python find()函数的功能和用法(python变量命名规则)
老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于python find()函数的功能和用法和python变量命名规则的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享python find()函数的功能和用法以及python变量命名规则的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
python 里 find函数怎么用
find函数是Python中的字符串函数之一，用于在字符串中查找子串，并返回其第一次出现的位置。该函数定义如下：
`str.find(sub[, start[, end]])`
其中，str为要查找的字符串，sub为要查找的子串，start和end为可选参数，指定查找的起始位置和终止位置。如果找到子串，函数返回其第一次出现的位置，否则返回-1。
使用find函数非常简单，可以通过以下方式调用：
``` python
str='hello, world!'
print(str.find('l'))#返回第一个'l'的位置
print(str.find('x'))#返回-1
```
从上面的示例可以看出，find函数只返回子串第一次出现的位置，而不是所有出现的位置。如果想要查找所有的位置，需要使用正则表达式等其他方法。
与其他字符串搜索函数对比，find函数有什么优势：
1、find函数和index函数都可以用于查找子串，但如果找不到子串，find函数会返回-1，而index函数会抛出ValueError异常，这个区别在实际应用中非常重要。
2、find函数和count函数都可以用于查找子串出现的次数，但find函数只返回第一次出现的位置，需要进行逐个查找才能知道出现的次数，而count函数会直接返回出现的次数，效率更高。
3、find函数和re模块可以一起使用，实现更复杂的字符串搜索功能，而re模块更适合于匹配模式比较复杂的情况。
find在python中的用法
Python的find函数多用在字符串的处理上，也是Python计算机二级的小考点。
定义：Python find()方法检测字符串中是否包含子字符串 str，如果指定 beg（开始）和 end（结束）范围，则检查是否包含在指定范围内，如果包含子字符串返回开始的索引值，否则返回-1。
语法
str.find(str, beg=0, end=len(string))
参数
str---a指定检索的字符串
beg---开始检索，默认为0
end---结束检索，默认为字符串的长度
返回值
如果包含子字符串返回开始的索引值，否则返回-1。
二、find函数的详细函数使用解释
第一个例子（tips：可以复制代码到idle里边，然后自己运行着看，这个看不懂可以再看看第二个例子，结合着理解）
str="abcdefa"
print(str.find("a"))#从下标0开始，查找在字符串里第一个出现的子串，返回结果
print(str.find("a",1))#从下标1开始，查找在字符串里第一个出现的子串：返回结果6
print(str.find("7"))#查找不到返回-1
第二个例子（tips：可以把代码沾到idle中，运行然后对照着我的下边的解答看）
str="hello Best wishes to you";
str1="to";
print(str.find(str1))
print(str.find(str1,10))
print(str.find(str1,18))
print(str.find(str1,19))
print(str.find(str1,17,19))
print(str.find(str1,17,20))
print(str.find(str1,18,20))
第一个从字符h（下标为0）开始数起，一直到检索到t停止，一直检索过来，是18个字符串
所以首先，第一个print结果为18
第二个从第10个字符串开始数起，只要后面有to这个字符，那么就返回开始的索引值，也就是18
第三个从第18个字符串开始数起，刚好落在t字符串上，从t开始检索，那往后开始检索肯定没问题，继续返回18
第四个从第19个字符串开始数起，也就是to的o后面的空格，从空格往后检索，那么就没有想要的内容了，所以返回-1
第五个print里边我添加了end的参数，因为直接定位在19，所以相当于o检索不上，所以输出-1
第六个print我更改end为20，这时候就可以正常输出了
第七个print里边我把17改为18,19改为20，依然可以输出，理由同上，举6反1。
Python中的“迭代”详解
