringstream变量实现，在#include<sstream>头文件中。
例如：
stringinput("hello,thisisatest");
istringstreamis(input);
strings1,s2,s3,s4;
is>>s1>>s2>>s3>>s4;//s1="hello,this",s2="is",s3="a",s4="test"
ostringstreamos;
os<<s1<<s2<<s3<<s4;
cout<<os.str();
参考资料：
百度百科——string
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