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substr头文件?substr截取字符串

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各位老铁们好,相信很多人对substr头文件都不是特别的了解,因此呢,今天就来为大家分享下关于substr头文件以及substr截取字符串的问题知识,还望可以帮助大家,解决大家的一些困惑,下面一起来看看吧!

substr头文件?substr截取字符串

scala 中rdd类型用什么头文件

1.RDD介绍:

RDD,弹性分布式数据集,即分布式的元素集合。在spark中,对所有数据的操作不外乎是创建RDD、转化已有的RDD以及调用RDD操作进行求值。在这一切的背后,Spark会自动将RDD中的数据分发到集群中,并将操作并行化。

Spark中的RDD就是一个不可变的分布式对象集合。每个RDD都被分为多个分区,这些分区运行在集群中的不同节点上。RDD可以包含Python,Java,Scala中任意类型的对象,甚至可以包含用户自定义的对象。

用户可以使用两种方法创建RDD:读取一个外部数据集,或在驱动器程序中分发驱动器程序中的对象集合,比如list或者set。

RDD的转化操作都是惰性求值的,这意味着我们对RDD调用转化操作,操作不会立即执行。相反,Spark会在内部记录下所要求执行的操作的相关信息。我们不应该把RDD看做存放着特定数据的数据集,而最好把每个RDD当做我们通过转化操作构建出来的、记录如何计算数据的指令列表。数据读取到RDD中的操作也是惰性的,数据只会在必要时读取。转化操作和读取操作都有可能多次执行。

2.创建RDD数据集

substr头文件?substr截取字符串

(1)读取一个外部数据集

val input=sc.textFile(inputFileDir)

(2)分发对象集合,这里以list为例

val lines=sc.parallelize(List("hello world","this is a test"));

3.RDD操作

(1)转化操作

substr头文件?substr截取字符串

实现过滤器转化操作:

val lines=sc.parallelize(List("error:a","error:b","error:c","test"));

val errors=lines.filter(line=> line.contains("error"));

errors.collect().foreach(println);

输出:

error:a

error:b

error:c

可见,列表list中包含词语error的表项都被正确的过滤出来了。

(2)合并操作

将两个RDD数据集合并为一个RDD数据集

接上述程序示例:

val lines=sc.parallelize(List("error:a","error:b","error:c","test","warnings:a"));

val errors=lines.filter(line=> line.contains("error"));

val warnings=lines.filter(line=> line.contains("warnings"));

val unionLines=errors.union(warnings);

unionLines.collect().foreach(println);

输出:

error:a

error:b

error:c

warning:a

可见,将原始列表项中的所有error项和warning项都过滤出来了。

(3)获取RDD数据集中的部分或者全部元素

①获取RDD数据集中的部分元素.take(int num)返回值List<T>

获取RDD数据集中的前num项。

/**

* Take the first num elements of the RDD. This currently scans the partitions*one by one*, so

* it will be slow if a lot of partitions are required. In that case, use collect() to get the

* whole RDD instead.

*/

def take(num: Int): JList[T]

程序示例:接上

unionLines.take(2).foreach(println);

输出:

error:a

error:b

可见,输出了RDD数据集unionLines的前2项

②获取RDD数据集中的全部元素.collect()返回值 List<T>

程序示例:

val all=unionLines.collect();

all.foreach(println);

遍历输出RDD数据集unionLines的每一项

4.向spark传递函数

在scala中,我们可以把定义的内联函数、方法的引用或静态方法传递给Spark,就像Scala的其他函数式API一样。我们还要考虑其他一些细节,必须所传递的函数及其引用的数据需要是可序列化的(实现了Java的Serializable接口)。除此之外,与Python类似,传递一个对象的方法或者字段时,会包含对整个对象的引用。我们可以把需要的字段放在一个局部变量中,来避免包含该字段的整个对象。

class searchFunctions(val query:String){

def isMatch(s: String): Boolean={

s.contains(query)

}

def getMatchFunctionReference(rdd: RDD[String]):RDD[String]={

//问题: isMach表示 this.isMatch,因此我们需要传递整个this

rdd.filter(isMatch)

