python正则匹配字符串？python狗狗对战类属性

这篇文章给大家聊聊关于python正则匹配字符串，以及python狗狗对战类属性对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。

Python正则表达式的几种匹配用法

下面列出： 1.测试正则表达式是否匹配字符串的全部或部分regex=ur""#正则表达式

if re.search(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 2.测试正则表达式是否匹配整个字符串 regex=ur"/Z"#正则表达式末尾以/Z结束

if re.match(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 3.创建一个匹配对象，然后通过该对象获得匹配细节(Create an object with details about how the regex matches(part of) a string) regex=ur""#正则表达式

match= re.search(regex, subject)if match:# match start: match.start()# match end(exclusive): atch.end()# matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing() 4.获取正则表达式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex) regex=ur""#正则表达式

match= re.search(regex, subject)if match: result= match.group()else: result="" 5.获取捕获组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a capturing group) regex=ur""#正则表达式

match= re.search(regex, subject)if match: result= match.group(1)else: result="" 6.获取有名组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a named group) regex=ur""#正则表达式

match= re.search(regex, subject)if match:result= match.group"groupname")else:result="" 7.将字符串中所有匹配的子串放入数组中(Get an array of all regex matches in a string) result= re.findall(regex, subject) 8.遍历所有匹配的子串(Iterate over all matches in a string) for match in re.finditer(r"<(.*?)/s*.*?//1>", subject)# match start: match.start()# match end(exclusive): atch.end()# matched text: match.group() 9.通过正则表达式字符串创建一个正则表达式对象(Create an object to use the same regex for many operations) reobj= re.compile(regex) 10.用法１的正则表达式对象版本（use regex object for if/else branch whether(part of) a string can be matched） reobj= re.compile(regex)if reobj.search(subject): do_something()else: do_anotherthing() 11.用法２的正则表达式对象版本（use regex object for if/else branch whether a string can be matched entirely） reobj= re.compile(r"/Z")＃正则表达式末尾以/Z结束

if reobj.match(subject): do_something()else: do_anotherthing() 12.创建一个正则表达式对象，然后通过该对象获得匹配细节（Create an object with details about how the regex object matches(part of) a string） reobj= re.compile(regex) match= reobj.search(subject)if match:# match start: match.start()# match end(exclusive): atch.end()# matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing() 13.用正则表达式对象获取匹配子串（Use regex object to get the part of a string matched by the regex） reobj= re.compile(regex) match= reobj.search(subject)if match: result= match.group()else: result="" 14.用正则表达式对象获取捕获组所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a capturing group） reobj= re.compile(regex) match= reobj.search(subject)if match: result= match.group(1)else: result="" 15.用正则表达式对象获取有名组所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a named group） reobj= re.compile(regex) match= reobj.search(subject)if match: result= match.group("groupname")else: result="" 16.用正则表达式对象获取所有匹配子串并放入数组（Use regex object to get an array of all regex matches in a string） reobj= re.compile(regex) result= reobj.findall(subject) 17.通过正则表达式对象遍历所有匹配子串（Use regex object to iterate over all matches in a string） reobj= re.compile(regex)for match in reobj.finditer(subject):# match start: match.start()# match end(exclusive): match.end()# matched text: match.group()字符串替换 1.替换所有匹配的子串#用newstring替换subject中所有与正则表达式regex匹配的子串

result= re.sub(regex, newstring, subject) 2.替换所有匹配的子串（使用正则表达式对象） reobj= re.compile(regex) result= reobj.sub(newstring, subject)字符串拆分 1.字符串拆分 result= re.split(regex, subject) 2.字符串拆分（使用正则表示式对象） reobj= re.compile(regex) result= reobj.split(subject)

强烈推荐!Python 这个宝藏库 re 正则匹配

Python的 re模块（Regular Expression正则表达式）提供各种正则表达式的匹配操作。

在文本解析、复杂字符串分析和信息提取时是一个非常有用的工具，下面总结了 re模块的常用方法。

d匹配所有的十进制数字 0-9

D匹配所有的非数字，包含下划线

s匹配所有空白字符（空格、TAB等）

S匹配所有非空白字符，包含下划线

w匹配所有字母、汉字、数字 a-z A-Z 0-9

W匹配所有非字母、汉字、数字，包含下划线

备注：符号.*贪婪，符号.*?非贪婪

[abc]：能匹配其中的单个字符

[a-z0-9]：能匹配指定范围的字符，可取反（在最前面加入^）

[2-9] [1-3]：能够做组合匹配

4.{}：用于标记前面的字符出现的频率，有如下情况：

{n，m}：代表前面字符最少出现n次，最多出现m次

{n，}：代表前面字符最少出现n次，最多不受限制

{，m}：代表前面字符最多出现n次，最少不受限制

{n}：前面的字符必须出现n次

字符串中有反斜杠的，需要对反斜杠做转义

()：分组字符，可以为匹配到的内容分组，快速获取到分组中的数据在正则里面"()"代表的是分组的意思，一个括号代表一个分组，你只能匹配到"()"中的内容。

group：用于查看指定分组匹配到的内容

groups：返回一个元组，组内为所有匹配到的内容

groupdict：返回一个字典，包含分组的键值对，需要为分组命名

作用：可以将字符串匹配正则表达式的部分割开并返回一个列表

flags定义包括：

re.I：忽略大小写

re.L：表示特殊字符集 w, W, b, B, s, S依赖于当前环境

re.M：多行模式

re.S：’.’并且包括换行符在内的任意字符（注意：’.’不包括换行符）

re.U：表示特殊字符集 w, W, b, B, d, D, s, S依赖于 Unicode字符属性数据库

在 Python中使用正则表达式之前，先使用以下命令导入 re模块

例如：

‘(d)(a)1’表示：匹配第一是数字，第二是字符a，第三 1必须匹配第一个一样的数字重复一次，也就是被引用一次。

如“9a9”被匹配，但“9a8”不会被匹配，因为第三位的 1必须是 9才可以。

‘(d)(a)2’表示：匹配第一个是一个数字，第二个是a，第三个 2必须是第二组（）中匹配一样的。

如“8aa”被匹配，但“8ab”，“7a7”不会被匹配，第三位必须是第二组字符的复制版，也是就引用第二组正则的匹配内容。

python中正则匹配

你好：

给你一些正则表达式的语法：

##总结

##^匹配字符串的开始。

##$匹配字符串的结尾。

##\b匹配一个单词的边界。

##\d匹配任意数字。

##\D匹配任意非数字字符。

##x?匹配一个可选的x字符(换言之，它匹配1次或者0次x字符)。

##x*匹配0次或者多次x字符。

##x+匹配1次或者多次x字符。

##x{n,m}匹配x字符，至少n次，至多m次。

##(a|b|c)要么匹配a，要么匹配b，要么匹配c。

##(x)一般情况下表示一个记忆组(rememberedgroup)。你可以利用re.search函数返回对

##象的groups()函数获取它的值。

##正则表达式中的点号通常意味着“匹配任意单字符”

OK，关于python正则匹配字符串和python狗狗对战类属性的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。