迭代器模式：一种惰性获取数据项的方式，即按需一次获取一个数据项。
所有序列都是可以迭代的。我们接下来要实现一个 Sentence（句子）类，我们向这个类的构造方法传入包含一些文本的字符串，然后可以逐个单词迭代。
接下来测试 Sentence实例能否迭代
序列可以迭代的原因：
iter()
解释器需要迭代对象 x时，会自动调用iter(x)。
内置的 iter函数有以下作用：
由于序列都实现了 __getitem__方法，所以都可以迭代。
可迭代对象：使用内置函数 iter()可以获取迭代器的对象。
与迭代器的关系：Python从可迭代对象中获取迭代器。
下面用for循环迭代一个字符串，这里字符串'abc'是可迭代的对象，用 for循环迭代时是有生成器，只是 Python隐藏了。
如果没有 for语句，使用 while循环模拟，要写成下面这样：
Python内部会处理 for循环和其他迭代上下文（如列表推导，元组拆包等等）中的 StopIteration异常。
标准的迭代器接口有两个方法：
__next__：返回下一个可用的元素，如果没有元素了，抛出 StopIteration异常。
__iter__：返回 self，以便在需要使用可迭代对象的地方使用迭代器，如 for循环中。
迭代器：实现了无参数的 __next__方法，返回序列中的下一个元素；如果没有元素了，那么抛出 StopIteration异常。Python中的迭代器还实现了 __iter__方法，因此迭代器也可以迭代。
接下来使用迭代器模式实现 Sentence类：
注意，不要在 Sentence类中实现 __next__方法，让 Sentence实例既是可迭代对象，也是自身的迭代器。
为了“支持多种遍历”，必须能从同一个可迭代的实例中获取多个独立的迭代器，而且各个迭代器要能维护自身的内部状态，因此这一模式正确的实现方式是，每次调用 iter(my_iterable)都新建一个独立的迭代器。
所以总结下来就是：
实现相同功能，但却符合 Python习惯的方式是，用生成器函数代替 SentenceIteror类。
只要 Python函数的定义体中有 yield关键字，该函数就是生成器函数。调用生成器函数，就会返回一个生成器对象。
生成器函数会创建一个生成器对象，包装生成器函数的定义体，把生成器传给 next(...)函数时，生成器函数会向前，执行函数定义体中的下一个 yield语句，返回产出的值，并在函数定义体的当前位置暂停，。最终，函数的定义体返回时，外层的生成器对象会抛出 StopIteration异常，这一点与迭代器协议一致。
如今这一版 Sentence类相较之前简短多了，但是还不够慵懒。惰性，是如今人们认为最好的特质。惰性实现是指尽可能延后生成值，这样做能节省内存，或许还能避免做无用的处理。
目前实现的几版 Sentence类都不具有惰性，因为 __init__方法急迫的构建好了文本中的单词列表，然后将其绑定到 self.words属性上。这样就得处理整个文本，列表使用的内存量可能与文本本身一样多（或许更多，取决于文本中有多少非单词字符）。
re.finditer函数是 re.findall函数的惰性版本，返回的是一个生成器，按需生成 re.MatchObject实例。我们可以使用这个函数来让 Sentence类变得懒惰，即只在需要时才生成下一个单词。
标准库提供了很多生成器函数，有用于逐行迭代纯文本文件的对象，还有出色的 os.walk函数等等。本节专注于通用的函数：参数为任意的可迭代对象，返回值是生成器，用于生成选中的、计算出的和重新排列的元素。
第一组是用于过滤的生成器函数：从输入的可迭代对象中产出元素的子集，而且不修改元素本身。这种函数大多数都接受一个断言参数(predicate)，这个参数是个布尔函数，有一个参数，会应用到输入中的每个元素上，用于判断元素是否包含在输出中。
以下为这些函数的演示：
第二组是用于映射的生成器函数：在输入的单个/多个可迭代对象中的各个元素上做计算，然后返回结果。
以下为这些函数的用法：
第三组是用于合并的生成器函数，这些函数都可以从输入的多个可迭代对象中产出元素。
以下为演示：
第四组是从一个元素中产出多个值，扩展输入的可迭代对象。
以下为演示：
第五组生成器函数用于产出输入的可迭代对象中的全部元素，不过会以某种方式重新排列。
下面的函数都接受一个可迭代的对象，然后返回单个结果，这种函数叫“归约函数”，“合拢函数”或“累加函数”，其实，这些内置函数都可以用 functools.reduce函数实现，但内置更加方便，而且还有一些优点。
参考教程：
《流畅的python》 P330- 363
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。