}

def getMatchesFunctionReference(rdd: RDD[String]):RDD[String]={

//问题: query表示 this.query,因此我们需要传递整个this

rdd.flatMap(line=> line.split(query))

}

def getMatchesNoReference(rdd:RDD[String]):RDD[String]={

//安全,只把我们需要的字段拿出来放入局部变量之中

val query1=this.query;

rdd.flatMap(x=>x.split(query1)

)

}

}

5.针对每个元素的转化操作:

转化操作map()接收一个函数,把这个函数用于RDD中的每个元素,将函数的返回结果作为结果RDD中对应的元素。关键词:转化

转化操作filter()接受一个函数,并将RDD中满足该函数的元素放入新的RDD中返回。关键词:过滤

示例图如下所示:

①map()

计算RDD中各值的平方

val rdd=sc.parallelize(List(1,2,3,4));

val result=rdd.map(value=> value*value);

println(result.collect().mkString(","));

输出:

1,4,9,16

filter()

②去除RDD集合中值为1的元素:

val rdd=sc.parallelize(List(1,2,3,4));

val result=rdd.filter(value=> value!=1);

println(result.collect().mkString(","));

结果:

2,3,4

我们也可以采取传递函数的方式,就像这样:

函数:

def filterFunction(value:Int):Boolean={

value!=1

}

使用:

val rdd=sc.parallelize(List(1,2,3,4));

val result=rdd.filter(filterFunction);

println(result.collect().mkString(","));

③有时候,我们希望对每个输入元素生成多个输出元素。实现该功能的操作叫做flatMap()。和map()类似,我们提供给flatMap()的函数被分别应用到了输入的RDD的每个元素上。不过返回的不是一个元素,而是一个返回值序列的迭代器。输出的RDD倒不是由迭代器组成的。我们得到的是一个包含各个迭代器可以访问的所有元素的RDD。flatMap()的一个简单用途是将输入的字符串切分成单词,如下所示:

val rdd=sc.parallelize(List("Hello world","hello you","world i love you"));

val result=rdd.flatMap(line=> line.split(""));

println(result.collect().mkString("

"));

输出:

hello

world

hello

you

world

i

love

you

6.集合操作

RDD中的集合操作

函数

用途

RDD1.distinct()

生成一个只包含不同元素的新RDD。需要数据混洗。

RDD1.union(RDD2)

返回一个包含两个RDD中所有元素的RDD

RDD1.intersection(RDD2)

只返回两个RDD中都有的元素

RDD1.substr(RDD2)

返回一个只存在于第一个RDD而不存在于第二个RDD中的所有元素组成的RDD。需要数据混洗。

集合操作对笛卡尔集的处理:

RDD1.cartesian(RDD2)

返回两个RDD数据集的笛卡尔集

程序示例:生成RDD集合{1,2}和{1,2}的笛卡尔集

val rdd1=sc.parallelize(List(1,2));

val rdd2=sc.parallelize(List(1,2));

val rdd=rdd1.cartesian(rdd2);

println(rdd.collect().mkString("

"));

输出:

(1,1)

(1,2)

(2,1)

(2,2)

7.行动操作

(1)reduce操作

reduce()接收一个函数作为参数,这个函数要操作两个RDD的元素类型的数据并返回一个同样类型的新元素。一个简单的例子就是函数+,可以用它来对我们的RDD进行累加。使用reduce(),可以很方便地计算出RDD中所有元素的总和,元素的个数,以及其他类型的聚合操作。

以下是求RDD数据集所有元素和的程序示例:

val rdd=sc.parallelize(List(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10));

val results=rdd.reduce((x,y)=>x+y);

println(results);

输出:55

(2)fold()操作

接收一个与reduce()接收的函数签名相同的函数,再加上一个初始值来作为每个分区第一次调用时的结果。你所提供的初始值应当是你提供的操作的单位元素,也就是说,使用你的函数对这个初始值进行多次计算不会改变结果(例如+对应的0,*对应的1,或者拼接操作对应的空列表)。

