正则表达式python，SQL和python哪个难
大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于正则表达式python，SQL和python哪个难这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
Python正则表达式的几种匹配用法
下面列出： 1.测试正则表达式是否匹配字符串的全部或部分regex=ur""#正则表达式
if re.search(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 2.测试正则表达式是否匹配整个字符串 regex=ur"/Z"#正则表达式末尾以/Z结束
if re.match(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 3.创建一个匹配对象，然后通过该对象获得匹配细节(Create an object with details about how the regex matches(part of) a string) regex=ur""#正则表达式
match= re.search(regex, subject)if match:# match start: match.start()# match end(exclusive): atch.end()# matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing() 4.获取正则表达式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex) regex=ur""#正则表达式
match= re.search(regex, subject)if match: result= match.group()else: result="" 5.获取捕获组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a capturing group) regex=ur""#正则表达式
match= re.search(regex, subject)if match: result= match.group(1)else: result="" 6.获取有名组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a named group) regex=ur""#正则表达式
match= re.search(regex, subject)if match:result= match.group"groupname")else:result="" 7.将字符串中所有匹配的子串放入数组中(Get an array of all regex matches in a string) result= re.findall(regex, subject) 8.遍历所有匹配的子串(Iterate over all matches in a string) for match in re.finditer(r"<(.*?)/s*.*?//1>", subject)# match start: match.start()# match end(exclusive): atch.end()# matched text: match.group() 9.通过正则表达式字符串创建一个正则表达式对象(Create an object to use the same regex for many operations) reobj= re.compile(regex) 10.用法１的正则表达式对象版本（use regex object for if/else branch whether(part of) a string can be matched） reobj= re.compile(regex)if reobj.search(subject): do_something()else: do_anotherthing() 11.用法２的正则表达式对象版本（use regex object for if/else branch whether a string can be matched entirely） reobj= re.compile(r"/Z")＃正则表达式末尾以/Z结束
if reobj.match(subject): do_something()else: do_anotherthing() 12.创建一个正则表达式对象，然后通过该对象获得匹配细节（Create an object with details about how the regex object matches(part of) a string） reobj= re.compile(regex) match= reobj.search(subject)if match:# match start: match.start()# match end(exclusive): atch.end()# matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing() 13.用正则表达式对象获取匹配子串（Use regex object to get the part of a string matched by the regex） reobj= re.compile(regex) match= reobj.search(subject)if match: result= match.group()else: result="" 14.用正则表达式对象获取捕获组所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a capturing group） reobj= re.compile(regex) match= reobj.search(subject)if match: result= match.group(1)else: result="" 15.用正则表达式对象获取有名组所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a named group） reobj= re.compile(regex) match= reobj.search(subject)if match: result= match.group("groupname")else: result="" 16.用正则表达式对象获取所有匹配子串并放入数组（Use regex object to get an array of all regex matches in a string） reobj= re.compile(regex) result= reobj.findall(subject) 17.通过正则表达式对象遍历所有匹配子串（Use regex object to iterate over all matches in a string） reobj= re.compile(regex)for match in reobj.finditer(subject):# match start: match.start()# match end(exclusive): match.end()# matched text: match.group()字符串替换 1.替换所有匹配的子串#用newstring替换subject中所有与正则表达式regex匹配的子串
result= re.sub(regex, newstring, subject) 2.替换所有匹配的子串（使用正则表达式对象） reobj= re.compile(regex) result= reobj.sub(newstring, subject)字符串拆分 1.字符串拆分 result= re.split(regex, subject) 2.字符串拆分（使用正则表示式对象） reobj= re.compile(regex) result= reobj.split(subject)
python正则表达式是什么
python正则表达式是使用单个字符串来描述、匹配某个句法规则的字符串，常被用来检索、替换那些符合某个模式（规则）的文本。最初的正则表达式出现于理论计算机科学的自动控制理论和形式化语言理论中。
1950年，数学家斯蒂芬·科尔·克莱尼利用称之为“正则集合”的数学符号来描述此模型。肯·汤普逊将此符号系统引入编辑器 QED，随后是 UNIX上的编辑器 ed，并最终引入 grep。自此以后，正则表达式被广泛地应用于各种 UNIX或类 UNIX系统的工具中。目前，许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。
正则表达式常用的特殊字符：
\：将下一个字符标记为一个特殊字符、一个原义字符(Identity Escape,有"^""$""("")""*""+""{""|"共计12个)、一个向后引用(backreferences)或一个八进制转义符。例如“n”匹配字符“n”，“
”匹配一个换行符，“\\”匹配“\”，“\(”则匹配“(”。
^：匹配输入字符串的开始位置。如果设置了正则表达式的多行属性，“^”也可以匹配“
”或“
”之后的位置。
[a-z]：字符范围，匹配指定范围内的任意字符。例如“[a-z]”可以匹配“a”到“z”范围内的任意小写字母字符。
\s：匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等，等效于“[\f
\t\v]”。注意 Unicode正则表达式会匹配全角空格符。
Python中的正则表达式
因为正则表达式中有两组小括号，即两个分组
findall会以元组形式返回所有分组中的内容，即[('127.0.0.1','.1')]
其中'127.0.01'表示匹配最外层大括号的内容
'.1'表示匹配'\.[0-9]{1,3}'的内容（最后一次重复时为.1）
由于('\.[0-9]{1,3}')为需要重复三次的分组，该括号不能省略
而使用findall就一定会显示括号分组的内容
若想只显示127.0.0.1而不显示'.1'，可考虑使用match方法
返回从字符串起始位置开始，第一次匹配正则表达式的内容
match返回的结果为re.Match对象，可通过group()显示匹配的字符串，即127.0.0.1
通过groups()显示匹配的所有分组，即('127.0.0.1','.1')
如图所示：
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。