程序实例:

①计算RDD数据集中所有元素的和:

zeroValue=0;//求和时,初始值为0。

val rdd=sc.parallelize(List(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10));

val results=rdd.fold(0)((x,y)=>x+y);

println(results);

②计算RDD数据集中所有元素的积:

zeroValue=1;//求积时,初始值为1。

val rdd=sc.parallelize(List(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10));

val results=rdd.fold(1)((x,y)=>x*y);

println(results);

(3)aggregate()操作

aggregate()函数返回值类型不必与所操作的RDD类型相同。

与fold()类似,使用aggregate()时,需要提供我们期待返回的类型的初始值。然后通过一个函数把RDD中的元素合并起来放入累加器。考虑到每个节点是在本地进行累加的,最终,还需要提供第二个函数来将累加器两两合并。

以下是程序实例:

val rdd=sc.parallelize(List(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10));

val result=rdd.aggregate((0,0))(

(acc,value)=>(acc._1+value,acc._2+1),

(acc1,acc2)=>(acc1._1+acc2._1, acc1._2+acc2._2)

)

val average=result._1/result._2;

println(average)

输出:5

最终返回的是一个Tuple2<int,int>对象,他被初始化为(0,0),当遇到一个int值时,将该int数的值加到Tuple2对象的_1中,并将_2值加1,如果遇到一个Tuple2对象时,将这个Tuple2的_1和_2的值归并到最终返回的Tuple2值中去。

表格:对一个数据为{1,2,3,3}的RDD进行基本的RDD行动操作

函数名目的示例结果

collect()返回RDD的所有元素 rdd.collect(){1,2,3,3}

count() RDD的元素个数 rdd.count() 4

countByValue()各元素在RDD中出现的次数 rdd.countByValue(){(1,1),

(2,1),

(3,2)

}

take(num)从RDD中返回num个元素 rdd.take(2){1,2}

top(num)从RDD中返回最前面的num个元素 rdd.takeOrdered(2)(myOrdering){3,3}

takeOrdered(num)

(ordering)从RDD中按照提供的顺序返回最前面的num个元素

rdd.takeSample(false,1)非确定的

takeSample(withReplacement,num,[seed])从RDD中返回任意一些元素 rdd.takeSample(false,1)非确定的

reduce(func)并行整合RDD中所有数据 rdd.reduce((x,y)=> x+y)

9

fold(zero)(func)和reduce()一样,但是需要提供初始值 rdd.fold(0)((x,y)=> x+y)

9

aggregate(zeroValue)(seqOp,combOp)和reduce()相似,但是通常返回不同类型的函数 rdd.aggregate((0,0))

((x,y)=>

(x._1+y,x._2+1),

(x,y)=>

(x._1+y._1,x._2+y._2)

)(9,4)

foreach(func)对RDD中的每个元素使用给定的函数 rdd.foreach(func)无

8.持久化缓存

因为Spark RDD是惰性求值的,而有时我们希望能多次使用同一个RDD。如果简单地对RDD调用行动操作,Spark每次都会重算RDD以及它的所有依赖。这在迭代算法中消耗格外大,因为迭代算法常常会多次使用同一组数据。

为了避免多次计算同一个RDD,可以让Spark对数据进行持久化。当我们让Spark持久化存储一个RDD时,计算出RDD的节点会分别保存它们所求出的分区数据。

出于不同的目的,我们可以为RDD选择不同的持久化级别。默认情况下persist()会把数据以序列化的形式缓存在JVM的堆空间中

不同关键字对应的存储级别表

级别

使用的空间

cpu时间

是否在内存

是否在磁盘

备注

MEMORY_ONLY

直接储存在内存

MEMORY_ONLY_SER

序列化后储存在内存里

MEMORY_AND_DISK

中等

部分

部分

如果数据在内存中放不下,溢写在磁盘上

MEMORY_AND_DISK_SER

部分

部分

数据在内存中放不下,溢写在磁盘中。内存中存放序列化的数据。

DISK_ONLY

直接储存在硬盘里面

程序示例:将RDD数据集持久化在内存中。

val rdd=sc.parallelize(List(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)).persist(StorageLevel.MEMORY_ONLY);

println(rdd.count())

println(rdd.collect().mkString(","));

RDD还有unpersist()方法,调用该方法可以手动把持久化的RDD从缓存中移除。

9.不同的RDD类型

在scala中,将RDD转为由特定函数的RDD(比如在RDD[Double]上进行数值操作),是由隐式转换来自动处理的。这些隐式转换可以隐式地将一个RDD转为各种封装类,比如DoubleRDDFunctions(数值数据的RDD)和PairRDDFunctions(键值对RDD),这样我们就有了诸如mean()和variance()之类的额外的函数。

示例程序:

val rdd=sc.parallelize(List(1.0,2.0,3.0,4.0,5.0));

println(rdd.mean());

其实RDD[T]中并没有mean()函数,只是隐式转换自动将其转换为DoubleRDDFunctions。

c++ string 怎么用

用法和步骤:

1.定义和构造初始化

string提供了很多构造函数,可以以多种方式来初始化string字符串。

2.赋值,拼接字符串

string重载了=++=等多种运算符,让字符串组合拼接更简单。

3.访问字符操作

string可以按数组方式,以下标来访问。还可以用at()函数访问指定的字符。

4.可以使用 STL的接口

可以把 string理解为一个特殊的容器,容器中装的是字符。

5.比较操作==!=>>=<<= compare等

string的比较操作,按字符在字典中的顺序进行逐一比较。在字典前面的字符小于后面的字符。

6.查找 find rfind

string中除了find、rfind,还有find_first_of等函数也提供了强大的查找功能。

7.除了string中的find函数外,char[]数组也有强大的查找函数

C++中有strstr、strchr等也有查找功能。函数说明如下:

char*strstr( const char*str, const char*substr);返回指针,指向substr在字符串str中首次出现的位置。

char*strchr( const char*str, int ch);返回指针,指向 str中字符ch首次出现的位置。

8.与 char[ ]的相互转换

copy(),返回指针,赋值给char[ ]数组名;

c_str(),返回 const类型的指针;

data(),将内容以字符数组的形式返回。

9.分割字符串

常用 strtok和 substr来分割字符串。

10.string大小分配函数

capacity(),返回容器在它已经分配的内存中可以容纳多少元素;

resize(Container::size_type n),强制把容器改为容纳n个元素。

11.string中的字符替换、删除操作。

12.char[ ]常用的比较、拼接字符串功能

任意字符查找:char*strpbrk( const char*str1, const char*str2);

内存拷贝:void*memcpy( void*to, const void*from, size_t count);

如果 to和 from重叠,则函数行为不确定。memset()对内存初始化。如:memset( array,'\0', sizeof(array));这是将数组的所以元素设置成零的很方便的方法。

注意事项:

1.使用string,必须要包含头文件string.h

2.C++中,最好使用string来代替char[ ]

lpctstr和cstring的区别

CString LPCTSTR区别联系

CString是一个动态TCHAR数组,BSTR是一种专有格式的字符串(需要用系统提供的函数来操纵,LPCTSTR只是一个常量的TCHAR指针。

CString是一个完全独立的类,动态的TCHAR数组,封装了+等操作符和字符串操作方法。

typedef OLECHAR FAR* BSTR;

typedef const char* LPCTSTR;

vc++中各种字符串的表示法

首先char*是指向ANSI字符数组的指针,其中每个字符占据8位(有效数据是除掉最高位的其他7位),这里保持了与传统的C,C++的兼容。

LP的含义是长指针(long pointer)。LPSTR是一个指向以‘\0’结尾的ANSI字符数组的指针,与char*可以互换使用,在win32中较多地使用LPSTR。

而LPCSTR中增加的‘C’的含义是“CONSTANT”(常量),表明这种数据类型的实例不能被使用它的API函数改变,除此之外,它与LPSTR是等同的。

1.LP表示长指针,在win16下有长指针(LP)和短指针(P)的区别,而在win32下是没有区别的,都是32位.所以这里的LP和P是等价的.

2.C表示const

3.T是什么东西呢,我们知道TCHAR在采用Unicode方式编译时是wchar_t,在普通时编译成char.

为了满足程序代码国际化的需要,业界推出了Unicode标准,它提供了一种简单和一致的表达字符串的方法,所有字符中的字节都是16位的值,其数量也可以满足差不多世界上所有书面语言字符的编码需求,开发程序时使用Unicode(类型为wchar_t)是一种被鼓励的做法。

LPWSTR与LPCWSTR由此产生,它们的含义类似于LPSTR与LPCSTR,只是字符数据是16位的wchar_t而不是char。

然后为了实现两种编码的通用,提出了TCHAR的定义:

如果定义_UNICODE,声明如下:

typedef wchar_t TCHAR;

如果没有定义_UNICODE,则声明如下:

typedef char TCHAR;

LPTSTR和LPCTSTR中的含义就是每个字符是这样的TCHAR。

CString类中的字符就是被声明为TCHAR类型的,它提供了一个封装好的类供用户方便地使用。

LPCTSTR:

#ifdef _UNICODE

typedef const wchar_t* LPCTSTR;

#else

typedef const char* LPCTSTR;

#endif

VC常用数据类型使用转换详解

先定义一些常见类型变量借以说明

int i= 100;

long l= 2001;

float f=300.2;

double d=12345.119;

char username[]="女侠程佩君";

char temp[200];

char*buf;

CString str;

_variant_t v1;

_bstr_t v2;

一、其它数据类型转换为字符串

短整型(int)

itoa(i,temp,10);//将i转换为字符串放入temp中,最后一个数字表示十进制

itoa(i,temp,2);//按二进制方式转换

长整型(long)

ltoa(l,temp,10);

二、从其它包含字符串的变量中获取指向该字符串的指针

CString变量

str="2008北京奥运";

buf=(LPSTR)(LPCTSTR)str;

BSTR类型的_variant_t变量

v1=(_bstr_t)"程序员";

buf= _com_util::ConvertBSTRToString((_bstr_t)v1);

三、字符串转换为其它数据类型

strcpy(temp,"123");

短整型(int)

i= atoi(temp);

长整型(long)

l= atol(temp);

浮点(double)

d= atof(temp);

四、其它数据类型转换到CString

使用CString的成员函数Format来转换,例如:

整数(int)

str.Format("%d",i);

浮点数(float)

str.Format("%f",i);

字符串指针(char*)等已经被CString构造函数支持的数据类型可以直接赋值

str= username;

五、BSTR、_bstr_t与CComBSTR

CComBSTR、_bstr_t是对BSTR的封装,BSTR是指向字符串的32位指针。

char*转换到BSTR可以这样: BSTR b=_com_util::ConvertStringToBSTR("数据");//使用前需要加上头文件comutil.h

反之可以使用char*p=_com_util::ConvertBSTRToString(b);

六、VARIANT、_variant_t与 COleVariant

VARIANT的结构可以参考头文件VC98\Include\OAIDL.H中关于结构体tagVARIANT的定义。

对于VARIANT变量的赋值:首先给vt成员赋值,指明数据类型,再对联合结构中相同数据类型的变量赋值,举个例子:

VARIANT va;

int a=2001;

va.vt=VT_I4;//指明整型数据

va.lVal=a;//赋值

对于不马上赋值的VARIANT,最好先用Void VariantInit(VARIANTARG FAR* pvarg);进行初始化,其本质是将vt设置为VT_EMPTY,下表我们列举vt与常用数据的对应关系:

unsigned char bVal; VT_UI1

short iVal; VT_I2

long lVal; VT_I4

float fltVal; VT_R4

double dblVal; VT_R8

VARIANT_BOOL boolVal; VT_BOOL

SCODE scode; VT_ERROR

CY cyVal; VT_CY

DATE date; VT_DATE

BSTR bstrVal; VT_BSTR

IUnknown FAR* punkVal; VT_UNKNOWN

IDispatch FAR* pdispVal; VT_DISPATCH

SAFEARRAY FAR* parray; VT_ARRAY|*

unsigned char FAR* pbVal; VT_BYREF|VT_UI1

short FAR* piVal; VT_BYREF|VT_I2

long FAR* plVal; VT_BYREF|VT_I4

float FAR* pfltVal; VT_BYREF|VT_R4

double FAR* pdblVal; VT_BYREF|VT_R8

VARIANT_BOOL FAR* pboolVal; VT_BYREF|VT_BOOL

SCODE FAR* pscode; VT_BYREF|VT_ERROR

CY FAR* pcyVal; VT_BYREF|VT_CY

DATE FAR* pdate; VT_BYREF|VT_DATE

BSTR FAR* pbstrVal; VT_BYREF|VT_BSTR

IUnknown FAR* FAR* ppunkVal; VT_BYREF|VT_UNKNOWN

IDispatch FAR* FAR* ppdispVal; VT_BYREF|VT_DISPATCH

SAFEARRAY FAR* FAR* pparray; VT_ARRAY|*

VARIANT FAR* pvarVal; VT_BYREF|VT_VARIANT

void FAR* byref; VT_BYREF

_variant_t是VARIANT的封装类,其赋值可以使用强制类型转换,其构造函数会自动处理这些数据类型。

例如:

long l=222;

ing i=100;

_variant_t lVal(l);

lVal=(long)i;

COleVariant的使用与_variant_t的方法基本一样,请参考如下例子:

COleVariant v3="字符串", v4=(long)1999;

CString str=(BSTR)v3.pbstrVal;

long i= v4.lVal;

七、其它

对消息的处理中我们经常需要将WPARAM或LPARAM等32位数据(DWORD)分解成两个16位数据(WORD),例如:

LPARAM lParam;

WORD loValue= LOWORD(lParam);//取低16位

WORD hiValue= HIWORD(lParam);//取高16位

对于16位的数据(WORD)我们可以用同样的方法分解成高低两个8位数据(BYTE),例如:

WORD wValue;

BYTE loValue= LOBYTE(wValue);//取低8位

BYTE hiValue= HIBYTE(wValue);//取高8位

如何将CString类型的变量赋给char*类型的变量

1、GetBuffer函数:

使用CString::GetBuffer函数。

char*p;

CString str="hello";

p=str.GetBuffer(str.GetLength());

str.ReleaseBuffer();

将CString转换成char*时

CString str("aaaaaaa");

strcpy(str.GetBuffer(10),"aa");

str.ReleaseBuffer();

当我们需要字符数组时调用GetBuffer(int n),其中n为我们需要的字符数组的长度.使用完成后一定要马上调用ReleaseBuffer();

还有很重要的一点就是,在能使用const char*的地方,就不要使用char*

2、memcpy:

CString mCS=_T("cxl");

char mch[20];

memcpy(mch,mCS,20);

3、用LPCTSTR强制转换:尽量不使用

char*ch;

CString str;

ch=(LPSTR)(LPCTSTR)str;

CString str="good";

char*tmp;

sprintf(tmp,"%s",(LPTSTR)(LPCTSTR)str);

4、

CString Msg;

Msg=Msg+"abc";

LPTSTR lpsz;

lpsz= new TCHAR[Msg.GetLength()+1];

_tcscpy(lpsz, Msg);

char* psz;

strcpy(psz,lpsz);

CString类向const char*转换

char a[100];

CString str("aaaaaa");

strncpy(a,(LPCTSTR)str,sizeof(a));

或者如下:

strncpy(a,str,sizeof(a));

以上两种用法都是正确地.因为strncpy的第二个参数类型为const char*.所以编译器会自动将CString类转换成const char*.

CString转LPCTSTR(const char*)

CString cStr;

const char*lpctStr=(LPCTSTR)cStr;

LPCTSTR转CString

LPCTSTR lpctStr;

CString cStr=lpctStr;

将char*类型的变量赋给CString型的变量

可以直接赋值,如:

CString myString="This is a test";

也可以利用构造函数,如:

CString s1("Tom");

将CString类型的变量赋给char []类型(字符串)的变量

1、sprintf()函数

CString str="good";

char tmp[200];

sprintf(tmp,"%s",(LPCSTR)str);

(LPCSTR)str这种强制转换相当于(LPTSTR)(LPCTSTR)str

CString类的变量需要转换为(char*)的时,使用(LPTSTR)(LPCTSTR)str

然而,LPCTSTR是const char*,也就是说,得到的字符串是不可写的!将其强制转换成LPTSTR去掉const,是极为危险的!

一不留神就会完蛋!要得到char*,应该用GetBuffer()或GetBufferSetLength(),用完后再调用ReleaseBuffer()。

2、strcpy()函数

CString str;

char c[256];

strcpy(c, str);

char mychar[1024];

CString source="Hello";

strcpy((char*)&mychar,(LPCTSTR)source);

关于CString的使用

1、指定 CString形参

对于大多数需要字符串参数的函数,最好将函数原型中的形参指定为一个指向字符(LPCTSTR)而非 CString的 const指针。

当将形参指定为指向字符的 const指针时,可将指针传递到 TCHAR数组(如字符串 ["hi there"])或传递到 CString对象。

CString对象将自动转换成 LPCTSTR。任何能够使用 LPCTSTR的地方也能够使用 CString对象。

2、如果某个形参将不会被修改,则也将该参数指定为常数字符串引用(即 const CString&)。如果函数要修改该字符串,

则删除 const修饰符。如果需要默认为空值,则将其初始化为空字符串 [""],如下所示:

void AddCustomer( const CString& name, const CString& address, const CString& comment="");

3、对于大多数函数结果,按值返回 CString对象即可。

串的基本运算

对于串的基本运算,很多高级语言均提供了相应的运算符或标准的库函数来实现。

为叙述方便,先定义几个相关的变量:

char s1[20]="dir/bin/appl",s2[20]="file.asm",s3[30],*p;

int result;

下面以C语言中串运算介绍串的基本运算

1、求串长

int strlen(char*s);//求串s的长度

【例】printf("%d",strlen(s1));//输出s1的串长12

2、串复制

char*strcpy(char*to,*from);//将from串复制到to串中,并返回to开始处指针

【例】strcpy(s3,s1);//s3="dir/bin/appl",s1串不变

3、联接

char*strcat(char*to,char*from);//将from串复制到to串的末尾,

//并返回to串开始处的指针

【例】strcat(s3,"/");//s3="dir/bin/appl/"

strcat(s3,s2);//s3="dir/bin/appl/file.asm"

4、串比较

int strcmp(char*s1,char*s2);//比较s1和s2的大小,

//当s1<s2、s1>s2和s1=s2时,分别返回小于0、大于0和等于0的值

【例】result=strcmp("baker","Baker");//result>0

result=strcmp("12","12");//result=0

result=strcmp("Joe","joseph")//result<0

5、字符定位

char*strchr(char*s,char c);//找c在字符串s中第一次出现的位置,

//若找到,则返回该位置,否则返回NULL

【例】p=strchr(s2,'.');//p指向"file"之后的位置

if(p) strcpy(p,".cpp");//s2="file.cpp"

注意:

①上述操作是最基本的,其中后 4个操作还有变种形式:strncpy,strncath和strnchr。

②其它的串操作见C的<string.h>。在不同的高级语言中,对串运算的种类及符号都不尽相同

③其余的串操作一般可由这些基本操作组合而成

【例】求子串的操作可如下实现:

void substr(char*sub,char*s,int pos,int len){

//s和sub是字符数组,用sub返回串s的第pos个字符起长度为len的子串

//其中0<=pos<=strlen(s)-1,且数组sub至少可容纳len+1个字符。

if(pos<0||pos>strlen(s)-1||len<0)

Error("parameter error!");

strncpy(sub,&s[pos],len);//从s[pos]起复制至多len个字符到sub

OK,关于substr头文件和substr截取字符串的内容到此结束了,希望对大家有所帮助。

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